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本试验为研究胶束化促进叶黄素肠上皮细胞转运的特性,采用体外消化模型探究胶束化处理对叶黄素生物利用度的影响以及Caco-2细胞模型测定胶束化对叶黄素肠细胞摄取、表观渗透系数和细胞内吞的影响。结果显示:随浓度升高胶束化叶黄素生物可给率先增大后减小,浓度为6×10-5 mol/L时胶束化叶黄素的生物可给率最高,是叶黄素单体的1.42倍;叶黄素胶束化显著促进了其细胞吸收量,细胞内积累量是单体的2.6倍。表观渗透系数(Papp)测定表明胶束化叶黄素累积转运分数大于1.5%,且被动扩散为其跨膜输送主要途径;胶束化后,Papp(B→A)与Papp(A→B)比值明显降低。进一步通过细胞内吞抑制实验发现制霉菌素(Nystain)、3-羟基-2-萘甲酸[(3,4-二羟基苯基)亚甲基]酰肼(Dynasore)均能抑制胶束化叶黄素的转运(P<0.05),而5-(N-乙基-N-异丙基)阿米洛利(EIPA)无显著抑制作用(P>0.05)。以上研究结果表明,胶束化处理显著促进了叶黄素的生物利用度,其在肠细胞中的跨膜吸收途径以被动扩散为主,兼具网格蛋白介导和小窝/脂筏蛋白介导的细胞内吞途径。 相似文献
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由于智能电能表功能的丰富多样,随之而来的是设备故障类型及故障率的不断增加,如何准确地判断智能电能表的故障类型,提高故障表的检修效率,对保障智能电能表的安全稳定运行十分重要。文中提出一种基于多分类融合模型的智能电能表故障预测算法。针对智能电能表故障进行多维度分析及故障类型筛选;通过欠采样和过采样相结合的混合采样方式解决数据集中类不平衡问题,构建分类预测模型所需数据;利用基础分类算法的组合获取最优融合算法,在公共数据集上验证了所提算法的有效性,融合后的准确率较基础分类模型有稳定提升,以近年来电网系统中实时采集的智能电能表故障数据为基础,进行了基础模型与融合后算法模型的实验对比,结果表明文中所提的多分类融合算法模型在故障预测的准确率和可靠性上有明显的提升。 相似文献
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智能电能表软件已成为影响产品质量的关键因素,其软件可靠性评价对电力企业实现供货商管理非常重要.为实现供货商软件可靠性的对比分析,提出了一种基于属性一致性理论的供货商电能表软件可靠性测试结果一致性分析方法.基于黑盒测试方法构建了电能表软件可靠性测试系统和测试用例,设计了科恩Kappa对可靠性测试结果一致性进行计算和评价.通过对6家供货商的电能表以及同一供货商4类电能表软件的24个测试项可靠性测试结果的分析,供货商3和6的Kappa值最大,其值为0.625,一致性最好.在供货商3的4类表中,表型2与表型3的Kappa值最大,其值为0.833,一致性最高.结果 表明:所提方法可减小随机因素对可靠性测试结果一致性评定的影响,有助于电力企业实现可靠性异常供货商以及与优质供货商可靠性一致性较好的备选供货商的识别. 相似文献
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工业以太网技术是近年来在工业控制领域应用较为广泛的通信技术。本文通过对塔里木油田某气田工业以太网的系统组成、网络设备、拓扑架构等方面的介绍,总结出此工业以太网在现场的应用特点,这些特点对国内同类油气田的网络建设规划具有重要的参考作用。 相似文献
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通过对一钢管混凝土拱桥拱座裂缝的成因进行分析,并进行了长期监测,得到的结论能够对类似的桥梁工程起到积极的借鉴意义。 相似文献