基于ASAR和MODIS图像的藻华范围提取

本文将同期的EnviSat-ASAR图像和MODIS图像进行配准,利用经过大气校正后的MODIS光学图像,根据经验模型反演得到叶绿素a的浓度,借此对太湖的藻华和非藻华区域进行划分,并以此为据在ASAR图像上研究两者的V/V后向散射特性,使用阈值法对藻华范围进行提取,并将结果与MODIS图像上得到的藻华范围进行对比,结果较好的吻合.分析二者结果表明,风速会造成的藻华漂移和沉浮并且影响湖面粗糙度,是决定提取结果好坏的关键因素.另外从成像机理上,太湖粗糙度不规则性和介电特性上的误差使得藻华提取阈值不具有适用性,也是此次提取藻华结果不完全一致的原因,恰恰也成为了利用微波数据监测藻华的局限所在.     

可编程控制器在全自动管冰机控制系统中的应用

以ＦＸ２系列可编程控制器在管冰机控制系统中应用为例,介绍了可编程控制器在管冰机控制系统中的编程设计思想和实际应用。     

基于Chernoff上界的多类问题特征选择优化迭代算法

本文提出正态分布条件下面向不同分布的多类问题基于Chernoff上界的特征选择优化迭代算法.该算法由两重迭代组成首先在设定的原始空间和特征空间Chernoff参数s条件下,通过解矩阵方程的迭代算法求得变换矩阵的最优解;然后,在变换矩阵确定的特征空间中搜索最佳的参数s使错误概率上界最小;最后采用折半法修正设定的Chernoff参数s及其迭代步长.通过分析和实例可见基于Chernoff上界特征选择是面向不同分布的多类问题的最佳特征选择方法.     

基于神经网络电机速度控制器的SOPC系统

针对机器人伺服控制系统高速度、高精度的要求,介绍一种全数字化的基于神经网络控制的直流电机速度伺服控制系统的设计方案。速度控制器采用BP网络参数辨识自适应控制,并将其在FPGA进行硬件实现;同时用NiosⅡ软核处理器作为上位机,构成一个完整的速度伺服控制器的片上可编程系统（SOPC）。实验结果表明,该控制系统具有较高的控制精度、较好的稳定性和灵活性。     

人工神经网络求解TSP问题新方法

本文在分析Hopfield/Tank方法的基础上提出一种新的人工神经网络方法,采用优化约束条件的能量函数,具有收敛速度快、不易陷入无效解、易获得亚优解等优点。     

基于B B C电子商务模式的用户权限控制

通过对传统的用户权限控制方法的全面分析,结合BBC电子商务模式用户多样化的特点,提出了一种基于角色和用户功能项相结合的权限控制方法,并给出了具体的实现方法。     

基于Peer to Peer的单点登录服务研究和实现*

使用PeertoPeer模型设计了一种新的单点登录服务模型,并在国家科技基础条件平台门户应用系统的身份认证系统中实际应用。该方案（NPSSO）把身份认证分配到多个身份认证服务器上,每个身份认证服务器均由一个单独的管理系统来管理,能够大大提高容错和抗攻击能力,并且能保证系统在用户和服务的数量上具有良好的可扩展性。最后,对该套单点登录方案进行了性能分析和相关工作的比较。     

XML Schema在科学数据库元数据互操作中的应用*

XML Schema是XML的Schema语言,用来描述XML文档的合法结构、内容和约束。以科学数据库元数据标准建设为背景,介绍了XML Schema及其在科学数据库元数据互操作中的应用情况,并展望了科学数据库元数据互操作研究的发展方向。     

成绩单OCR录入系统中的自动校验

校验是ＯＣＲ系统中必不可少的组成部分,本文针对成绩单录入这个特定的ＯＣＲ系统,提出了一些行之有效的校验方法,提高了整个系统的实用价值。