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51.
话题跟踪中静态和动态话题模型的核捕捉衰减   总被引:1,自引:0,他引:1  
洪宇  仓玉  姚建民  周国栋  朱巧明 《软件学报》2012,23(5):1100-1119
话题跟踪是一项针对新闻话题进行相关信息识别、挖掘和自组织的研究课题,其关键问题之一是如何建立符合话题形态的统计模型.话题形态的研究涉及两个问题,其一是话题的结构特性,其二是话题变形.对比分析了现有词包式、层次树式和链式这3类主流话题模型的形态特征,尤其深入探讨了静态和动态话题模型拟合话题脉络的优势和劣势,并提出一种基于特征重叠比的核捕捉衰减评价策略,专门用于衡量静态和动态话题模型追踪话题发展趋势的能力.在此基础上,分别给出突发式增量式学习方法和时序事件链的更新算法,借以提高动态话题模型的核捕捉性能.实验基于国际标准评测语料TDT4,采用NIST(National Institute of Standards and Technology)提出的最小检测错误权衡系数评测法,并结合所提出的核捕捉衰减评价方法,对各类主要话题模型进行测试.实验结果显示,结构化的动态话题模型具有最佳的跟踪性能,且突发式增量式学习和时序事件链的更新算法分别给予动态话题模型0.4%和3.3%的性能改进.  相似文献   
52.
介绍了无线防失提醒机的电路工作原理、装配与调试。该无线防失提醒机采用无线遥控,可以任意设置密码,具有较强的抗干扰能力,结构简单,使用方便,成本低,耗电少,具有普遍的应用价值。  相似文献   
53.
张丙印  介玉新 《工程力学》2006,23(Z2):14-22
简要回顾了环境岩土工程的发展历史,论述了垃圾土的分类和特性,从岩土力学的角度对有关垃圾土力学性质的研究现状进行了综述,其中重点讨论了垃圾土的强度和压缩变形特性,并对岩土工程师比较感兴趣的垃圾有机成分降解规律进行了介绍。还介绍了清华大学岩土工程研究所在相关方面所取得的研究成果。  相似文献   
54.
首先阐述了一元线性回归、指数回归、加权指数回归等3种回归分析方法的原理及各模型参数的确定方法.在此基础上,针对电磁继电器贮存加速寿命试验所得到的释放电压数据分析进行拟合与预测,并对各种回归分析方法的拟合与预测结果进行了精度分析.最后,对3种方法的预测效果进行了比较.  相似文献   
55.
用于轧钢生产的加热炉,具有大惯性、非线性、受外界影响大的特点,当钢坯供应不能满足生产要求、轧线故障等外界因素使生产不能顺利进行时,加热炉就处于待轧状态,这时加热炉要保持一定的待轧温度(低于轧钢温度)。当生产条件具备时,加热炉需要快速升温到轧钢温度,这样加热时间越短,效率就越高,燃料消耗就越少。为了适应这种待机→生产→待机的间歇生产过程,提高效率,  相似文献   
56.
基于椭圆曲线的多银行电子现金支付协议的研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
椭圆曲线密码体制以其特有的优越性被广泛用于进行数据加密、数字签名,同样也可用来构建盲签名协议和电子现金协议。本文设计出了多银行电子现金支付协议。上述协议都是基于椭圆曲线离散对数表示问题的,其安全性是基于椭圆曲线离散对数的安全性。  相似文献   
57.
本文介绍了C^4ISR系统的基本概念,分析了C^4ISR系统发展的制约因素和瓶颈。从功能角度讨论和分析了传感器在C^4ISR系统中应用的几个方面。  相似文献   
58.
非完整自主车基于圆轨迹的道路避障   总被引:2,自引:0,他引:2  
司秉玉  吕宗涛  徐心和 《机器人》2003,25(2):147-151
本文就四轮非完整自主车提出了一种基于圆轨迹的道路避障策略.先将道路上 的障碍按照障碍距离自主车的远近划分层次,使一个层次的障碍能在自主车视场中全部出现 .然后给出基于圆轨迹的避障算法,即自主车沿由自主车出发位姿和子目标点确定的圆弧轨 迹走行.在此之前推导四轮非完整车的运动模型为提出避障策略的基础准备.尽量减小自主 车在走行过程中运动状态的改变,基于圆轨迹避障策略能够很好地满足这一要求.最后引入 代价函数,给出对于此方法的评价,体现了本方法的优越性.  相似文献   
59.
日前,爱立信演示了现有GSM网络以384Kbps数据速率处理无线多媒体业务的能力,Internet/Intranet、可视会议和电子邮件等。这是EDGE(GSM增强数据率改进)的新技术首次进行现场演示,该技术将被引入现有的GSM和DAMPS(数字先进移动电话系统)数字网络,用以支持要求高数据率的业务。在EDGE基站机样上,参观者能够看到话音、Internet/Intranet业务和视频同时通信,其速度为384Kbps。 在戛纳举行的GSM世界大会上,爱立信首次现场演示了另外一种GSM增强技术—GPRS(通用分组无线业务)。EDGE  相似文献   
60.
1引言 近年来,作为一种新生的处理不确定性知识的数学工具,由于其独特的计算优势[1],及其在机器学习、数据库知识发现、决策分析、专家系统和决策支持系统等方面的成功应用,粗糙集数据分析(RSDA)逐渐被公认为人工智能领域最具潜力的五大新兴技术(粗糙集理论、神经网络、演化计算、模糊系统及混沌系统)之一[2].  相似文献   
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