广播电视与网络电视融合发展研究

一 广播电视媒体和网络电视融合发展现状 据CNNIC在京发布《第25次中国互联网络发展状况统计报告》（见图1）,截至2009年12月．我国网民规模已达3．84亿,互联网普及率达到28．9％,已有超过80％（83．2％）的网民在家上网。同时,网民上网时长继续增加,平均每个网民每周增加了2．1小时。     

WC/MMT纳米复合材料制备及其对PNP的电催化活性

以剥离后的蒙脱石(MMT)为载体,将浸渍法与原位还原技术相结合制备了碳化钨/蒙脱石(WC/MMT)纳米复合材料。采用X射线衍射、扫描电子显微镜和透射电子显微镜等手段对样品进行了表征。结果表明,剥离后蒙脱石的片层厚度为10～15 nm,层间距增大,边缘发生卷曲;复合材料由碳化钨(WC)、碳化二钨(W₂C)和蒙脱石组成,碳化钨颗粒均匀地分布于蒙脱石外表面。采用循环伏安法测试了样品对对硝基苯酚(PNP)的电化学还原性能,结果表明,WC/MMT纳米复合材料对对硝基苯酚具有良好的电催化活性,且具有较好的稳定性。蒙脱石是碳化钨基复合电催化材料良好的载体。     

光缆检测系统中的USB设备接口设计

把CY7C68013成功用于光缆检测系统中,实现了标准的USB接口.该接口实现了标准的USB1.1和USB2.0协议.     

基于统计信道信息的MIMO OFDM系统发射功率最小化研究

提出了一种利用MIMO的统计信道信息进行自适应调制的方法,并进行了仿真.该方法采用Alamouti空时编码、自适应波束成形和自适应比特和功率分配,在保证误码率和恒定传输速率的条件下使发射功率最小.仿真结果显示,该方法显著降低了系统的发射功率.     

智能变电站中基于XML聚类算法的专家系统闭锁逻辑处理

围绕智能变电站中闭锁逻辑的新型处理方案,探索了基于XML聚类算法对变电站配置描述文件解析数据库以及闭锁逻辑专家系统的高效搜索,并构建了不同容量的数据集对比测试了所提出算法与传统非聚集查询算法。分析表明所提出的方案较以往的XPath算法,在查询及闭锁处理模块的耗时明显降低,分别只有原先的18.33%和15.71%,并且这种优势随着SCD文件容量的增加更加显著。通过对变电站一次接线的拓扑分析自动生成闭锁逻辑,从而减少人工环节,提高变电站防误操作系统的应用水平。     

语音激活检测算法的设计与实现

深入研究了基于时域、频域、倒谱域和小波域特征参数的语音端点检测算法。根据语音的频域特性,提出了一种基于概率密度平方的改进谱熵法,增强了语音的谱线动态变化范围,改进了端点检测性能。为了满足抗多种噪声干扰的要求。提出了基于声道模型的算法和基于小波变换的算法。基于声道模型的算法利用了语音与噪声的声道差别,而基于小波变换的算法利用了语音的小波分解系数在不同频段具有的谐波特性。仿真结果表明这两种算法都具有良好的检测性能。     

嘉兴电厂600MW机组励磁系统模型参数校核和PSS整定试验分析

通过对浙江嘉兴发电厂二期工程600MW机组Unitrol 5000励磁系统进行参数校核,采用对比发电机空载阶跃现场试验结果与仿真计算结果的方法确定励磁系统数学模型参数。应用在线频率响应法对该励磁系统的电力系统稳定器(PSS)参数进行了整定,并应用Prony方法对有功功率的阶跃响应进行了分析,得到了系统低频振荡的频率、振幅、阻尼等模态信息,试验验证了PSS投入对提高本机振荡模式阻尼的作用。     

基于Web日志挖掘和相关性度量的电子商务推荐系统

基于Web日志挖掘的个性化推荐技术已在电子商务网站中广泛应用,针对现有推荐系统的准确性不高等问题,提出一种基于Web日志挖掘和相关性度量的个性化推荐系统. 首先,提取用户的访问日志,并对其进行预处理,以获得精简的结构化数据. 然后,对日志进行分析,提取出特征序列. 再后,根据特征的出现频率和页面停留时间,计算出页面与交易文本文档的相关性. 最终,利用夹角余弦公式计算出用户与页面的相关性,并以此形成推荐列表. 实验结果表明,该方案能够根据用户偏好精确的给出个性化推荐.     

启发式FF-NN模型在随机动态批量问题中的应用

针对随机环境下多期单项批量问题的复杂结构导致的数学难解性,提出基于启发式的前馈神经网络FF-NN(Feed Forward-Neural Network)模型。通过研究一种基于最小总相关成本价格和不确定性需求的最优批量策略,构建基于Taguchi方法、反向传播(BP)、遗传算法(GA)、蜂群算法(BA)的四种前馈神经网络模型,使用三种特定领域的启发式成本计算方法,包括修正银餐(RSM)、修正最小单位成本(RLUC)、成本效益(CB),比较各种方法及模型的组合。实验结果表明,基于BA算法的FF-NN模型与RLUC方法的组合是对决策者最有帮助的启发式组合,很好地解决了随机动态批量问题中的数学难解性。     

电网故障时模块化多电平换流器型高压直流输电系统的分析与控制

电网故障条件下模块化多电平换流器型高压直流输电系统的控制策略是目前亟需进行的一个研究课题。为此,基于Kirchhoff定律,给出了描述模块化多电平换流器(MMC)交流侧和直流侧动态特性的通用动态数学模型。该模型不仅适用于交流电网对称状态,而且适用于交流电网不对称故障状态,并考虑了换流变压器漏感的影响。根据对称分量法将换流器的通用动态数学模型分解为包含正序和负序分量的2个子系统,引入了换流器的正序和负序电流矢量解耦控制器以及外环功率控制器,可以实现在交流电网正常以及故障状态下对模块化多电平换流器型高压直流(MMC-HVDC)输电系统的有效控制。设计了电网故障期间MMC输送功率的动态限幅控制,可以根据故障的种类和程度调节输送功率的限幅值,防止开关器件过载。指出了总直流电流在3个相单元之间的分配在交流系统对称状态下是基本均匀的,而在交流系统不对称故障状态下是不均匀的。仿真结果验证了所设计的电网故障时MMC-HVDC控制器的有效性和正确性。