长螺旋干成孔泵压混凝土灌注护坡桩施工质量控制

长螺旋干成孔泵压混凝土灌注桩是一种新型桩基施工技术,在不同的环境条件下应用,工艺技术不尽相同,有必要对护坡桩施工质量控制进行探讨。以抚顺锦绣澜湾A区工程为例,采用长螺旋干成孔泵压混凝土灌注桩进行基础处理,从施工组织设计、工艺流程、常见问题处理及质量控制等方面进行了详细的论述。结果表明,采用长螺旋干成孔泵压混凝土灌注桩技术,具有良好的刚性和侧向支护能力及一定的防渗效果,直径和深度可随基坑开挖要求任意设计和变更,对邻近建筑物和管道毫无影响。该技术属于免振连续作业的灌注桩,具有施工效率高、成孔成桩质量好、无污染、成本低等优点,对同类工程具有一定的参考价值。     

一种基于弹簧片的可变刚度关节

随着机器人环境友好、安全可靠的发展趋势,可变刚度弹性驱动关节成为了研究热点。变刚度弹性驱动关节能够缓冲碰撞,消除机械震荡,提高机器人对人和环境的安全性。提出了一种以弹簧片为弹性元件的变刚度柔性关节,可以在一定范围内调节其刚度,并建立了关节的数学模型,推导了关节刚度计算公式,实现了刚度的调节控制。     

基于GPRS的车队管理系统传输协议

GPRS(通用分组无线电业务)由于其流量计费、高速传输等特点,正越来越广泛地用于车载监控、电力抄表、气象监测等行业的远程数据传输。它支持TCP/IP协议体系,然而用户面对可选的UDP(用户数据报协议)与TCP(传输控制协议),没有明确的选择标准。文中主要将这两种协议进行对比,从可靠性、适用性、资费等方面讨论了在GPRS网络上,两种数据传输协议在车队管理系统中的适用性。     

全球不同区GPS卫星可跟踪星数的一种观测方法及结果

提出了一种ＧＰＳ卫星可跟踪星数的观测方法－ＧＰＳ接收机“单地多点”观测法，并给出了利用该观测方法所得到的全球不同地区ＧＰＳ卫星可跟踪星数的观测结果。     

试井三参数组合仪在气井探液面中的应用

随着大庆油气田的不断开发，具有井筒积液的气井越来越多，而井筒积液的存在必将严重影响气井的产能。为此，研制了试井三参数组合仪，用以准确测定气井不同深度下的压力和温度，根据微差井温与压力的变化，就可准确地判断井筒积液的情况。通过近30井次的现场测试，证明该测试工艺简单，施工时间短，具有成本低、效率高的优势，不仅可准确地判断井筒积液的情况，同时为合理发挥气井产能提供基础依据。     

油/聚合物溶液体系动态界面扩张模量的测量

以十二烷为油相,以HPAMMo 4000(M=2.0×107,HD=24%)在0.5%NaCl盐水中的溶液为水相,用法国ITConcept公司的Tracker型全自动液滴界面张力仪在30℃测定了油水界面的动态扩张模量E。结果表明,初始滴体积V对E～t曲线无明显影响;固定V=20μL,E达到动态平衡值所需时间(振荡周期λ=10s)随水相聚合物浓度CP增大而缩短,E平衡值随CP增大而增大,随λ增大而略有减小,因此V,t,λ等测量参数均需采用实验方法确定。根据纯水表面张力测量值,此方法的实验误差为0.7%。介绍了测量原理。用此法测定胜利孤岛原油(70℃粘度52.9mPa·s)与0.75、1.0、1.5g/LMo 4000溶液间的E值,分别为16.4、17.8、21.4mN/m。图3表2参7。     

室内活动馆暖通空调设计

介绍了某室内冲浪馆的暖通空调设计。包括设计参数、除湿设计、空调设计和防排烟设计等内容。详细阐述了冲浪馆暖通空调设计过程与系统的选择,通过设计计算和方案比较,确定采用空调冷却除湿方案;夏季采用全空气空调系统降温;冬季采用低温地面辐射供暖系统与空调送热风相结合的供暖方式。并总结了设计应注意的问题,为类似工程设计提供了一定的参考。     

基于文字笔画方向直方图的文本图像文种识别

针对文本图像文种识别中特征提取速度和识别精度之间的矛盾,提出了一种基于文字笔画方向直方图的文种识别方法,利用笔画方向直方图对不同文种文字的笔画方向分布差异进行描述并提取特征,采用支持向量机对所提特征进行训练和分类,实现文字种类识别。在实验中选用有质量退化的中、英、俄、日、韩、阿拉伯等10种不同语言文字文本图像。实验结果表明,本方法运算速度快,有较高的识别准确率并对图像质量退化有较好鲁棒性。     

混合高压直流输电系统的直流谐振抑制方法北大核心CSCD

通过将混合两端高压直流输电系统的直流侧简化为串联的LC负载,建立系统数学模型,分析了混合高压直流系统的直流谐振问题,提出了一种阻尼注入抑制谐振的新型控制方法,即在不改变交流侧电流和电压的情况下,通过动态调整MMC投入子模块的总数实现对系统直流回路注入阻尼的目的,从而抑制直流谐振。PSCAD仿真验证了该方法的可行性和性能,所提出的控制方法可以有效地抑制混合高压直流输电系统直流谐振。     

基于SVR和随机森林模型的动力煤高位发热量预测研究

采用两种统计学习算法(支持向量回归和随机森林)构建了5种模型(LSVR、PSVR、RSVR、SSVR和RF),评估了它们在预测典型动力煤高位发热量与工业分析数据关系方面的表现。结果表明,RSVR和RF模型能够准确预测高位发热量,特别是在HHV_d为26.00～28.00 MJ/kg和V_d为28%～34%内。RSVR和RF模型的平均百分比误差(MAPE)分别为0.97%和0.96%。选择了不同类型的动力煤验证模型的可用性和应用范围,通过与各类煤的绝对百分比误差比较,可以发现随机森林模型普遍表现出较好的适应性和稳定性。