EMD模糊聚类法及在滚动轴承故障诊断中的应用

轴承故障是导致旋转机械失效的重要原因,故障诊断对保障轴承正常运行至关重要。文中提出经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)和模糊聚类相结合的滚动轴承故障诊断方法,以经验模态分解所得内禀模态函数能量值作为特征向量建立模糊关系矩阵,基于欧氏距离建立模糊相似矩阵,基于传递闭包法建立模糊等价矩阵,利用λ截矩阵实现聚类分析与模式识别。实例验证该方法可对不同故障状态的滚动轴承准确分类,实现故障诊断,诊断过程简单、准确、有效,具有一定的实用价值。     

金属橡胶隔振器的非线性动力学

在考虑金属橡胶隔振系统的非线性刚度和非线性迟滞恢复力的基础上,建立金属橡胶隔振器的非线性动力学方程.采用谐波平衡法研究由基础激励的金属橡胶隔振器的非线性振动特性和振动稳定性,导出频率响应方程,讨论非线性因素的影响,得出稳定区和不稳定压的分界线方程.结果表明:迟滞恢复力所引起的非线性因素使主共振频率左移,并得出刚度非线性和迟滞恢复力的忽略条件.     

非线性转子系统振动的一种数学建模方法

当转子系统中的非线性较为显著时，按通常辨识建模方法获得的线性化振动微分方程模型将难以定量和定性描述转子系统的真实振动行为，从而不利于旋转机械的动力学分析，设计和故障诊断，本文提出一种转子系统非线性振动辨识建模方法，数字处理简便规范，便于工程实施。实验结果表明，使用该方法建立的数学模型具有较高的精度。     

非线性转子碰摩振动周期响应的分岔与振幅突变

以转子角速度和不平衡量为参数,用数值方法研究了具有非线性刚度的Jeffcott转子发生动静件径向碰摩时周期振动的分岔现象,并通过数值模拟获得振幅突变流形和分岔集。所得结论对于认识旋转机械突发性故障的动力学机理具有积极的意义。     

等截面梁纯弯曲振动时产生混沌的参数条件研究

建立了等截面梁纯弯曲振动时的非线性动力学方程;根据非线性动力学理论,对等截面梁系统的奇点分布和稳定性进行了研究;利用混沌动力学理论,得到了等截面梁纯弯曲振动时产生混沌的参数条件;依据该条件,对匀质等截面简支梁纯弯曲振动时产生混沌的参数条件进行了研究和分析,得出了产生混沌的参数分界线.     

干法选煤主机松边链垂度及排煤端底板形状确定

通过对松边刮板链可能出现的悬垂状态分析，确定出允许松边刮板链悬垂的极限位置，得出了计算该位置松边刮板链悬垂度的公式，并依此确定出了合理的排煤端底板的形状，从而避免了松边链条在排煤端底板上堆积而可能出现卡链现象的发生。     

箔带轧机辊缝中力场分布规律的研究

首次将箔带轧机辊系结构视为三维多体接触问题进行研究，并对轧件的塑性行为予以理想化，运用有限元法成功地求得了辊缝中力场的分布规律，计算结果与实测结果相吻合。这为箔带轧机设计、轧制工艺优化和板形控制等提供了一个高精度的分析方法。     

GSM与WLAN融合与分流部署策略研究

随着智能终端的普及,近年来移动互联网服务发展迅猛。微博、微信、在线视频等大量新兴移动互联网业务在给运营商带来可观流量的同时,也使得传统蜂窝网络面临巨大挑战。本文提出GSM与WLAN网络融合与业务分流的部署策略,变"被动"为"主动",有效发挥WLAN作用,分担GSM网络压力,实现对流量疏导。     

基于PCA与蚁群算法的机械故障聚类诊断方法

针对现代机械复杂化、智能化的特点,为快速准确地诊断出设备故障,提出了基于PCA与蚁群算法的机械故障聚类诊断新方法。定义了聚类准确率判别因子,对主元的选取进行自适应调整,利用基于高斯径向基核函数的主元分析方法实现了故障特征提取。以蚁群算法解决旅行商问题为原型,定义了城市圈,改进蚁群算法实现了双重寻优,把故障聚类转化为蚁群算法最擅长的寻求最优解问题,将改进的蚁群算法用于故障特征样本的聚类。实例分析证明了该方法的有效性。