三甲胺氧化制备N,N—二甲基甲酰胺的研究

本文以三甲胺为原料，在催化剂存在下通过氧气氧化制备Ｎ，Ｎ－二甲基甲酰胺，讨论了反应压力，温度，催化剂对转化率和反应时间的影响。     

夏季压延帘布存放出兜的原因分析及预防措施

分析造成夏季压延帘布存放出兜的原因，提出预防措施。试验结果表明，停放时间越长，出兜现象越严重，而压延张力、烘干温度和压延厚度等因素影响不大。出兜是在空气湿度较大环境中大卷帘布两边与中间吸潮收缩不一致造成的，通过减小压延帘布库存量、对帘布大卷进行密封、提高帘布边部整齐性等措施可有效预防帘布出兜现象。     

基于Fluent对空气幕防腐功能的研究

对于化工行业,由于高温烟气在流经换热设备时,温度不断下降,当达到某个温度时,气体中的酸性物质就会液化造成露点腐蚀。这种露点腐蚀会严重影响换热器的使用寿命。借鉴目前国外换热器领域的最新技术,针对化工行业中存在的露点腐蚀技术难题,在流道内增设了空气幕隔板,以在换热板边界层形成空气气墙的方式,达到提高换热板温度的作用,有效地防止露点腐蚀。通过对实际结构进行合理简化的基础上,在影响板式散热器腐蚀的主要部位建立了板式换热器温度场数值计算模型,利用CFD软件fluent对采用空气幕技术的板式换热器壁面温度进行数值模拟,得到了换热器流道的速度场、温度场数据,对比了传统的板式换热器与采用空气幕技术的板式散热器叉流单元与逆流单元的换热效果,研究结果表明空气幕技术可以有效地降低换热器入口处换热板的换热效率,提高换热板的板面温度,显著改善板式换热器的防腐性能。     

结合相关规则和本体加权图的查询扩展

针对现有信息检索系统查询性能的不足,提出了一种结合相关规则和WordNet本体信息的查询扩展方法.该方法借助相关规则挖掘和WordNet本体信息构建加权词语关系图,并根据加权图的结构和权重信息计算扩展词的重要性.查询时,从这个图中取原查询词的最邻近词作为扩展词来源,选取其中权重最大的p个词返回并进行二次检索.在实现算法的基础上,通过Lucene全文检索器进行实验,将所得的结果值F1与其他算法的结果作比较.比较结果表明,该方法比不作扩展的检索有约16.93％的性能提升.     

基于Voronoi图的连续反向最近邻查询

为解决动态环境中移动点的连续反向最近邻查询问题,将连续反向最近邻查询分为单色和双色2种情况进行研究。利用移动点Voronoi图,分别给出单色连续反向最近邻查询算法、双色连续反向最近邻查询算法以及相关定理,对算法正确性和可终止性进行证明,分析算法时间复杂性。按照移动点Voronoi图的拓扑结构是否改变分为2种情况,分析每种情况下候选所在区域的变化,在变化区域内进行Voronoi图的重构,得到对应的解决方法。在多数情况下,该算法只需生成局部移动点的Voronoi图即可找到结果,减小了连续反向最近邻查询的代价。     

超细Al（OH）3的粒度控制研究

采用铝酸钠种子分解法制备超细Al（OH）3.用X射线衍射仪（XRD）表征了样品的晶相组成,用扫描电子显微镜（SEM）观察了样品的形貌,用激光粒度分析仪测定样品的粒度分布.研究了NaOH浓度、NaOH/Al（OH）3摩尔比,分解温度,分解时间、晶种率和搅拌速率等因素对Al（OH）3的粒度的影响.结果表明：NaOH浓度越高,分解温度越低,NaOH/Al（OH）3摩尔比越小,得到的Al（OH）3颗粒的粒度越小.试验条件为：NaOH浓度180 g/L,NaOH/Al（OH）3摩尔比1.15,分解温度40℃,分解时间26 h,晶种率8％,搅拌速率200 rpm时,氢氧化铝颗粒的平均粒度为2.89 μm.     

恋太极--浸入式虚拟现实系统的设计与实现

在设计一款虚拟现实系统,将最新的浸入式虚拟现实设备与交互式体感识别设备结合,使身临其境成为可能。另一方面,本系统也是对中国古典文化（带有古典禅意的太极）与新时代的虚拟技术结合方式的探索,力图创造出独特的有利于用户进行全新体验的健康休闲方式。本文对该系统的设计,构架,实现的关键技术及系统最终成果进行了阐述。     

计算机专业实践新模式的保障方法

分析计算机专业本科生实践教育中出现的新模式、新方法。结合专业特点,探讨保障本科生实践教育质量的措施和方案,提出优化现有学分制度,建设实践信息平台,调动学生参与多元化实践的积极性;指出从设立和完善本科生导师制入手,调动教师指导实践的积极性。     

迭代重加权最小二乘支持向量机快速算法研究

迭代重加权(Iteratively Reweighted)方法是提高最小二乘支持向量机(LS-SVM)稳健性的重要手段,但由于涉及到多次加权和重复训练,该方法需要大量运算,无法广泛应用.通过数值推导,获得了求解迭代重加权最小二乘支持向量机(IRLS-SVM)的快速算法,大幅度减少了其运算复杂度.引入了3种经典的加权函数,并在多个仿真数据集和实际数据集上进行实验,证实了IRLS-SVM能获得相当稳健的学习结果,所提出的快速算法也确实能够大幅度减少训练时间.实验结果同时表明,在快速训练算法的框架下,3种不同的权重函数可能要求不同的训练时间.     

基于XML Schema的Xpath查询优化

该文分析Xpath表达式中出现(任意匹配字符)和//(子孙轴)对查询效率的影响,提出用XMLSchema对Xpath表达式进行约束来解决问题,给出实现的核心算法。