基于机器学习的河湖底泥机械脱水效果试验

为研究河湖底泥含水率、加药量和泥浆污泥比阻对河湖底泥脱水固化的影响，文章分别利用BP神经网络和符号回归方程方法，建立了泥浆含水率、加药量、泥浆污泥比阻表达的泥饼含水率之间的预测模型。结果发现：两种机器学习方法得到的预测模型相关性良好，均能够达到80%以上，基于4种常用的误差评价指标(MAE、MRE、MSE、RMSE)比较之下，BP神经网络预测结果准确度更优，误差均小于4%,且两种模型中输入参数中泥浆含水率、污泥比阻对最终泥饼含水率贡献程度相似且较大，占比均能够达到80%以上。研究建立的相关模型为河湖底泥机械脱水固化提供了可靠的预测和分析工具。     

煤炭联合自动制样设备的研究

介绍了煤炭联合自动制样设备的研究过程。样机经测试和使用，达到了ＩＳＯ／Ｎ６６－１９８５和ＧＢ４７４－１９８３的要求，填补了国内空白，使煤炭分析样品的制备完全实现了自动化，而且降低了制样工作的劳动强度，改善了工作环境，提高了制成分析样品的可信度     

脱硫石膏掺杂氧化锌转晶制备高性能建筑石膏

脱硫石膏经过热处理批量制备建筑石膏,不仅可以缓解环境污染问题,还具有一定的经济效益。以电厂脱硫石膏为原料,添加氧化锌为转晶助剂,通过热处理调控脱硫石膏煅烧产物的晶体结构,从而制备高性能的建筑石膏,并研究了氧化锌添加量和煅烧温度对建筑石膏性能的影响。结果显示,氧化锌助剂的添加拓宽了脱硫石膏煅烧成半水石膏的温度范围,还改善了煅烧产物的结晶度。脱硫石膏中添加0.6%氧化锌（以质量分数计）,在180 ℃煅烧制备的建筑石膏性能最佳。水化2 h产物的形貌为相互交叉堆积的针状或纤维状晶体,2 h抗折和抗压强度分别达到3.8 MPa和9.2 MPa,符合3.0等级建筑石膏标准的要求,可以实现脱硫石膏的规模化资源利用制备高性能的建筑石膏。     

论唐三彩的颜色装饰对现代陶艺的影响

中国现代陶瓷雕塑艺术创作源于中国传统陶瓷审美体系中,既是对传统陶瓷审美体系的继承,同时也是一种拓展。本文主要阐述了盛唐时期唐三彩的颜色装饰对现代陶艺的影响,为现代陶艺找到一些文化积淀,更好地导引现代陶艺。唐三彩是一部生动、博大精深的启迪现代陶艺的基因库,唯有从传统陶瓷中不断的吸取经验教训,才能使现代陶艺达到一个新的层次。     

医用Mg-Zn-Ca-Mn合金在PBS模拟体液中的腐蚀行为

利用真空感应熔炼,采用金属模浇铸制备了Mg(100-x-y-z)-Znx-Cay-Mnz四元合金。使用光学显微镜、X射线衍射仪、扫描电镜及能谱仪对合金进行分析和表征。探讨了合金在PBS模拟体液中的腐蚀行为。结果表明,Ca、Zn及Mn原子的复合加入可显著细化合金的铸态显微组织;镁合金的腐蚀发生于晶粒内部,至晶界处终止;当加入2.0%的Zn和0.5%的Ca时,铸态合金的抗腐蚀性能最佳(平均腐蚀速率为0.77mm/a);当Zn、Ca含量均大于1%时,固溶时效态合金的腐蚀速率下降为铸态的1/2～1/4,表现出优异的耐蚀性;固溶时效处理可有效减少Mg2Ca相的体积分数,改善其分布,提高合金的耐蚀性能。     

统一优先级软／硬件任务协同调度下的任务间通信机制

在片上可重构系统（Reconfigurable System On Programmable Chip）上,通过分析软／硬件任务的特点,扩展uC／OS-Ⅱ对硬件任务的支持,提出一种基于统一优先级调度的分层的软／硬件任务通信结构,并在此结构上实现软／硬件任务间的消息队列通信。最后,通过模拟实验证明其有效性。     

RSA群签名在电子支付中的应用与实现

现有的电子现金制度,顾客和商家必须使用同一银行,使电子现金的广泛应用受到一定程度的限制。针对这一情况,建立一个多银行的、安全的电子现金系统,将基于RSA的群签名制度应用于David-Amus-Moni电子现金制度中,即把所有的银行组成一个群,使顾客和商家可以在不同的银行提款和存款,并对此多银行支付制度（M-DAM）进行了安全性分析,结果表明该协议有效地满足匿名性和防伪攻击。     

中央空调监控系统中温、湿度控制的相关问题分析

中央空调系统是楼宇自动化系统节能的重点，因此对中央空调系统控制模式的研究非常重要，文章对中央空调系统中温、湿度控制的相关问题从控制策略角度作了比较详细的分析。     

Buddy算法的μC/OS-Ⅱ高可靠内存管理方案

针对现有μC/OS-Ⅱ内存管理方案分配内存不灵活、可靠性不高的特点,提出一种适用于μC/OS-Ⅱ增强内存管理可靠性的方案.该方案借鉴Buddy算法的思想,将可用内存划分为一系列2的幂次方规模大小的内存块,申请小块内存得不到分配时可以将大块内存块平分后得到满足.回收内存块时,地址连续的相同大小的内存块可以合并成大内存块,...     

高浓度石油污染土壤清洗工艺及生物修复实验研究

以高浓度石油污染土壤为研究对象,利用自行研发的清洗剂进行清洗工艺研究,对清洗后的土壤采用生物技术进行修复.结果表明:最佳清洗条件为清洗剂质量分数2％、清洗温度50℃、清洗时间30 min、搅拌速率100 r·min-1时,清洗率达到70.9％.在菌剂添加量4％、调理剂添加量1％、有机肥添加量4％和翻堆频次为每月3次的条件下,20周含油率降低至0.96％,降解率达到了84.6％.生物修复后石油烃质量分数(C10～C40)降低至6290 mg·kg-1.