NSGA-Ⅱ算法的改进策略研究

带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)在多目标优化领域具有广泛的应用,但该算法种群收敛分布不均匀,全局搜索能力较弱,算法运行速度较慢。针对这些局限性提出了改进的排序适应度策略、算术交叉算子策略、按需分层策略和设定阈值选择策略。在典型的测试函数集上的数值实验结果表明,根据这些策略改进的算法得到的非劣解集具有较好的分布性,同时收敛速度更快。     

牛肝菌多糖的提取及抗氧化性研究

该试验以云南牛肝菌烘干粉末为原料,多糖得率为评价指标,从料液比、超声时间和超声温度等因素,对牛肝菌粉末粗多糖的提取工艺进行优化;同时对牛肝菌多糖清除1,1-二苯基苦基苯肼自由基（DPPH·）和羟基自由基（·OH）的能力进行研究。结果表明,牛肝菌粗多糖得率受各因素的影响程度依次为料液比＞超声时间＞超声温度。当料液比为1∶15（g∶mL）,超声时间为2 h,超声温度为60 ℃时,牛肝菌粗多糖得率可达41.76%。牛肝菌粗多糖对DPPH·和·OH的半抑制浓度（IC50）值分别为0.75 mg/mL和5.12 mg/mL,当多糖质量浓度为1 mg/mL、10 mg/mL时,多糖对DPPH·和·OH的清除率可达71.19%、80.69%。     

珠江流域“94.7”西,北江洪水情况

7月中下旬,受低压槽影响,广西西江、桂江、郁江、贺江及广东北江、绥江、珠江三角洲降暴雨到特大暴雨,使西北江中下游及珠江三角洲再次出现大洪水。1 雨情 7月17～23日,广西红水河、黔江、柳江、桂江、郁江、贺工流域降大暴雨到特大暴雨,其中:18、19两日降雨量超过60mm以上有迁江、龙胜、三江、融江、柳城、忻城、柳江、河池等8个站,其中迁江139mm,柳城134mm,河池145mm。20～23日降雨量超过100mm以上有贵县、大湟江口、梧州、昭平、贺县、钟山、富川、龟石、大宁、贵岭、新丰、连山等12个站,其中最大的贺县日雨量达331mm,其次     

某屋盖钢桁架结构分析与设计

主要介绍了某屋盖钢桁架结构的体系、分析条件、相关计算结果及支座节点的设计等.通过整体模型与钢结构单一模型分析的结果对比表明,整体模型所得结果更加符合实际工程,而采用单一模型由于结构计算的偏差而导致结构设计的不合理.     

基于投影寻踪的滨海盐碱地改良综合效应评价

为综合评价滨海盐碱地改良综合效应,从经济效益、土壤质量、生态环境3个方面建立滨海盐碱地暗管改碱效应评价指标体系。应用基于粒子群算法的投影寻踪方法,建立滨海盐碱地暗管改碱效应等级评价模型,详细介绍了该模型的构建过程。利用该模型将暗管改碱效应等级的多维分级指标综合成一维投影值,根据投影值与评价等级经验值的函数关系可对暗管改碱样本集进行合理分级,采用粒子群算法直接优化投影寻踪的投影函数和投影方向,由最佳投影方向计算评价样本所属等级。在江苏滨海盐碱地暗管改碱效应评价中的应用表明,直接由样本数据驱动的投影寻踪等级评价模型对样本的综合效应等级评价合理,模型精度较高,平均相对误差为6.3%。     

一种多视角SAR图像目标识别方法

针对合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）图像目标识别问题,提出了一种联合多视角的方法。基于图像相关准则对多视角SAR图像进行聚类分析,获得若干视角集。分别对每个多视角子集采用多重集典型相关（Multiset Canonical Correlations Analysis,MCCA）进行特征融合,获得特征矢量。采用联合稀疏表示对各个视角集的特征矢量进行表征分类,获得决策结果。在样本丰富的MSTAR数据集上开展实验与分析,结果表明,所提方法对10类目标样本在标准操作条件、噪声干扰以及遮挡情形下均可以取得优势性能,验证了其有效性。     

基于增强字典稀疏表示分类的SAR目标识别方法

针对合成孔径雷达(SAR)目标识别方法中分类决策存在的不足,提出基于增强字典稀疏表示分类的SAR目标识别方法.该方法通过对原始训练样本进行多信噪比、多分辨率样本构造,进而构建描述能力更强、对于扩展操作条件更稳健的增强字典进而采用稀疏表示分类器提高目标识别的整体性能.基于MSTAR数据集的实验结果表明,该方法在对于3类和...     

基于XML的数据库统一的研究

讨论如何利用关系数据库存储XML数据和文档,如何利用关系数据库直接支持XML数据查询,最终建立一个基于XML的、统一的Internet数据库平台的方案.XML存储管理和XML搜索引擎是实现XED的核心问题.     

Rough Set Fuzzy Optimum Selecting in Multidisciplinary System

Scheme evaluation and selection is an optimum selecting and sequencing problem with multi-objective and multilevel. It can＇t follow single objective function or rule. Meanwhile, these objectives are coupled with each other and the attribution information is fuzzy also. It is necessary to find an effective evaluation method which can consider all conditions and restrictions. In this paper, AHP and rough set theory are applied to fuzzy optimization to determine important weight of each attribution. The rough set fuzzy optimum selection is used to eliminate the useless information. Autonomous un- derwater vehicle （AUV） is large-scale systems with many coupled design variables and objective functions. Their scheme evaluation and selection are very important, which relate to multiple factors, such as reliability; security, service time; the lifecycle, etc. Results of application in torpedo design indicate that this method is feasible.