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排序方式: 共有6866条查询结果,搜索用时 15 毫秒
121.
以提高查询效率为目标,运用数据空间分割技术、结合B-树和R-树思想,提出了一种空间数据索引结构——MOIS-树,给出了全新的区域查询处理方法和空间对象按其MBR进行排序的4种序关系定义,并以此为基础给出了MOIS-树的定义,规定MOIS-树中的中间节点的所有孩子节点按其几何位置满足某种序的关系,从而使得在中间节点中进行查询时可以进行快速定位,明显地加快了查询的速度.此外,在查询算法中引入查询窗口包含中间节点MBR的检测,对于较大查询窗口的查询,有效地减少了常规查询算法中大量无效的相交性判断,从另一方面加快了查询速度.给出了MOIS-树的建立算法、节点插入算法及算法的正确性、可终止性证明及时间复杂度分析,并给出区域查询算法及算法的性能分析.实验表明,索引结构区域查询速度有很大的提高. 相似文献
122.
123.
124.
OPLS在非线性偏最小二乘回归模型的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
为了解决隐含潜变量回(implicit non-linear latent variable regression,INLR)建模方法中加入自变量的非线性项使系统中出现了与因变量y无关的信息或者噪音的问题,提出了基于正交投影(orthogonal projection to latent structures,OPLS)方法,时INLR数据进行预处理.OPLS算法能有效去除预测矩阵中与因变量y无关的信息,在不影响INLR建模效果的同时减少有意义的成分,改善了模型的解释性和真实性.模拟实验结果表明,改进后算法的建模效果优于INLR、偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR)算法得到的模型. 相似文献
126.
127.
128.
一种采用Z曲线高维空间范围查询算法 总被引:2,自引:1,他引:1
低维空间中线性扫描算法及基于R树、VA文件和NB树的空间范围查询算法的效率较高,高维空间中它们的效率出现恶化现象.Z曲线将空间分割成大小相等网格并依次穿过它们,将网格中的点映射到线性空间中,从而能够使用B+树作为点集的索引结构.利用Z曲线聚类和降维特性,本文给出网格划分方法、搜索区域分解过程,提出一种高维空间范围查询算法.实验结果表明在高维空间中算法的效率优于上述算法. 相似文献
129.
130.
无β环数据库模式具有很多优良的特性,以往的研究都局限在图论的范畴内,而没有考虑数据库的其他规范化特性.在混合依赖基概念的基础上,定义了严格无冲突、扩展严格无冲突等概念,并证明了在混合环境下得出的无损联接、保持依赖、无β环且满足4NF的分解的充要条件是,混合依赖集是扩展严格无冲突的.据此,给出了判断严格无冲突及混合环境下无β环分解算法,并分析了算法时间的复杂度是线性的.最后,给出基于线图的实例验证.这一结论可直接指导数据库的模式设计. 相似文献