UEFI平台上测试IPMI LED的方法

介绍了在UEFI平台上测试IPMI LED的方法,以及LED的测试目的IPMI控制LED和得到控制LED的IPMI Command,并介绍了在UEFI上使用IPMI接口,调用控制LED命令,以及测试IPMI LED的流程.在UEFI上测试IPMI LED的主要优点:(1)提高测试效率;(2)减少人为干预;(3)提高程序复用性.     

移动互联网O2O时代 垂直、数据、安全

移动互联网的优势在于扁平化和信息快速获取,对于传统的商业起到了信息宣传的作用,消费则在线下完成,对于其中的支付环节,在移动支付未兴起之前,一般是通过在线上完成,团购是这方面的典型应用,智能手机的普及促进了移动支付的兴起,移动O2O市场正在逐渐被打开。互联网日益向移动领域转移工信部数据显示,3G用户在2013年12月超过4亿,达到4.02亿,2014年则为2.2亿,而在2009年,这一数据仅为1325     

重力坝动力深层抗滑稳定性研究

基于我国西南某待建高碾压混凝土重力坝,建立了典型坝段三维有限元接触分析模型,分别采用强度折减动力分析法和时程安全系数分析法,综合研究了坝基动力深层抗滑稳定性。同时针对传统时程安全系数分析存在的局限性,基于概率统计深入探讨并改进了可靠度动力安全系数评价指标。研究结果表明,大坝满足动力深层抗滑稳定设计要求,本文所采用的理论方法能够考虑地震作用的往复性和随机性,评价结果更为科学合理,为重力坝动力抗滑稳定的定量判别进行了有益探索。     

定长槽单向弥散方程的理论解及其应用

论文导出了定长槽的单向弥散方程解。解包含槽下游封闭和开敞并伴有流速的两种条件。根据定长槽和半无限长槽单向弥散方程解的比较结果,只要弥散系数D和流速u相等,且弥散前锋尚未到达定长槽下游边界以前,那么两者相对浓度C/C0的分布相同。据此,可取定长槽进行试验,而用相应于半无限长的简单公式计算分析。     

多功能转速测量仪的研制

针对目前在转速测量的过程中,存在着一定的误差,结合转速测量仪的测量方法进行改进,介绍了多功能转速测量仪的研制过程.它与原有的转速测量仪相比,在不降低技术指标的前提下增加了瞬态转速测量、低转速测量、计数、计时、线速度测量、双通道测量等功能.项目成果在今后的转速检测中将显现出良好的社会效益,并为计量行政管理部门提供有力的技术保障.     

建设智慧的地球

改革开放30年,中国经济取得的连续高增长有目共睹,而今后发展“绿色经济”,向“服务经济”转型,建立“和谐社会”,以及自主创新,都需要我们利用先进的技术和更加聪明的头脑,以更加智慧的方式去进行。世界变“平”了、变“小”了,在经济、社会和技术层面,这个全球整合的世界已经发生重大变化。当前的金融海啸、全球气候变化、能源危机或者安全问题,     

基于NDIR的水中污染油检测系统的研究

油类物质(石油类物质和动植物油)作为水和土壤中的一种重要的污染源,不仅使水质不断地恶化,而且给人类的身体健康带来极大的危害.本文时非分散红外光度法(NDIR)测油仪的测油原理和内部结构进行了详细地理论分析.利用此仪器,可以检测出水中矿物油和动植物油的污染物含量,还可用于有机试剂纯度检测及含各种不同C-H键有机物总量和分量的测量.此测油仪采用了调节方便、频率精确的光源调制系统和相关检测技术,具有较高的灵敏度和稳定性,并且体积小适于野外现场使用.     

控制增益符号未知的MIMO 时滞系统自适应控制

针对一类带有死区模型并具有未知函数控制增益的不确定MIMO 非线性时滞系统,基于滑模控制原理和Nussbaum函数的性质,提出了一种稳定的自适应神经网络控制方案 .该方案放宽了对函数控制增益上界为未知常数的假设,并通过使用Lyapunov0Krasovski 泛函抵消了因未知时变时滞带来的系统不确定性. 理论分析证明,闭环系统是半全局一致终结有界.仿真结果表明了该方法的有效性.

     

一种基于GPU加速的细粒度并行蚁群算法

为改善蚁群算法对大规模旅行商问题的求解性能,提出一种基于图形处理器(GPU)加速的细粒度并行蚁群算法.将并行蚁群算法求解过程转化为统一计算设备架构的线程块并行执行过程,使得蚁群算法在GPU中加速执行.实验结果表明,该算法能提高全局搜索能力,增大细粒度并行蚁群算法的蚂蚁规模,从而提高了算法的运算速度.     

一种基于GPU加速的细粒度并行蚁群算法

为改善蚁群算法对大规模旅行商问题的求解性能,提出一种基于图形处理器(GPU)加速的细粒度并行蚁群算法.将并行蚁群算法求解过程转化为统一计算设备架构的线程块并行执行过程,使得蚁群算法在GPU 中加速执行.实验结果表明,该算法能提高全局搜索能力,增大细粒度并行蚁群算法的蚂蚁规模,从而提高了算法的运算速度.