以模型为素质平台,打破知识教育的格式化

模型以简洁优美，严谨规范的表达方式，把科学的探索精神，研究方法，思维方式，推理艺术融合，交织在地卢；清晰地勾勒了科学的发明特点和创造本质，把教学内容直接引入理论层面和探索形式之中。在模型的视角下对教学内容进行编辑，提炼，诠释，引发，甚至包装，把知识的思想性，相关性，包容性，层次性，以框架和网络的形式，巧妙而又具体地表现出来。     

冷绝高温超导电缆绝缘层设计研究

通过对冷绝缘高温超导电缆绝缘层的设计、评测及研制工艺过程分析,总结了绝缘失效的原因及研制工艺的缺陷,提出绝缘层研制工艺优化改进的措施及操作方法,可为冷绝缘高温超导电缆的研究提供一定的参考。     

基于主动迁移学习的电力系统暂态稳定自适应评估

基于深度学习的暂态稳定评估模型通常需要大量的有标注样本用于离线训练。一旦电网的运行方式和拓扑结构发生较大变化,预训练模型的性能将劣化甚至失效,使得在线评估时存在一定的空窗期。为了解决这一问题,以深度置信网络（DBN）为研究载体,将深度学习、迁移学习和主动学习相结合,提出一种基于DBN模型的主动迁移学习方法。首先,训练DBN来挖掘输入特征和暂态稳定评估结果间的映射关系,得到更好的暂态稳定评估效果。其次,当拓扑结构和运行方式发生较大变化时,通过短期仿真生成大量的无标注样本,利用主动学习来筛选少量最富有信息的样本,并通过长期仿真对这部分样本进行标注,显著减少了样本的生成时间。最后,计算源域和目标域数据分布的最大均值差异,选择不同的迁移路径,在确保迁移效果的前提下进一步缩短了迁移时间。采用新英格兰10机39节点系统、NPCC 48机140节点系统和中国华中电网进行了仿真,结果验证了所提方法具有高精度、快速性和鲁棒性,有效缩短了深度学习模型在线应用时的空窗期。     

计及漏判/误判代价的两阶段电力系统暂态稳定预测方法

基于人工智能的电力系统暂态稳定预测方法会出现漏判（将失稳样本错误分类成稳定样本）和误判（将稳定样本错误分类成失稳样本）的现象,使得该方法不易在工程实践中应用。为此,文中基于集成卷积神经网络（CNN）提出了一种计及漏判/误判代价的两阶段电力系统暂态稳定预测方法。在第1阶段,利用滑动时间窗输入特征训练得到不同响应时间层次的集成CNN模型,建立各层输出结果的可信度指标,将可信度阈值优化选择问题转化成多目标优化问题,最大限度地减少甚至消除漏判,并尽可能早地输出可信度高的样本;在第2阶段,对分层预测阶段预测的失稳样本采用多判据融合的紧急控制启动策略,尽可能减少误判所带来的实际损失。仿真算例分析表明,文中所提方法可以以最小代价最大限度地减少甚至消除漏判,以提高人工智能暂态稳定预测结果在工程上应用的可能性。     

蛇油预防肌腱粘连的实验研究

为了探索蛇油预防肌健粘连的作用，采用鸡为实验动物。随机分为实验组与对照组。以改良RothKopt和Pertersen实验损伤法，造成鸡趾肌腱损伤模型。实验组肌健损伤局部注入蛇油0．2ml，对照组不放任何药物、实验结果：（1）采用GS－1智能型数显应力位移测量仪，对三周及六周肌健滑     

纳米涂层技术的涂装工艺与设备设计

纳米涂层技术是一项新的金属预处理工艺,它正在逐步替代传统前处理工艺(磷化和铬化),对于冷轧板、镀锌板、铝板等多种金属材质的共线表面处理具有更大的优势.     

输水突发事件应急预案制订和应急体系的完善

为应对突发性供水安全事件,输水部门要制订出一套实用完备的应急预案,健全应急系统,完善应急措施,确保及时、迅速、高效、有序地应对各种突发性供水事件,维护安全稳定供水.该文就如何制订应急预案,健全应急体系,防备突发性供水安全事件提出建议和探讨.     

DOTA Gank实用战术心得

Gank，自从DOTA诞生以来这个单词就在每场战斗中不可或缺的存在。所谓Gank，就是指英雄离开自己打钱练给的那一路，游走到其他队友负责的路线上，通过兜后等方式包抄对方英雄，从而造成局部以多打少局面并以此击杀对方英雄。     

同心曲——山东烟台门楼水库增容建设纪事

占地2.198万亩的门楼水库,坐落在山东省烟台市福山区南部的群山环抱间。1990年8月30日,水库蓄水日报表准确地记录下当天的蓄水量:9520万立方米。水库建成32年,第一次蓄了这么多水。站在水库大坝上,望着云雾缭绕的群山,看着烟波浩淼的绿水,饱经旱魔折磨的人们怎能不心潮激荡?!这足够市区用两年的水,饱含着市委、市政府对全市人民的深情厚谊。     

提高结构工艺性是降低成本的关键

结合某零件的技术要求，就其结构工艺性能进行了分析比较。提出了注重零件的结构工艺性是现代加工中的一个重要环节。