PDSOI CMOS SRAM单元临界电荷的确定

PDSOI CMOS SRAM单元的临界电荷(Critical Charge)是判断SRAM单元发生单粒子翻转效应的依据.利用针对1.2μm抗辐照工艺提取的PDSOI MOSFET模型参数,通过HSPICE对SRAM 6T存储单元的临界电荷进行了模拟,指出了电源电压及SOI MOEFET寄生三极管静态增益β对存储单元临界电荷的影响,并提出了在对PDSOI CMOS SRAM进行单粒子辐照实验中,电源电压的最恶劣偏置状态应为电路的最高工作电压.     

异形钢结构体育馆机电施工关键技术

<正>获奖情况：2022年中国安装协会科学技术进步奖三等奖一、成果研究背景公司承建的保德体育馆工程是当地的民生工程,是当地的标志性建筑。12个花瓣的莲花建筑造型,带装饰吊顶的弧形大跨度四角锥球形网架屋顶（平面尺寸64m×90m,就位标高为18.3m,最高点标高为29.05m）对机电安装管线及灯具设备等安装带来很大挑战;该工程安装高度高、跨度大,需与建筑屋顶和吊顶造型保持一致。训练馆梁柱结构采用的工字钢梁柱对焊接作业要求高、不能机械打孔,对机电安装管线支吊架生根带来挑战。消防方面,体育场馆是人员密集场所,空间大、     

双通道结构SAW压力传感器测量电路设计

针对声表面波(SAW)传感器输出的模拟信号难以准确变换和处理的问题,提出了延迟线型SAW压力传感器等效电路模型,设计了一种双通道结构模数混合测量电路,包括改进的SAW振荡器、混频器、低通滤波器、整形器、单片机等。通过ADS和Multisim仿真验证了测量电路的功能,其中改进的SAW振荡器中心频率为40MHz,采用双通道结构混频后,经过低通滤波器输出频率为1kHz的正弦波,再经过整形器将正弦波转换成频率为1kHz的方波。相对于单通道高频振荡信号,该测量电路不仅输出频率更准确,而且将高频模拟信号转换为低频数字信号更易于采用单片机处理。     

不同加工处理方式对油茶籽油品质的影响

为研究不同油茶籽加工处理方式对制取油脂品质的影响,以及不同压榨阶段和处理方式制取的油茶籽油品质的差异性,采用液压中试设备对烘制和炒制的油茶籽,以及粉碎蒸制处理后的油茶饼分别进行压榨制油生产试验,并对制取的油茶籽油进行品质分析。结果显示,烘制处理和炒制处理压榨制取的油茶籽油酸价和过氧化值差异显著(P<0.05),但均符合国家标准要求,两种处理方式对制取的油茶籽油脂肪酸组成影响不大,而烘制处理的磷脂含量较炒制处理低(P<0.05),甾醇总量、角鲨烯、总多酚以及总黄酮含量均较炒制处理高(P<0.05),烘制处理压榨制取的油茶籽油品质较佳;二次压榨制取的油茶籽油磷脂、甾醇总量和维生素E含量较一次压榨制取的油茶籽油高(P<0.05),但角鲨烯和总多酚含量较低(P<0.05);在二次压榨生产过程中,蒸制处理能影响油茶籽油的脂肪酸组分,从而使部分脂肪酸组分的含量形成差异显著(P<0.05),且蒸制处理能使油茶籽油中的甾醇总量提高66.51%,但对油茶籽油中的角鲨烯、维生素E、总多酚及总黄酮的含量无显著性影响(P>0.05),油茶饼粉碎蒸制后二次压榨制取的油茶...     

基于HAJIF系统的汽车复合材料防撞梁设计

复合材料具有比强度和比刚度高、性能可设计和易于整体成形等许多优异特性,将其用于汽车结构上,可比常规的金属结构减重25％～30％,并可明显提高车辆性能.与金属结构相比,汽车复合材料A柱、侧围、地板等零部件结构设计过程中强度、刚度及稳定性因素复杂,尤其在复合材料铺层缺乏工程经验时,设计周期较长、设计结果很难快速应用到工程中...     

引入学科竞赛的材料类专业"专业综合实验"教学改革与实践

改进教学质量是高等教育的长期任务.在专业综合实验中引入学科竞赛,对实验教学进行改革和实践,重构了专业综合实验的内容,改变了教学方法;重建了实践教学考核评价体系.改革取得良好的教学效果,实现了人才培养的目标.     

光子晶体光纤拉制参数对包层气孔结构的影响

分析了光子晶体光纤(PCF)拉丝工艺参数对光纤毛细管及最终结构的影响,结果表明,通过调节温度、送料速度和拉制速度等参数可以在一定程度上调整最终的气孔结构,但难以拉制出结构完善的PCF.为此提出了惰性气体施压法,实验表明,通过调节施压量的同时结合上述参数的调节,可有效控制光纤的结构参数,拉制出横纵向均匀性良好的PCF.     

自然崩落法采区地压活动控制技术研究

某铜矿自然崩落法矿山自生产以来底部结构反复受压,造成巷道破坏,为生产带来极大困扰。矿山针对不同的来压情况及破坏形式进行支护试验,并利用沉降观测、微震监测和应力监测等手段对底部结构围岩、支护结构进行监测。经过现场支护试验研究与现场监测,发现断层带最有效的支护方式是刚柔并济,并从超前支护、控制拉底推进线、控制出矿等方面总结出了采场地压活动控制技术。该方法对底部结构地压活动控制具有指导性意义,可为自然崩落法矿山或地压较大的矿山提供参考。     

基于目标检测与跟踪组合模式的智能枪瞄技术研究

针对智能化枪瞄系统中存在的检测图像序列角度变化较大、遮挡较为严重的问题,结合深度学习目标检测模型Single Shot MultiBox Detector(SSD)和核相关滤波器(KCF),提出一种新的自动检测-跟踪-检测(DTD)模式,利用SSD快速精确地对目标进行检测,将检测到的坐标信息输入到KCF跟踪模型中进行稳定跟踪,利用一组固定维数动态峰值的均值和标准差对每帧的响应峰值进行检测,如果发现异常峰值,则判定目标丢失或即将丢失,使用SSD重新检测,同时设定目标重检测时间阈值,在跟踪器运行时间大于此阈值时,同样进行重新检测。试验表明,该方法较之前单一的目标检测或跟踪方法具有更高的检测精度和较快的速率。     

基于EMD分解和改进GWO-BP神经网络的滑坡位移预测

考虑到滑坡位移受多因素的影响,结合信号分解与智能算法,提出了一种时序分解-模型构建-模型训练的EMD-BP-TIGWO滑坡位移预测方法。首先,利用EMD方法将滑坡监测数据分解为多个IMF分量及一个残余量,将分解后的分量划分为周期项及趋势项位移;其次,构建BP-TIGWO模型,引入Tent映射及自适应权重,提高灰狼算法的收敛速度及全局搜索能力,并利用TIGWO算法优化BP神经网络的权值及阈值;利用Pearson相关系数对周期项滑坡位移与降雨量间的时滞期数进行分析,利用优化后的BP模型分别对周期及趋势项滑坡位移进行预测;最后,将各分量预测值进行叠加得到滑坡累计位移预测值,并对模型预测准确率进行评价。实验结果表明,EMD-BP-TIGWO模型在考虑降雨输入特征下,连续32 d预测的RMSE、MAE及R²分别为0.64、0.51及0.97,模型预测精度明显高于未考虑时滞的EMD-GWO-BP、EMD-GWO-BP、BP-TIGWO、BP模型的预测精度,可为预测滑坡的位移提供参考。