秋叶原之旅加强版

去年5月发售的“一脱成名”的《秋叶原之旅》虽然有着各种不足．但是成功地吸引到了各路宅男的注意。时隔一年。我们终于等到了它的续作。其名为《秋叶原之旅加强版》!到底何处加强了呢？且听分解!     

逃走中 从世界上最强大的猎人手中逃走

大家看到这个游戏的第一反应肯定是名字长得让人发指……其实本作大有来头,它是根据一部曾经大红大紫的电视节目改编的．原作《逃走中》是2004年开始在富士电视台播放的一个系列电视节目。节目的主题是在一个固定的场景中．一名参与节目的人要逃离“猎人们”的追捕。如果一定时间内没有被“猎人”追到的话就可以获得奖金。     

一种多笔画图形加数字的图形密码方案

安卓解锁模式(简称AUP)是目前在手机、pad等手持设备上应用最广泛的图形密码解锁方案。但是,在实际中能够使用到的密码只是图形密码空间中的一小部分,并且由于用户的使用习惯使得密码的分布不均匀,导致AUP的实际安全性远低于其理论上的安全性,更容易被攻击者破解。提出一种多笔画图形加数字的图形密码方案MSDGP,系统会根据用户的选择推荐相应难度级别的密码。该方案类似于AUP,根据数字及其位置的不同,很大程度上增加了图形密码空间,图形密码由系统推荐生成,避免了因用户的使用习惯而造成的分布不均问题,从而有效防止了暴力破解和字典攻击,因而具有更高的安全性。     

基于改进动态系统稳定估计器的机器人技能学习方法

提出一种基于改进动态系统稳定估计器的机器人技能学习方法. 现有的动态系统稳定估计器方法可以通过非线性优化来确保学习系统的全局稳定性, 但是存在确定高斯混合分量个数困难以及稳定性和精度无法兼顾的问题. 因此, 根据贝叶斯非参数模型可以自动确定合适分量个数的特性, 采用狄利克雷过程高斯混合模型对演示进行初始拟合. 随后利用参数化二次李雅普诺夫函数重新推导新的稳定性约束, 有效地解决了动态系统稳定估计器方法中稳定性和精度难以兼顾的问题. 最后, 在LASA数据库和Franka-panda机器人上的实验验证了新方法的有效性和优越性.     

基于Agent的无线传感器网络AUML交互模型

节点之间的协作交互是无线传感器网络自组织基础,也是拓扑控制和路由选择的本质特性。分析无线传感器网络典型拓扑控制算法和路由协议中的交互行为,在多Agent系统模型基础上,提出基于AUML的无线传感器网络Agent元模型和Agent模型图,构建适合于无线传感器网络的AUML交互模型,该模型包括WSNAgent实例、WSNAgent角色特征、WSNAgent生命线和控制焦点、连接器、消息、条件等基本组件。典型协议建模表明,无线传感器网络AUML交互模型具有较好的可视化描述能力,为无线传感器网络交互的实现奠定了良好基础。     

基于ARM的机电设备嵌入式远程监控系统

文章详细介绍了机电设备远程监控系统的硬件构成，和在linux开发环境下，PDU串的编码及其ARM处理器通过串口向手机发送AT指令，实现对系统的远程监控。     

基于JPEG量化失真的合成图像盲检测

主要针对JPEG图像合成伪造,提出了一种基于量化失真的合成图像盲检测算法。首先针对合成图像以JPEG和非JPEG不同的存储方式,分别估计原始量化矩阵;然后用估计的原始量化矩阵对合成图像再压缩,计算压缩前后的量化失真;最后通过判断合成图像不同区域量化失真的大小,实现窜改区域的自动检测和定位。实验结果表明:算法能有效地检测JPEG和非JPEG两种不同存储方式的合成图像。     

浅谈数字化图书馆非书资源系统的开发与应用

随着电子技术的不断发展,文化信息、科学知识的普及、传播和保存已不再拘泥于纸质媒介中,许多信息会以电子媒介的形式进行传播或被保存,所以这一现象的形成也对数字化图书馆带来的不小的冲击。图书馆也不再只存放图书、纸质文件等内容,数字化图书馆和非书资源的存入丰富了图书馆的内容,也增加了信息在图书馆中的存储形式。本文以高校图书馆现状为背景详细的阐述了目前高校图书馆非书资源建设中存在的问题,在此基础上提出了数字化图书馆非书资源系统的需求分析和设计原则、最后说明了系统的应用。     

C~1插值二次B样条曲线曲面

利用二次均匀B样条曲线的端点性质,导出了构造插值二次均匀B样条曲线曲面的一种新的基函数―BB基函数。由BB基函数构造了C1保形插值二次均匀B样条曲线,构造了C1双二次均匀B样条插值曲面。     

分布式架构在银行核心业务系统的应用

相对于主机集中式架构,以X86和云计算为基础的分布式架构在扩展性、低成本方面的优势明显,随着技术的进步,其可用性也在逐步提升,已经成为主流的架构方案.针对在数据库层应用分布式架构,本文从分库分表、读写分离、数据共享和访问性能优化、高效运维等方面,提出了一套适用于银行核心业务系统的分布式架构解决方案,并已取得应用实践的成功.