低压双燃料船用发动机天然气液压驱动管泄漏检测技术攻关

针对瓦锡兰的最新产品,也即低压双燃料低速船舶发动机使用燃气的特点,为保障发动机运行过程天然气进气阀高压驱动油的密封性,尤其是燃气使用时的安全性,必须在发动机台架试验前进行液压管的泄漏检测。低压双燃料船舶发动机是世界首例双燃料系统且采用低压天然气模式运行,首次使用天然气运行模式系统时,新增天然气管路、引燃油喷油器系统、以及天然气进气阀系统等技术,进一步优化了柴油机的经济性、动力性和排放指标;由于新设计的低压双燃料系列机依旧不成熟,发动机在试车过程中可能会出现了天然气进气阀高压驱动管严重泄漏问题,严重的影响了发动机性能的测试、发动机耗油量的计算以及发动机运行的经济性,针对此问题,为保障发动机性能正常运行,发动机外观质量,尤其是发动机运行的经济性。因此,进行液压驱动管泄漏技术攻关,研究、设计并实施相应方案解决此技术难题,确保发动机正常台架试验以及发动机运行的经济性。     

一种适用于智慧机场建设的新型无线NB-Mesh组网技术

针对当前智慧机场的无线通信模式,介绍了一种适用于智慧机场建设的新型无线NB-Mesh组网技术.以NB-IoT作为主要无线网络传输方式,在其物联网系统中搭建Mesh网络,组成适用于智慧机场的NB-Mesh网络,并在NB-Mesh网络中利用蚁群算法重点解决了智慧机场中传感器网络中节点信号中断、丢失、节点电源持续时间短的问题...     

浅谈聚丙烯改性纤维在混凝土中分散性实验方法

针对目前聚丙烯改性纤维在混凝土中分散性实验方法与评定方法的不足,故选用有效的水洗实验方案,并增加盘内变异系数这个指标,科学合理地分析了聚丙烯改性纤维在混凝土中的分散性。     

螺旋式方法在软件工程学习中的应用(英文)

The spiral learning method aims at improving study interest and setting up a learning target and changing passive learning to change into active learning.In software engineering study,the realization of the spiral learning method sets up a learning target according to some items or knowledge and divides a big target into a few of small targets in order to easily make them and helps students better learning in the process of the realization.     

浅议新桩型——成孔压浆小直径桩的应用

介绍了一种适合山区地层使用的新桩型———成孔压浆小直径桩的施工工艺。通过将该桩型与普通的钻孔灌注桩进行对比,总结出了新桩型在山区地势起伏较大、地层复杂时使用的优越性。     

浅议东营市水利综合执法的实践

东营市水利执法以自由与秩序、公正与效率的平衡为价值取向,严把执法队伍建设各个"关口",努力构筑以程序控制为重要手段的水利综合执法结构体系,有效解决了长期以来水利执法力量分散、执法成本高、执法效率低的问题,初步取得了水事秩序好转、水利规费征收额提高、水利执法权威性提升等成效.     

导叶摩擦装置在西霞院反调节水电站的应用

导叶摩擦装置作为一种新型的导叶保护装置，在导叶与拐臂之间采用摩擦片传递力矩，取代了导叶拐臂之间传统的剪断销；其结构紧凑、适用性强、运行可靠、维护方便等优越的特性，使得它在水电厂有着广泛的应用前景。     

基于AVS和稀疏表示的鲁棒语者声源DOA估计方法

基于声学矢量传感器（Acoustic vector sensor,AVS）和空间声源稀疏表示理论,进行了鲁棒的高精度语者声源到达角（Direction of arrival,DOA）估计方法研究。考虑混响和加性噪声影响,本文推导了AVS接收信号的向量化的协方差矩阵模型,设计了过完备字典,依此建立声源的空间稀疏表示模型,最终通过求解稀疏空间谱获得鲁棒的DOA估计。本文进行了大量的不同混响和加性噪声条件下的仿真实验和实际环境中的DOA估计实验,实验结果表明,本文提出的语者声源DOA估计方法在信噪比5~30 dB范围内可获得均方根误差（Root mean square error,RMSE）小于1°的估计精度。在实际环境中也取得了2~10°误差的DOA估计结果。     

一种基于拟序的关联备份任务调度算法

为了减少存储备份任务的执行时间和提高整个存储系统的效率，提出了一种新的SAN体系结构——基于集群技术的SAN体系结构，并在其结构上提出并实现了关联备份任务的数学模型和实现该模型的核心调度算法。该算法的基本思想是对投入的关联备份任务找到一个最优的执行顺序，以便提高整个系统的性能。实验数据表明，对于关联备份任务的调度与执行，该算法可以有效提高整个系统的效率。     

面向行人导航的RMLT DR算法研究与实现

DR算法是行人导航中最常用的一种推算算法。分析常规DR算法,针对行人导航中DR算法是固定阈值,不能根据行人环境不同而自动调整阂值,导致行人定位精确度不高的缺点,提出了基于雷达的多级阈值DR算法,即RMLT DR算法。通过仿真模拟实验,对比分析了RMLT DR算法和常规DR算法的定位结果。验证了行人行走过程中,RMLT DR算法可以根据周围的环境自动选择阈值大小,具有更高的精确度。