再制造生产率和市场需求不确定情况下考虑资金时间价值的制造/再制造生产决策优化北大核心CSSCI

在再制造生产率和市场需求不确定情况下,研究考虑了资金时间价值的企业制造/再制造生产决策优化。结合应收账款回收期,建立了考虑资金时间价值的制造/再制造生产决策模型,通过两阶段随机过程分析得到了回收品最优采购量和最大利润。算例分析表明:阶段一的期望利润随着回收品采购量的增加先增加后减少;阶段二的期望利润随着计划产量的增加呈先增加后减少趋势;随着贴现率的增加,在每个贴现率下的利润曲线随着应收账款回收期的增加,利润下降速度加快。     

导入碳减排投资的废钢铁再制造生产投资策略研究

构建考虑碳减排投资的废钢铁再制造企业利润最大化模型,求解得到最优生产量和碳减排投资量,基于模型分析得到了最优生产决策和最优减排投资决策的一些基本性质。最后通过算例分析探讨了碳价、碳限额和碳减排投资额对废钢铁再制造企业利润和碳排放总量的影响。研究表明:在碳限额与交易政策背景下,废钢铁再制造企业进行碳减排投资有利于增加利润,减少碳排放量;当碳减排收益一定时,废钢铁再制造企业引入碳排放投资效率高的碳投资减排方式有利于实现利润和碳排放同时优化;提高碳价会促进废钢铁再制造企业积极采取碳减排投资措施,合理的碳限额可以有效减少废钢铁再制造企业碳排放量。     

OEM再制造下双边资金约束闭环供应链生产与合作融资策略

构建由资金约束零部件供应商和负责废旧零部件再制造的资金约束原始设备制造商(OEM)组成的闭环供应链,并考虑3种融资策略:单独银行贷款(SBF)、银行贷款+供应商延迟支付(BF-with-SDP)、银行贷款+OEM提前支付(BF-with-OAP),前者属于不合作融资,后两者属于合作融资.利用数值分析探讨不合作/合作融资下的再制造生产策略和OEM再制造下的合作融资策略.研究发现:合作融资更有利于促进制造/再制造生产和提升供应链整体绩效;为应对融资偏好冲突,供应商需主动寻求与OEM构建满足激励相容约束的契约; BF-with-SDP和BFwith-OAP策略间的具体选择依赖于担保比例的高低;相较于BF-with-OAP策略, BF-with-SDP策略更能实现促进再制造生产、提升供应链绩效、降低银行违约损失风险的协同.     

基于PBIL算法的炼钢生产低碳调度问题

为了将碳排放引入生产调度优化,针对其等待时间受限的生产调度问题,建立最小化最大完工时间与碳排放的双目标优化模型,利用加权效用函数与标准化方法将其转换为单目标,并采用种群增量学习算法对问题进行求解。仿真实验表明,作业等待时间因受上限约束对碳排放影响较小,设备空转是影响碳排放的主要因素,提高设备利用率可有效减少碳排放;最大完工时间与碳排放呈反相关关系,即为尽快响应客户要求企业需付出较大的碳排放代价,而在碳权交易市场下企业为降低碳排放成本需适当放宽以往的经济指标。     

考虑绿色网络效应的再制造产品最优生产决策及产品之间的竞争

提出由两个再制造商组成的环保质量和价格竞争的双寡头博弈模型.在一个再制造市场中,同时考虑消费者环保意识以及包括污染税和回收补贴在内的政府财政政策的情况下,探讨绿色网络效应对生产决策的影响,以期使企业的利润最大化.数值实验表明:高质量(低质量)产品的绿色网络效应系数越高(低),可能会反常地减少(增加)两种产品的环保质量和价格,但会促进(削弱)高质量(低质量)产品的销售和利润,而产品产异性不受影响;此外,相比较没有外部网络性的情况,在绿色网络效应的影响下,回收补贴的增加使得高质量(低质量)产品的需求和利润都得到了一定改善(削弱).结果表明,在最优化条件下,监管者总是可以使企业利润和消费者剩余构成的"经济盈余"最大化,并使排放总量最小化.     

