铸造工艺CAD中的工程数据库及其集成方法与途径

在充分了解工程数据库的基础上，结合实际铸造工艺CAD系统的开发过程，总结了工程数据库的特点及集成方法与途径。     

一般轴类零件计算机辅助工艺过程设计系统(CAPP—1系统)

一、引言: 长期以来,工艺过程设计就是产品设计和制造之间的重要中间环节,随着计算机技术的迅猛发展、在本世纪六十年代到七十年代,计算机辅助设计(CAD)与计算机辅助制造(CAM)逐步登上了机械制造工业的舞台,与此同时,计算机辅助工艺过程设计CAPP(ComputerAided ProcessPlanning)也顺理成章地成了机械制造业中的一个令人瞩目的课题. 由于软件引进昂贵,且不尽适合使用单位的实际情况,所以,我们认为要走结合实际情况开发CAPP的道路,并首先从回转体零件入手开发CAPP.     

基于DO-178B的机载软件可靠性设计

本文从软件可靠性工程角度,对DO-178B的研制流程进行解读,分析DO-178B中所包含的避错、消错和容错的机载软件可靠性设计技术。分析表明,DO-178B既是机载软件满足适航安全性要求的符合性方法,也是保证机载软件可靠性的一种软件设计方法。     

不锈钢化学抛光研究

研究了抛光液组成和工艺参数对１Ｃｒ１８Ｎｉ９Ｔｉ不锈钢化学抛光质量的影响，获得了性能优异的抛光液和最佳的工艺参数；定性简述了几种添加剂在抛光中的作用。     

立磨外循环技术的应用实践

粉磨电耗在水泥厂总电耗中占有很大比例，直接影响到水泥熟料的综合电耗。外循环立磨技术是立磨系统发展的新阶段。针对已有生料立磨系统进行外循环改造，节能效果显著。为此，特介绍一个生料立磨外循环技术应用实践的案例。     

RTX下的驱动及Simulink模块封装技术

研究基于RTX和Matlab实时仿真技术对帧时间要求苛刻的实时仿真应用具有重要的意义.但如果进行半实物仿真,就需要解决制作可以在RTX下运行的PCI板卡驱动的关键问题.VC6.0下编写了硬件驱动库函数RTDLL文件.同时将在Matlab下编写S函数调用库函数完成Simulink模块的封装,最后通过配置RTW工具箱生成RTX下可执行的程序RTSS.     

不同配风工况的高温对流过热器管壁温度计算及分析

以原苏联1973年热力计算标准中的壁温计算方法为摹础，对不同配风工况下的水平烟道内高温对流器进行三维壁温计算和寿命预测，对计算结果进行了比较和分析，得出了一些有意义的结论。     

Study on the Dynamic Behavior of Tungsten Alloy at Strain Rates up to 5 000s^-1

The dynamic stress-strain curves of 93% tungsten (W) alloy in the forged state at strain rates up to 5 000s^-1 and in the temperature range from 223 K to 473 K were measured with the split Hopkinson pressure bar (SHPB) technique. Based on the above experimental data a dynamic constitutive equation considering the effects of strain rate, temperature and the special microstructure of such a kind of W-alloy was proposed. The numerical simulation for the experimental process with this constitutive equation was also carried out, the results show that the constitutive relationship constructed in this paper is very satisfactory for representing the dynamic responsive behavior of material.     

一种基于超级电容快速充电的循迹小车设计

文章利用MSP430F149单片机、TPS63020芯片、TCRT5000红外传感器、无线充电模块、计时控制电路、自启动电路、DC DC模块和直流电机等模块设计并制作了一个可循迹的电动小车动态无线充电系统,可通过灯光显示是否处于充电状态,小车检测到发射线圈停止工作时可自行启动,并在行驶期间实现动态充电,设计了电容"快充慢放"电路,能够完成预期功能,在电能输出效率最优情况下沿引导线稳定行驶。     

面向不均衡数据的融合谱聚类的自适应过采样法

分类是模式识别领域中的研究热点,大多数经典的分类器往往默认数据集是分布均衡的,而现实中的数据集往往存在类别不均衡问题,即属于正常/多数类别的数据的数量与属于异常/少数类数据的数量之间的差异很大。若不对数据进行处理往往会导致分类器忽略少数类、偏向多数类,使得分类结果恶化。针对数据的不均衡分布问题,本文提出一种融合谱聚类的综合采样算法。首先采用谱聚类方法对不均衡数据集的少数类样本的分布信息进行分析,再基于分布信息对少数类样本进行过采样,获得相对均衡的样本,用于分类模型训练。在多个不均衡数据集上进行了大量实验,结果表明,所提方法能有效解决数据的不均衡问题,使得分类器对于少数类样本的分类精度得到提升。