氯产品清洁工艺的开发与推广

介绍了一些重要氯产品的值得开发与推广的清洁技术。这些氯产品包括环氧丙烷、氯化法钛白粉、3，3’-二氯联苯胺、氯化亚砜、氯化高聚物、氯乙酰氯、氯乙酸、氯甲苯、邻氯苯胺、氯蜡-70、三氯苯、三氯新。     

Np(Ⅴ)在黄土及其固相组分上的吸附与解吸——相对贡献、滞后系数、溶液中腐植酸和碳酸盐的影响

本文用批实验法和选择性提取法研究了有机质(OM)和CaCO3对Np(Ⅴ)在黄土上的吸附影响,测定了在未处理黄土和去除C a C O3、去除OM、去除C a C O3和O M三种处理黄土上Np(Ⅴ)的吸附和解吸等温线,并用Freundlich方程进行了分析。结果表明,CaCO3对Np(Ⅴ)在黄土上的吸附/解吸滞后有一定影响,对N p(Ⅴ)的吸附有负贡献;O M对Np(Ⅴ)在黄土上的吸附/解吸滞后没有影响,且对Np(Ⅴ)的吸附影响很小;溶液中的腐植酸FA或CO32-对Np(Ⅴ)的吸附有明显的正作用;N p(Ⅴ)在黄土上的吸附主要受粘土矿物成分的影响。摘自:《辐射防护通讯》2001,(5)Np(…     

我国矿产资源应用开发前景堪忧

我国目前已发现的矿产有162种,其中探明储量的矿产有148种。累计发现的矿体、矿点有20多万个,矿产地150多处。有20多种矿产的探明储量居世界前列,45种主要矿产探明储量的潜在价值名列世界第三位,堪称资源大国。但是,按人均资源水平计尚不及世界平均水平的一半,名列世界第80位,而且有些矿种已处于等米下锅的窘况。应用开发的前景不容盲目乐观。     

天然气基合成油的技术进展

从反应器和工艺等方面对天然气基合成油技术做了详细阐述,并对国内外合成油技术进行了比较,同时为我国合成油技术开发提出了建议。     

氨压缩机轴封改造总结

针对合成氨系统氨压缩机(105-J)轴端密封氨气泄漏现象,分析了氨气泄漏的原因,通过轴端密封技术改造,成功解决了氨气泄漏问题,减轻了环保压力。     

油水乳液分离吸附材料的分离原理、构建方法和分离性能

采用吸附材料进行油水分离是经济且非常有效的方法。吸附材料主要有无机材料、合成高分子材料和天然有机纤维材料等。相比较而言，天然有机纤维材料为可再生生物质资源，来源广泛、生物降解性好，可有效防止二次污染，具有良好的发展潜力，备受关注。本文首先简要介绍了油水乳液稳定性的影响因素，然后综述了油水分离材料的分离原理、构建方法和分离性能等研究进展，并总结了油水乳液分离材料的表征及其分离性能的评价指标。特别地，重点总结了天然有机纤维基吸附材料分离油水乳液的研究进展。最后指出研究智能响应型天然有机纤维基油水乳液分离吸附材料是重要的发展方向。     

景观桥钢箱梁加固方案的设计计算及比较分析

对某景观桥进行了检测评定,提出了3种加固方案,并采用大型通用有限元软件ANSYS建立了桥梁上部结构模型以及3种加固方案的模型,其中加固方案模型建立于根据静载试验数据修正后的模型之上;利用该模型进行了设计荷载工况下的静力分析和模态分析,并根据计算结果比较了3种加固方案以及参数变化对桥梁挠度、支座区最大等效应力、极限承栽力以及动力特性的影响。结果表明：综合采用加固方案1和加固方案3是比较合理的。     

基于SVM不同核函数的多源遥感影像分类研究

选取同地区同时相的多光谱和高光谱影像,在实验样本和验证样本相同的情况下,采用SVM分类算法中4种不同的核函数,对2种影像进行分类实验.结果表明,对于多光谱影像,RBF核函数分类精度最高,Sigmoid最低;对于高光谱影像,Linear核函数分类精度最高,Sigmoid最低;对于同地区相同分辨率的遥感图像,在分类条件相同的情况下,多光谱影像的分类精度和高光谱的分类精度相近.     

遥感技术应用于河流对城市气候影响研究

为了确定松花江水域冬夏季对哈尔滨市及周边区域的影响,给城市河流规划与合理利用提供正确的理论支持,采用地面数据采集与遥感数据采集相结合的方法,对2004年1月25日和6月1日的热红外遥感影像图进行分析,以流经哈尔滨市的松花江段为研究对象,根据冬夏季温度、相对湿度分布,确定松花江城市河道对周边区域的影响.研究结果表明:在夏季,市区温度较郊区温度低,水域两侧地表温度呈递增分布,且变化趋势北岸比南岸明显,湿度市区较郊区高,市区以松花江及毗邻地区为湿度分布中心,且北岸比南岸影响半径大.在冬季,市区温度比郊区温度高约4℃,水域两侧温度分布差异明显,冰封水体表面温度与南岸温度接近,比北岸温度高约2℃,湿度分布符合城市干岛效应,市区湿度比郊区低约1%.该成果为后期地面定点观测和移动测量奠定了数据基础与技术支撑.     

卡尔曼滤波算法在MEMS热式风速风向传感器中的应用

针对MEMS热式风速风向传感器在实际使用过程中因噪声问题导致输出不稳定的现象,本文首次采用了卡尔曼(Kalman)滤波算法对本征白噪声进行滤波处理,从而优化传感器的输出性能.本文分别通过理论分析和仿真模拟证明了Kalman滤波算法的可行性.实验结果表明,通过调节相关参数,Kalman滤波算法在滤波效果、响应速度及误差上均优于传统的加权滑动均值滤波算法.除此之外,在消耗较少资源的前提下,Kalman滤波算法可以有效减少本征白噪声的干扰,且调节空间较大,可以适应不同的应用需求.