综合回收拉拉铜矿尾矿中磷资源的试验研究

四川省拉拉铜矿选矿厂选铜尾矿中含P2O5、Re2O3分别为0.78%、0.136%.对该选铜尾矿性质进行了研究,结果表明其中的稀土元素主要嵌布于磷的矿物中.尾矿中的磷矿物主要是磷灰石与独居石,这两类矿物嵌布粒度微细,难以解离,嵌连关系复杂,属难选矿石类型.针对试样的性质及磷灰石与独居石的物理化学性质差异,提出采用先浮后磁即先用浮选法将易浮的磷矿石与其它矿物进行分离,再用磁选将磷灰石与独居石进行分离的工艺流程来回收试样中的磷矿物.试验结果表明,采用ZP-02作磷矿物的捕收剂,Na2CO3作pH调整剂,Na2SiO3作抑制剂浮选拉拉铜矿尾矿中的磷矿物可获得P2O3品位25.32%、回收率69.87%的磷精矿指标.采用磁选处理浮选精矿可获得含P2O5为30.23%的磷灰石精矿及含P2O5为20.71%的独居石精矿.     

基于超声预处理的大米降血压多肽的制备及其功能评价

采用酶法制备大米降血压肽。本文研究大米降血压肽制备中底物蛋白的超声预处理、酶解产物的超滤提取纯化、大米降血压肽的抗消化道酶降解及原发性高血压大鼠(SHR)一次性灌胃试验等。试验结果表明,最优超声预处理的参数为每升处理液施加超声功率250 W、超声时间10 min、工作间歇比1:2、循环转速30 r/s。经过超声预处理,酶解产物对ACE的抑制率由未经超声预处理的69.8%提高到92.8%。5 kDa为最佳的超滤提取纯化截流分子质量。经过超滤,滤液的IC50值随大米多肽分子质量的降低而降至1.71 mg/mL。大米降血压多肽具有良好的抗消化道酶降解能力,对SHR大鼠具有明显的降血压效果。     

基于高密度建筑学理论的MVRDV设计策略探究

通过采用高密度建筑学理论,探究MVRDV实践作品并探析垂直都市主义策略下的空间设计方法。通过图解与分析建筑建构设计作品样本图谱,从而搜寻高密度建筑学的设计策略。结合婆罗州住宅区的18号公寓深入分析垂直都市主义的设计手法,尝试总结出高密度条件下的垂直都市主义设计策略,提出当代建筑学高密度问题下的设计策略与思考。     

空气钻井条件下钻柱振动特性研究

空气钻井过程中钻柱损坏问题严重,直接影响到了钻井成本并威胁钻井安全,共振是引起钻柱失效的主要原因之一,故需要对其振动特性进行分析和研究。为此,在理论分析的基础上,建立了钻柱振动有限元模型,利用ANSYS软件对空气钻井钻柱振动特性进行了数值模拟。研究结果表明：扭转和纵向振动固有频率数值较大,共振区域窄;横向振动固有频率很小且各阶频率间隔小,共振区域宽;钻柱扭转、纵向振动和横向振动特性受钻柱长度影响很大;空气钻井中钻柱纵向振动和横向振动的固有频率比常规钻井中钻柱振动的固有频率要高很多。谐响应分析结果表明：钻井液的存在使钻柱低频共振响应显著加强,而高频共振减弱;钻井液对钻柱安全有着积极的影响。在进行空气钻井时,需要根据不同的钻柱长度和钻柱组合,动态选择合理的转盘转速。该研究成果对空气钻井转速优选具有一定的指导意义。     

高分辨率反演在春风油田储层预测中的应用

车排子地区春风油田研究区地震剖面上,近缘沉积体系沙一段1砂组储层呈弱反射或空白反射．储层描述难度大。为解决此问题,首先,对研究区地震资料开展了具有针对性的地震拓频处理和测井资料的标准化处理,获得了较为可靠的基础资料;其次,以精确层位解释为基础。开展精细储层标定与子波提取,明确了储层与地震的对应关系：然后,建立符合地质规律的初始波阻抗模型,经试验获得了适合该区的反演参数;最后,应用测井约束地震反演技术,得到了高分辨率的波阻抗数据体．研究区沙一段1砂组有利砂体的平面展布规律分析结果表明,中部及西部近物源储层较为发育,为有利的目标区域。该研究为研究区下一步勘探部署提供了重要依据．     

BP网络与改进证据合成规则空中目标识别

针对现代空战目标识别高准确性、实时性的要求,以及目标识别融合中可能出现的高度证据冲突问题,提出了一种基于BP网络与改进证据合成规则的空中目标识别方法。该方法通过BP神经网络获取各传感器对目标类别判断的基本概率赋值,并以此为证据,使用引入加权平均证据的合成规则对各组证据进行空间域融合和时间域融合,得到目标身份结论。仿真结果表明,该方法可以很好地解决证据冲突问题,能够准确、可靠地完成空中目标识别任务。     

煤炭集团智能调度信息平台的研究应用

该文以大数据、云计算、物联网、边缘计算等现代技术为支撑,以S煤炭集团为研究对象,以智能调度信息平台为建设目标,充分整合集团下属企业各项生产指标,通过对比分析,找出企业生产过程中存在的偏差及原因,同时与销售、运输数据进行数字化整合,实现了生产数据集约化、生产决策智能化,全面提升了企业生产的管理指挥效率和经济效益,在煤炭行业具有可复制性和非常广阔的市场应用推广价值。     

基于机器视觉识别技术的煤矿带式输送自适应控制系统设计

针对目前井下带式输送机大多配置变频控制器,但许多变频器在运输过程中被设置在固定频率下运行,特别是较长距离、较大功率的带式输送机可能受到各种综合因素的影响,缺乏对整体运行状态的优化控制的问题,文章基于机器视觉识别技术和物联网传感技术,监测监控带式输送系统运输状态,利用具有人工智能功能的内嵌GPU摄像机和基于5G技术的CPE终端智能设备,通过视频识别技术分析,通过CPE智能终端设备控制带式输送的运行速度,优化带式输送机整体的运行状态,逐步实现对带式输送机传送的智能化控制,达到运行高效、节能环保、绿色开采的目的。     

基于空间句法的路易斯·巴拉甘色彩设计策略研究——以巴拉甘自宅和吉拉迪住宅为例

路易斯·巴拉甘建筑中的色彩多样而富有诗意,为探索其建筑设计中的色彩运用策略,借助空间句法分析工具Depthmap,以巴拉甘自宅和吉拉迪住宅为样本,量化探讨其色彩设计策略与规律。研究发现,巴拉甘的色彩设计与庭院空间密切相关,在营造空间特征和引导空间叙事方面发挥了重要作用。此外,巴拉甘还将墨西哥本土文化元素融合到色彩和空间设计中,体现了他对地域文化的深度挖掘和创新诠释。     

陈家庄凸起西段陈22块东营组地层超覆油藏地震描述技术

古近系东营组在陈家庄凸起西段由西、北、东3个方向向凸起高部位尖灭,形成了大量的地层超覆圈闭.以陈22块勘探实践为例,总结出一套适合于该区东营组地层超覆油藏的地震描述技术.即利用地震资料预处理提高分辨率,在地震剖面上直接识别追踪油层;地震相分析落实有利储层发育区;分频属性分析圈定主力含油小层分布范围,刻画其超覆线的位置;测井约束反演描述主力含油小层构造,确定钻探目标.截至2006年底,利用该技术在陈22块部署了9口探井,其中6口井获工业油流,探明石油地质储量达200×104t.