半导体量子点在白光LED中涂覆厚度的确定

在蓝光LED上涂覆黄光量子点是合成白光LED的重要方法之一,确定量子点的涂覆厚度是合成白光的一个关键步骤。引入厚度系数来模拟厚度,证明了一定厚度范围内,厚度系数与厚度的线性关系。根据光谱的线性叠加以及能量守恒定律,建立数学模型,编程计算,结合实验,确定量子点厚度。按照模拟计算得到的厚度涂覆LED芯片,即可获得白光LED。本方法可以为实际生产提供指导,提高生产效率。     

电磁搅拌作用下激光熔池电磁场、温度场和流场的数值模拟

建立了描述电磁搅拌辅助激光熔凝过程的电磁场和流场的三维数学模型,采用有限元和有限体积结合的方法实现激光熔池中电磁场与温度场及流场的耦合模拟分析,研究了电磁场对激光熔池流场与温度场的影响。结果表明,电磁力在水平面上呈周向分布,切向电磁力的大小从熔池边缘到中心递减;在旋转磁场的作用下,熔池内温度略有降低,温度梯度减小;熔池内液体趋向旋转运动,速度场分布与电磁力相似;熔池纵向环流增加,使熔池内的熔体对流加剧,有利于传热,加快冷却;激励电流大小对电磁场和熔池流场有明显影响。为激光加工提供理论参考。     

生物炭和丛枝菌根真菌对番茄幼苗生长及土壤性质的影响

为探讨生物炭和丛枝菌根真菌对番茄幼苗生长及对连坐土壤性质的影响,在连坐土壤中添加不同浓度（1%、2%、5%）生物炭、丛枝菌根真菌、生物炭+丛枝菌根真菌及对照（无添加）处理下,研究生物炭和丛枝菌根真菌对番茄幼苗生长、土壤养分含量及酶活性的影响。结果表明：连坐土壤中添加不同浓度丛枝菌根真菌、生物炭及生物炭+丛枝菌根真菌处理对番茄幼苗的株高、茎粗、叶/茎鲜质量均有促进作用,且各处理茎鲜质量随着浓度增加而增加,5%生物炭处理的株高、茎粗较对照处理显著增加35.12%、36.84%,2%丛枝菌根真菌处理的叶鲜质量、茎鲜质量较对照处理分别显著增加60.62%、50%(P<0.05);各处理与对照相比均可提高土壤过氧化氢酶、脲酶、碱性磷酸酶活性,且2%从枝菌根真菌处理的脲酶、碱性磷酸酶活性分别显著增加52.53%、89.71%(P<0.05),5%生物炭+丛枝菌根真菌处理在提升土壤酶活性方面均高于5%生物炭或5%丛枝菌根真菌处理,且过氧化氢酶活性增幅最大,为71.72%;2%、5%生物炭+丛枝菌根真菌处理显著增加土壤有机质含量,降低钠离子含量（P<0.05）。综上,在改良连坐土壤性...     

玛南地区中下二叠统有利储层预测

从测井地层评价出发,将测井解释成果引入到测井地层评价中,质控并提高了最终测井最优化解释的成果,提高泥质含量解释精度,并确定了有效孔隙度的解释公式,从泥质含量及有效孔隙度方面对砂砾岩储层进行了评价,确定了贫泥孔隙砂砾岩的岩性边界,锁定优质储层.借助岩石物理建模的方法,确定了夏子街组和风城组孔隙砂砾岩的弹性参数区间,在地震...     

基于图嵌入技术的岩性识别研究

岩性识别是储层解释的关键问题,但由于取芯资料较少,应用传统机器学习方法很难达到理想的效果。本文基于知识图谱,图嵌入技术建立神经网络模型,综合考虑影响岩性的各个指标及识别规则,针对不同性质特点的目标层段智能识别地层岩性。通过对实际井数据的应用取得了理想效果,证明了将知识图谱技术应用于岩性识别的可靠性。     

改进YOLOv5s的钢材表面缺陷检测

缺陷检测是生产中重要的环节,基于钢板表面缺陷特征不明显和难以提取导致的检测精度不足问题,文章在YOLOv5s检测网络的基础上进行改进,首先基于DO-Conv过参数化模块改进网络特征提取模块,然后使用ULSAM注意力机制改进网络的颈部(Neck),提出改进的YOLOv5s缺陷检测网络。基于NEU-DET数据集的实验结果表明,改进的YOLOv5s缺陷检测网络检测平均准确率达76.6%,较YOLOv5s和YOLOv4分别提升了7.8%和6.3%,有效提高了钢材表面缺陷检测精度。     

锂离子电池建模技术研究

随着"碳中和"、"碳达峰"目标的提出,储能技术得到快速发展,其中锂离子电池因其安全性能较高、寿命长等优点得到广泛应用.首先,选取Thevenin等效电路模型对锂离子电池进行建模,并搭建Simulink仿真模型;其次,采用扩展卡尔曼滤波算法对电池荷电状态(state of charge,SOC)进行估计,仿真实验结果验证...     

细鳞片石墨制备无硫膨胀石墨的研究

在硝酸、磷酸的混酸和强氧化剂KMnO4作用下,将细鳞片石墨(100目)在室温条件下利用化学氧化法制得了无硫可膨胀石墨。在1000℃的高温下,得到膨胀倍数达300 mL/g的无硫膨胀石墨,这比以前的报道大大提高。采用正交实验找到了最佳工艺条件为C∶HNO3∶H3PO4∶KMnO4(g∶mL∶mL∶g)=1∶4∶12∶0.25,反应时间为100m in,并分析出各因素对膨胀倍数影响的大小依次为:混酸比例、混酸用量、反应时间、高锰酸钾用量。     

酶解泥鳅蛋白的毒理学评价(二)

２．２．２小鼠骨髓嗜多染红细胞微核实验结果见表３,受试物各剂量组雌雄性别微核形成率与阴性对照结果比较,差异无显著性,表明该受试物骨髓微核试验结果为阴性。２．２．３小鼠精子畸形试验结果见表４,各与阴性对照组结果比较,差异无显著性,表明该精子畸形试验结果为阴性。２．３喂养３０d试验２．３．１动物一般表现试验过程中动物无死亡,毛发正常,无异常行为表现。２．３．２对大鼠体重的影响从表５可见,受试物各组体重与阴性对照组结果比较,差异无显著性（P＞０．０５）,各组间差异也无显著性（P＞０．０５）。２．３．３酶…     

基于长短期记忆神经网络的重大活动中鲜(冻)肉制品铅含量风险预测

目的 针对未来时间内重大活动举办地鲜(冻)肉制品铅含量风险预测的问题,建立基于LSTM的时间序列预测模型,对当地鲜(冻)肉制品铅含量进行风险评估与预测预警。方法 通过收集2011-2020年国家市场监督管理总局日常食品监督管理抽检数据,筛选出北京的鲜(冻)肉制品的抽检数据,构建数据集并进行预处理,按照7:2:1的比例划分训练集、验证集和测试集,基于Tensorflow平台构建4层LSTM模型并进行训练,基于重大活动举办前10天的鲜(冻)制品铅含量数据,对未来1天的鲜(冻)制品铅含量风险进行预测。结果 实验表明,经过50轮模型迭代训练,训练集和测试集Loss指标收敛至0.084,经过5次训练后的模型评估参数RMSE为0.192,R2_score为0.916,模型误差较小、准确度较高。结论 基于LSTM的鲜(冻)肉制品铅含量风险预测模型整体性能较好,可应用于重大活动举办地的食品风险预测,并精准指导监督抽检。