碳配额交易下考虑分成融资租赁的制造/再制造企业生产决策研究

在碳配额交易制度下,通过分成融资租赁方式,引入制造与再制造过程碳减排设备,分析其对制造/再制造企业生产决策的影响。构建利润最大化目标函数,并通过Kuhn-Tucker条件进行求解,通过数值分析,探究自有资金量、收益共享率、单位碳减排量对生产决策的影响。结果表明,收益共享率越高,新品产量越低;随着单位碳减排量的增加,总利润随之增加,且在企业受到资金约束时,碳排放总量随之降低;当收益共享率和单位碳减排量取相同值时,企业通过分成融资租赁方式引入再制造过程碳减排设备比引入制造过程碳减排设备,获得更多利润并产生更少的碳排放。     

基于模糊推理的不确定环境下拆卸工艺规划

回收产品因磨损等原因其结构和质量会发生改变,拆卸序列规划存在不确定性,拆卸前很难确定产品最优拆卸序列。首先建立一个模糊拆卸Petri网模型表示产品可行拆卸序列和拆卸过程存在的不确定信息,为降低产品质量和拆卸能力的不确定性对拆卸序列优化的影响,建立一个自适应的模糊推理系统,利用模糊推理和反馈学习的方法对产品各拆卸步骤的成本进行预测,然后通过计算不同拆卸序列下拆卸的收益来得到产品最优拆卸序列,最后通过算例证明了方法的有效性。     

基于RAPD分子标记的藜蒿种质资源遗传多样性分析

【目的】蒿属植物种类多,分布地域广,种间差异小,形态学等常规方法难以有效鉴定和区分不同种质资源。明晰国内藜蒿不同种质资源间的亲缘关系,保护其遗传多样性。【方法】利用RAPD分子标记,对6个省份共102份藜蒿样品DNA进行PCR扩增,扩增结果用POPGENE32、STRUCTURE等软件分别进行遗传多样性指标计算、聚类分析和群体结构分析。【结果】共有11条RAPD引物扩增出95条带,其中多态性条带93条,多态性比率为97.89%。102份藜蒿资源的种群间基因分化系数(Gst)为0.410 9,基因流(Nm)为0.717 0,遗传相似系数在0.61～0.98之间。【结论】供试的102份藜蒿资源遗传变异主要发生在群体内,存在一定程度的基因流动,具有丰富的遗传多样性。UPGMA聚类和贝叶斯聚类均将102份藜蒿资源分为3类。     

节镍滚镀新工艺

节镍滚镀新工艺赵政明（宁波工业电镀总厂，３１５０４０）陈伟达（宁波仪海办公设备有限公司）我厂生产的长尾票夹，属低值劳动密集型产品。以往，它的组件钢丝环柄，采用滚镀２ｈ光亮镍工艺来达到防腐和装饰的要求。然而，采用该工艺生产，产量低、镍耗量高、成本高、质...     

基于目标驱动优化技术的自冲铆接机C型框架结构优化

通过确定自冲铆接机C型框架优化设计的目标函数和约束条件,提出一种基于目标驱动优化技术的C型框架结构优化方法。首先,建立C型框架有限元模型,以C型框架极限工况为条件进行静力学分析。其次,确定C型框架的载荷和边界条件,以等效应力和总变形量为约束条件,以质量最小化为目标对C型框架进行拓扑优化设计。最后,基于拓扑优化结果提出C型框架形状优化模型,利用中心复合试验法和哈默斯利抽样技术,进行权衡排序,获得较优的初始种群,并且通过决策支持流程得到3组候选样本点,从中确定最优解。数值优化结果表明:C型框架质量减轻了16%,其静强度得到明显改善,说明本文提出的优化方法是有效的。