碱处理对MCM-22分子筛催化汽油烷基化脱硫的影响

通过氢氧化钠碱处理对MCM-22分子筛进行了改性,并考察了经碱处理后的MCM-22分子筛在汽油烷基化反应中的催化性能。结果表明,经碱处理后的分子筛在微介孔并存的情况下出现了介孔变大且原有的微孔结构保持几乎不变的情形,同时分子筛的酸性中心也得到增强,致催化剂的活性、稳定性都有所增加。     

GeV伽玛射线噪blazar天体观测特性的统计分析

收集了35个GeV伽玛射线噪blazar天体的从光学到伽玛射线波段观测数据,计算了αzγ,αzxx,αγxγ,分析了Гγ和logvpeak时,Гx和logvpeak以及Гx和Гy的相关性,得出FSRQs具有较大的B光子谱指数,对应的谱较陡,而HBLs具有较小的t光子谱指数,其谱较平．BL-Lacs和FSRQs的αxγ与αxγ,αxnx与αγxγ存在明显的负相关．     

基于趋势点状态模型的时间序列预测算法

针对传统的时间序列线性预测算法对时间序列的线性程度要求高,而非线性方法一般建模复杂且计算量大,提出了一种基于趋势点状态模型的时间序列预测算法.该算法无须考虑时间序列是否具有显著线性特征,通过序列间耦合度挖掘时间序列上的相似子序列,找出相对应的相似序列趋势点,建立趋势点状态模型并求出预测值.算法建模简单,复杂度较低.通过模拟实验,结果表明该算法性能良好,尤其对具有周期性的时间序列预测精度很高.     

基于哈密顿系统原理的PMSM自适应阻尼注入控制

基于能量成形和端口受控哈密顿（PCH）系统原理,针对永磁同步电机（PMSM）参数不确定性所引起的转速误差,利用自适应阻尼注入控制方法,设计了负载转矩恒定已知和未知情况下的控制器。采用最大转矩/电流（MTPA）控制原理确定系统期望平衡点,并分析其稳定性。仿真结果表明,将自适应阻尼注入控制方法应用到PMSM的PCH控制中,对参数不确定性所引起的转速误差具有很好的抑制作用,从而使系统具有较好的转速跟踪性能。     

安全套生产线计算机群控与制造执行系统的研制

针对多条安全套生产线自动控制的要求,采用分布式结构设计了安全套生产线计算机群控系统,并初步研究了MES的设计问题.介绍了安全套生产的工艺要求、系统的控制方案和硬件、软件的设计.计算机群控系统由一个主节点和多个从节点组成,主节点监督和管理所有从节点, 从节点测量和控制生产过程参数.制造执行系统实现了对生产过程的优化和调度.实际应用表明,整个系统性能稳定可靠,满足了生产要求,获得了良好的经济效益.     

新型子母车式立体停车设备设计

近年来,随着我国城市汽车保有量急剧增长,城市静态交通问题日益严重,采用机械式立体停车设备停放车辆便成为了解决该问题的必由之路。对此设计出一种应用行走母车实现车辆的存取的机械式立体停车设备。重点介绍了顶层提取装置的横移装置、伸出装置、旋转装置以及升降装置的结构。     

手背静脉图像分割及细化算法研究

手背静脉识别技术通常基于静脉纹路的细节特征点对个人身份进行验证。为了准确地提取出手背静脉纹路中的细节特征点,提取手背静脉图像中的有效区域并对其进行归一化、增强和去噪处理．分别采用局部最大类间方差法（OSTU）、阈值图像法和NiBlack法对图像进行分割,分别采用Hilditch算法、快速细化算法、Zhang＆Suen算法和OPTA算法对分割后得到的二值图像进行细化以获取静脉纹路。实验结果表明,基于合理的参数,NiBlack法和Hilditch算法分别取得较好的分割与细化处理结果。     

三氯溴甲烷改性天然胶乳的研究

用三氯溴甲烷改性天然胶乳，研究了反应时间、反应温度、三氯溴甲烷的用量等对改性胶乳的硫化胶膜物理机械性能的影响，利用DSC对产物进行了分析。结果表明，反应时间为10h，反应温度在35℃时，所得胶膜物理机械性能较好；随着三氯溴甲烷用量的增加，改性天然胶乳的硫化胶膜物理机械性能下降：三氯溴甲烷改性天然胶乳的玻璃化温度高于未改性天然胶乳。     

频率选择性衰落信道下的STBC调制识别技术

针对频率选择性衰落信道下空时分组码(Space Time Block Codes,STBC)信号的调制识别问题,改进了一种基于四阶时延矩的调制识别算法.研究的调制方式主要包括BPSK,QPSK,8PSK和16QAM四种典型调制星座,在单接收天线条件下,首先对STBC信号及频率选择性衰落信道进行建模,计算接收端STBC信号四阶时延矩的理论值;然后采用阈值检测方法,将四阶时延矩的估计值同理论值的阈值区间对比,从而自动判别出信号的调制方式.推导和仿真结果表明,上述算法不需要噪声、空时分组码类型等先验信息,在较低信噪比条件下,对四种调制方式也具有良好的识别性能,且对频偏、多普勒频移和时延的鲁棒性能好,计算量较低,具有较高的实用价值.     

一种基于深度谱空网络的高光谱图像聚类方法

通常无监督算法在对高光谱数据进行聚类时仅使用光谱信息,忽略了空间信息,使得聚类准确率较低.针对上述问题提出一种基于深度谱空网络和无监督判别极限学习的高光谱图像聚类算法.利用深度谱空网络对高光谱数据进行光谱特征和空间特征的分层交叉学习,通过反复学习获得深度空谱特征,为后续无监督聚类提供方便.在三种高光谱图像上进行实验,结果表明,该算法获得的聚类效果优于其他基于极限学习机的方法和其他无监督方法.