电力系统故障仿真程序中的暂态计算方法

提出了电力系统故障仿真程序的计算方法。该方法采用电力系统元件的离散化模型和节点分析方法形成系统的网络方程，应用零口器和非口器的处理方法修改网络方程，在每个离散时间步解方程获得系统的母线电压值和出线电流值。该电力系统故障仿真软件已成功地用于就地差别式切机装置测试仪中，计算精度满足工程要求。     

中压配电网各相对地电容的在线监测

在消弧线圈接地系统中，求得配电网各相对地电容值以后，采取针对性措施，可提高消弧线圈的补偿作用。首先分析了中压配电网不对称度的相位与各相对地电容相对大小的关系，并根据配电网三相对地总电容，推导出各相对地电容值的计算公式。利用８０９８单片微机，设计了中压配电网各相对地电容在线监测装置。     

检测与隔离配网单相接地区段的微机装置

介绍了一种无通信情况下控制馈线分段器的单片微机装置，在馈线发生单相接地时，在它的控制下，分段器可自动将接地区段隔离。     

正弦波永磁同步电动机调速系统设计

简要介绍了电动机变频调速发展情况,从正弦波永磁同步电动机的数学模型出发引出了适合该类电动机调速控制的转子磁链定向控制方式。对正弦波永磁同步电动机变频调速系统的基本构成方式和设计中的一些问题进行了探讨,特别是对逆变器的脉宽调制控制方式及电流跟踪型控制方式进行了详细的讨论。     

双自由度电力传输线系统的混沌振荡分析

通过引进作用一角度变量（Ｉ,θ）,在辛变换下运用Ｍｅｌｉｋｏｖ方法,研究了具有双自 由度特点的电力传输线系统的混沌振荡问题。证实了在平稳风力作用下,传输线振荡现象蕴 含了混沌特性,为认识和控制其振荡提供了理论依据和解析计算方法。     

短期电力负荷预测的数据主成份分析

多元统计分析的主成份分析方法是对多维矢量数据提取主要特征分量,以上以压缩矢量维数的目的。章将此方法用于处理日负荷数据,提取日负荷数据的主要成份,使只需对这些主成份分量进行预测,以提高预测效率。对京津网、河北南网、保宝市供电局的日负荷数据进行了具体计算,结果表明嘴方法是可行的与有效性的。     

TCSC阻尼系统低频振荡的控制策略分析

在建立含可控硅串联补偿装置(TCSC)的电力系统线性化数学模型的基础上,提出了TCSC在系 统中最佳位 置 的选择方法,并对可控串补控制系统分别采用全状态反馈控制、线性二次型最优控制和输 出反馈最优控制 时阻尼系统低频振荡的作用进行了分析,证明了TCSC采用线性控制方法可以 提高 系统的稳定性。最后以三 机系统为例,利用频域仿真计算验证了所讨论的3种控制方法抑制 系统低频振荡的有效性。     

基于小波分解与气象因素影响的电力系统日负荷预测模型研究

采用小波变换对日负荷数据进行分解处理,使得数据信息相对集中,在此基础上将小波分量分解为受气象因素影响的部分与不受气象因素影响的部分之和,对受气象因素影响的部分采用咽归方法建立气象因素影响模型;对不受气象因素影响的部分,幅值大的分量建立顺归神经网络预测模型,进行重点预测,而对幅值小的分量建立线形ARMA（p,q）模型。这样不仅提高了预测精度,还能提高建模效率。     

ATSC型快速动态无功补偿装置

ATSC型快速动态无功补偿装置采用新颖的快速无功功率检测方法和独特的晶闸管控制技术,通过微机实现了对多组电容器快速自动分级投切,达到了对冲击负荷动态无功补偿的要求,其在工频50 Hz情况下的全部响应时间小于16 ms。文中介绍了该装置主回路控制方式和控制电路构成,通过其型式试验检测报告中的有关数据和波形及用户现场实测波形,表明该装置已达到技术性能指标;并简要介绍了现场运行效果。     

短期电力负荷预测的小波神经元网络模型的研究

根据短期电力负荷预测的特点,提出一种负荷预测新算法－小波神经元网络负荷预测模型,它以非线性小波基为神经元函数,通过伸缩因子和平移因子计算小波基函数合成的小波网络,从而达到全局最优的逼近效果,同时有效地克服了人工神经元网络学习速度慢,难以合理确定网络结构,存在局部极小点的固有缺陷。经实例验证,该方法能有效地提高预测精度,可用于短期电力负荷预测。