常减压装置生产数据的聚类分析

为了研究数据挖掘技术在过程工业数据中的应用，采用基于Bayes原理的AutoClass聚类算法，对炼油厂常减压装置实际生产数据进行了聚类分析处理。结果表明，经过聚类分析可以从历史数据记录中提取清晰的类别信息，其中包含有用的知识。同时还通过对比实验，分析了多个聚类参数对结果的影响及原因。最后分析了聚类结果，讨论了应用该结果的方法。     

ANN在解决炼油工业的加工、运输、市场、计划系统不确定性问题中的应用

针对中国石化总公司从美国HSI公司引进的GRTMPS-Ⅱ（GeneralizedRefining－Transportation－MarketingPlanningSystem）软件在实际应用中遇到的不确定性问题—二次加工装置产品收率数据，提出了利用ANN（ArtificialNeuralNetwork）技术，以历史数据作为网络的样本，建立二次加工装置产品收率的预测模型，很好地解决了为GRTMPS提供合理初值的问题，加快收敛速度，收到了很好的效果。     

换热网络与蒸汽动力系统联立优化方法的探讨（Ⅱ） 扩展转运模型法

本文提出了换热网络和蒸汽动力系统联立优化的扩展转运模型法，运用这一方法，可以求得联合系统的联接变量的最佳数值，然后用各自的方法对换热网络与蒸汽动力系统分别进行综合，使联合系统的总能耗最小。     

非规整报警的相关性分析方法

报警管理在化工过程安全中具有重要地位,而报警相关性挖掘是报警管理的重要组成部分。在传统的基于凝聚层次聚类的报警相关性挖掘方法基础上,提出非规整报警相关性计算方法,弥补了传统方法难以处理延迟时间变化与非对称情况的不足。同时以概率形式表示相关性大小,使不同位点之间的相关性计算结果具有可比性。经过仿真案例与工厂真实生产案例测试,该方法能够有效挖掘过程中出现的报警相关性,进而指导报警系统合 理化。     

炼油工业的加工、运输、市场和计划的计算机软件系统

炼油工业的加工、运输、市场和计划的计算机软件系统张春良，何小荣，陈丙珍，陈鲁黔（清华大学化工系，北京１０００８４）赵建华，刘梅俊，徐红喜（中国石化经通信息公司）１引言８０年代初，随着计算机技术的发展，我国石油化工企业纷纷应用计算机对生产计划进行优化，...     

过程热综合和节能改造

化学工业在我国是仅次于冶金工业的最大的耗能部门,主要化工产品的能耗远高于相应的国外先进水平。因此化工企业的节能问题已经引起了极大的关注。化学工业节能的途径很多,如选用合适的原料,改革现有工艺,调整产品结构,采用高效设备,有效     

基于鲁棒估计的动态数据校正方法

针对目前动态数据校正方法存在的缺陷，本文在以前的工作基础上把基于鲁棒估计原理构造的鲁棒估计函数用于含异常点类型的过失误差的数据校正，Monte Carlo模拟结果及对TE问题的校正计算结果表明，这种基于鲁棒估计的过换误差侦破和数据协调同步方法可以在得到协调数据的同时很准确的侦破和识别出测量数据中所含的过失误差，具有较强的优越性。     

换热网络模拟系统

本文所介绍的换热器网络的通用模拟系统具有程序简单、功能全面、使用方便等优点。它可作为最优化设计中的主要辅助工具,也可用于分析现场操作情况,确定换热流程的最佳操作条件。曾经应用本模拟系统对两个炼油厂的换热流程进行数值模拟,计算结果接近实测数据。     

常减压装置生产数据的聚类分析

为了研究数据挖掘技术在过程工业数据中的应用,采用基于Bayes原理的AutoClass聚类算法,对炼油厂常减压装置实际生产数据进行了聚类分析处理。结果表明,经过聚类分析可以从历史数据记录中提取清晰的类别信息,其中包含有用的知识。同时还通过对比实验,分析了多个聚类参数对结果的影响及原因。最后分析了聚类结果,讨论了应用该结果的方法。     

甲苯液相催化氧化过程模拟与优化

Liquid-phase oxidation of toluene with air has become the main technology for producing benzoic acid in a reactor at present. Based on the kinetic model of the toluene oxidation process obtained from laboratory and mass balance of key component, a novel model is established to simulate the industrial toluene oxidation process, in which the effects of benzaldehyde and benzyl alcohol are considered and the kinetic parameters are revised by industrial data. The simulation results show that the error of benzoic acid yield is within 3.5%. Based on the simulation model, to maximize the benzoic acid yield, an optimization model is proposed to optimize the operating parameters, including toluene feed-in mass flux and temperature. The optimization result indicates that on the allowable operating conditions the maximum benzoic acid yield obtained with the reaction temperature at 167.2 C an the mass flux at 104.1 t·h^- 1 is greater than the current one, which can be used to guide industrial reactor s operation.