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针对P2P因特网视频广播系统用户体验较差的问题,进行了连接节点管理算法和数据段调度算法的研究,采用基于多树构造具有临近性网状节点连接关系的方法,可以降低时延并适应网络波动。该方法充分利用了结构化P2P覆盖网的优点,具有良好的可扩展性、有效性和可靠性。理论分析和仿真表明,MTreeTV可以提供较短的频道切换和源端时延并具有很高的播放连续性,而且开销较小(小于2%)。文章还研究了缓冲区大小、连接节点数量、节点带宽和节目速率等关键参数对系统性能的影响。 相似文献
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该文针对被动声纳组网后,其探测范围和探测精度都比单个声纳系统有较大改善,但探测网络中常常存在系统和随机误差,如若不进行处理,则会严重影响组网的探测性能。该文在忽略模型线性化误差的情况下,通过一阶Taylor展开,将观测方程线性化,得到系统误差估计的数学模型,从而利用广义最小二乘算法求出系统误差。之后再对原始测量数据进行误差补偿,修正被动声纳的固有偏差,提高被动声纳探测网络的定位精度。 相似文献
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现阶段,卡尔曼滤波是信息融合领域中广泛使用的融合算法,它在线性高斯模型下能得到最优估计,但在非线性非高斯的模型下不能达到理想的效果.在这种情况下,非线性目标跟踪已被人们广泛重视.扩展卡尔曼滤波器(EKF)是将卡尔曼滤波器(KF)进行Taylor展开,算法简单,计算快捷,适用于非线性程度不强,高斯的环境下.不敏卡尔曼滤波(UKF)是先对状态向量的后验概率密度函数(PDF)进行近似化然后再在标准卡尔曼滤波框架下进行递推滤波.粒子滤波是一种基于蒙特卡罗模拟和递推贝叶斯估计的滤波方法.这种滤波的方法和其他滤波的方法一样,都是可以通过系统的模型方程从测量空间一步步递推得到其相应的状态空间.它可以处理模型方程为非线性、噪声分布为非高斯分布的问题,在许多领域得到了成功的应用.论文中通过仿真试验,进行跟踪性能的比较,结果证明在复杂的非高斯非线性环境中,粒子滤波器的性能要明显优于扩展卡尔曼滤波器. 相似文献
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主要简述了shell煤气化堵渣的现象,分析了几种主要的氧化物对灰熔点的影响,基于对煤灰的分析确定操作温度,适度添加助熔剂改变灰组分,达到稳定运行的目的。 相似文献
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目前,矿用挖掘机产品设计及生产多采用纸介质文件管理,这种传统的数据管理方法影响设计、生产及相关部门的整体工作效率,不能很好地达到更高的设计、缩短生产周期的要求和质量要求。基于Teamcenter的产品数据管理系统,将产品相关的文档、图纸、人员、工作流程等信息进行集成统一管理,从而为矿用挖掘机产品的开发提供了高效可靠的数字化平台。 相似文献
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针对目前集成电路中对高精度基准电流模块的高度需求,通过采用曲率补偿技术,设计了一种低温度系数(TC)的电流基准源;电路基于0.6um BiCMOS工艺,采用独特的设计方法,很好地利用了NPN、PNPBJT的温度特性;通过Hspice仿真和测试结果表明,在-45~85℃的温度范围内,该电路输出的基准电流温度系数为84.4ppm/℃。 相似文献