聚乳酸纤维/氨纶弹力包芯纱的开发

文章探讨了聚乳酸纤维/氨纶弹力包芯纱的生产工艺,阐述了在环锭细纱机上纺制聚乳酸纤维/氨纶弹力包芯纱的方法及各生产工序的工艺要点,对影响聚乳酸纤维/氨纶弹力包芯纱的主要工艺参数进行了工艺试验,并通过正交试验确定了纱线捻度和氨纶丝预牵伸倍数的最优工艺配置,最终顺利纺制出了40.13tex(77dtex)聚乳酸纤维与氨纶弹力包芯纱,质量达到了较好水平。     

羧甲基罗望子胶的制备与表征

研究了以罗望子胶为原料, 用乙醇溶剂法制备羧甲基罗望子胶粉。探讨了乙醇用量、氯乙酸研究了以罗望子胶为原料, 用乙醇溶剂法制备羧甲基罗望子胶。探讨了乙醇用量、氯乙酸用量、醚化时间、醚化温度、氢氧化钠用量、氢氧化钠与氯乙酸摩尔比以及反应体系中碱化温度、碱化时间对羧甲基罗望子胶取代度(DS)的影响,通过正交试验得出制备羧甲基罗望子胶的最佳工艺条件,并通过红外光谱法对产物的结构进行了表征。结果表明：经过改性后的罗望子胶取代度可达到0.5以上,由红外光谱分析知,结构中成功接入了羧甲基,羧甲基罗望子胶的水溶性和粘度稳定性均有了显著性改善。     

基于柔性纺织材料的摩擦纳米发电机及其应用

探讨基于柔性纺织材料的摩擦纳米发电机及其在可穿戴技术中的应用。介绍了摩擦纳米发电机的分类及工作原理,总结了柔性纺织材料在TENG的应用及其应用形式。认为:现阶段TENG仍存在一些问题,如输出电流信号较大,应用局限性大;为了能够更好地结合纺织服装,结构还需进一步优化;需要进一步研发匹配的储能单元。     

坚持特色适应发展注重实践充实内涵——纺织工程大专业的改革与建设

随着我国社会和经济的快速发展,我国高等教育已从精英教育逐渐进入大众化教育阶段,正呈现市场化、信息化、国际化等发展趋势,纺织工程专业人才的培养也要积极适应这种发展趋势的要求。纺织企业要应对市场经济和国际竞争的挑战,就要拓宽产品领域,不能局限于某一个很窄的范围,而且不能只进行单一的生产,而要具有新产品研发和产品营销的能力。这样,延续了几十年的小专业划分,已不能满足纺织快速发展对纺织专业人才专业知识面的要求。纺织技术的快速发展和高新技术向纺织工业的渗透,加上纺织品功能的不断延伸,对纺织工程专业人才的专业知识面及…     

依托学科科研优势 改善实验教学条件

日前，国内外高校在如何为社会培养具有全面创造性的人才方面进行了诸多的理论和实践上的探索。以研究为导向的大学本科教学模式被认为是突破传统教学模式，培养学生创新能力的重要途径，而努力创造良好的实践条件，使学生能真正实行“自主式”学习是培养学生创新能力的前提。     

基于变绳长双摆模型的抓斗门座起重机吊重摆动控制研究

文中以抓斗门座起重机吊重摆动系统为研究对象,建立吊重变绳长双摆动力学模型,计算了系统的多阶固有频率及阻尼比,设计了回转与起升复合运动工况下基于双模态模型的改进ZV输入整形器,综合比较了未整形、基于单模态模型的改进ZV输入整形和基于双模态模型的改进ZV输入整形3种模型的钢丝绳及抓斗摆角.仿真结果表明:基于双模态模型的改进...     

GIS在首脑指挥工程MIS中的应用研究

文章深入分析了GIS可视化技术和MIS系统的特征,从利用可视化技术时现有的MIS进行改造升级入手,采用当今流行的组件式GIS直接嵌入MIS可视化开发语言的集成二次开发方式,从首脑指挥工程的实际需求出发,提出了具体的解决方案,介绍了GIS可视化技术在管理信息系统开发中的关键技术,现实了首脑指挥工程GIS-MIS系统的结构、空间数据处理、数据库的构建以及采集查询、统计等方面的功能,最后展示了GIS可视化技术在管理信息系统中的应用前景.     

混合式频率合成技术对多普勒频移补偿的研究

在航天测控领域中,测控系统的动态捕获、跟踪性能和测量精度是非常重要的因素.为检测雷达的动态捕获、跟踪性能和测量精度,在多普勒频率模拟器中,采用混合式频率合成技术(DDS+PLL).对直接数字频率合成技术和锁相环技术进行了分析,提出了设计方案.该技术可以实现高精度、快速率的频移补偿,且不会影响原有信号的相位特性,使用该方法解决了小频率间隔与低相位噪声输出之间的矛盾.并且具有频率分辨率高,输出相位噪声低的优点,同时具有较好的杂散抑制性能.     

一种有效的用于数据挖掘的动态概念聚类算法

概念聚类适用于领域知识不完整或领域知识缺乏时的数据挖掘任务.定义了一种基于语义的距离判定函数,结合领域知识对连续属性值进行概念化处理,对于用分类属性和数值属性混合描述数据对象的情况,提出了一种动态概念聚类算法DDCA(domain-baseddynamicclusteringalgorithm).该算法能够自动确定聚类数目,依据聚类内部属性值的频繁程度修正聚类中心,通过概念归纳处理,用概念合取表达式解释聚类输出.研究表明,基于语义距离判定函数和基于领域知识的动态概念聚类的算法DDCA是有效的.