Pushemail业务平台性能测试方法探讨

以Pusbemail业务平台的性能测试方法为切入点,结合实际测试经验,详细介绍了如何根据测试环境、检验重点、测试预配置、测试工具以及测试需要对Pushemail业务平台进行性能指标测试的方法。     

不等厚板激光拼焊在线碾压机构碾压轮结构参数优化设计

碾压技术是解决不等厚板激光拼焊间隙问题的有效方法,碾压轮是碾压机构的核心构件,其结构参数直接影响碾压效果。通过对碾压过程的仿真分析,确定了碾压轮结构参数与宽展及碾压力的关系。利用仿真试验的结果数据,通过学习和训练,建立了碾压机构的RBF神经网络模型,基于该模型获取了10 000组试验数据。在大数据的基础上,以碾压力小、宽展量大为优化目标,完成了碾压轮结构参数优化。基于优化结果设计了碾压机构,并对碾压效果和碾压后的焊接效果进行了验证。     

提高气雾罐卷封滚轮使用寿命的研究

通过对卷封滚轮的失效分析,对由Cr12MoV钢制造的气雾罐卷封滚轮采取预处理（反复镦锻＋球化退火＋调质）、热处理（淬火＋深冷处理＋回火）、曲线精度控制、表面处理等多项措施,可有效地提高其使用寿命     

改进BP神经网络模型在隧道变形分析中的应用

针对传统的BP神经网络模型在数据拟合方面存在网络收敛速度慢,预测精度不高的缺点,提出一种改进的BP神经网络模型的方法。利用改进后的模型对某一地铁隧道变形监测数据进行分析和预报,并结合MATLAB软件编写的数据处理程序实现改进前后两种模型对同一数据处理结果的对比分析,验证改进后模型的有效性和可靠性。     

新世纪的炼油技术与催化初探

自我国进入二十一世纪,随着石油工业的日益发展,炼油技术和催化技术也取得了可喜的进展。为了进一步提高本国石油企业的竞争力,不仅要配置先进的仪器设备,扩大企业规模,更应重视的是提高石油企业的技术实力。新能源的发展对石油技术提出了新的要求,也使得炼油技术和催化技术这两项核心工艺的发展成为人们关注的话题。因此,本文将围绕炼油和催化技术展开探讨。     

基于校企合作重构地方本科院校食品类专业实践教学体系

<正>我国市场经济的快速发展要求高等教育能培养出更多的应用型人才,地方高等院校的主要任务是服务区域经济发展,以地方需求为导向,培养具有相关知识、能力和综合素质,直接为生产、生活、工作服务的应用型人才。广西科技师范学院食品类专业承担着培养桂中地区食品科学与工程、食品质量与安全、制糖工程等专业人才的重要责任。近年来,广西科技师范学院食品与生化工程学院以培养高素质食品类专业创新人才为目的,     

卷积神经网络模型信息的深层安全控制方法及其优化

针对云环境下深度神经网络面临未授权用户非法访问、参数被窃等安全威胁,以卷积神经网络为研究对象,提出一种神经网络深层控制方法.通过在卷积神经网络内部参数处结合控制因子,实现授权访问.实验表明,授权用户能够正常使用受控模型,准确率为94.49％,而未授权用户使用受控网络进行预测的准确率大幅降低,下降至10.32％.进一步优化深层控制方法,只对神经网络中间层结合控制因子,未授权用户准确率降至8.92％,且整体运行时间有所缩短.     

基于多任务学习的眼底图像红色病变点分割

糖尿病性视网膜病变（糖网病）是导致成年人视觉损失的主要因素之一.早期的眼底筛查可以显著降低这种视觉损失的可能性.彩色眼底图像由于具有采集便利、对人体无伤害等特点,常被用于大规模的眼底筛查工作.对眼底图像中的红色病变点而言,微动脉瘤是轻度非增殖性糖网病的主要标志,出血点与中度及重度非增殖性糖网病的诊断有关,因此,眼底图像中出血点和微动脉瘤的准确分割对糖网病分级诊断具有重要参考价值.提出一种基于多任务学习的分割模型Red-Seg来对出血点和微动脉瘤进行分割.该网络包含两个分支,每个分支处理一种病变点.设计了一种两阶段训练算法,并且两个阶段使用不同的损失函数：第1阶段使用改进的Top-k带权交叉熵损失函数,将模型训练集中在难分样本上;第2阶段将最小化假阳性和假阴性作为Red-Seg模型训练的优化目标,进一步减少病变点误分.最后,在IDRiD数据集上进行模型验证,并与其他病变点分割方法进行对比.实验结果表明,在应用Red-Seg模型进行微动脉瘤和出血点红色病变点分割时,两阶段训练算法可以显著减少病变点误分情况,尤其是出血点分割的准确率和召回率都提高2.8%.同时,与HED、FCRN、DeepLabv3+和L-Seg等图像级分割模型相比,Red-Seg模型在微动脉瘤分割上获得了更好的AUC_PR.     

风景园林专业复合应用型本科培养计划的制定与研究

根据我校风景园林学科发展特点制定风景园林专业本科培养计划,培养计划中提出了5种技能的复合应用型人才PEDES培养模式,构建了5大模块的课程体系,强化了校企合作的实践教学手段,优化了课程数量及开设时间顺序,并对毕业总学分、实践安全性、创新学分获取及专业能力评估进行了探讨。