认知无线网络中基于信誉度管理的动态频谱接入研究

随着无线服务和相关设备的飞速发展,认知无线网络中特有频谱稀缺问题越来越引起研究者的重视。在集中式认知无线网络中,次级用户基站SUBS作为融合中心,通过收到周围的次级用户的感知信息来分配频谱资源。然而,环境的易变性使次级用户容易受到攻击从而影响次级用户感知信息,导致网络频谱资源分配错误。引入信誉度模型来表现次级用户在认知循环中的行为规范,在分配频谱阶段将信誉度作为评定标准,鼓励次级用户积极感知及规范运行。在感知阶段,次级用户感知信道数越多,感知信息越正确,其信誉度越高。在运行阶段,次级用户行为越符合网络规范,则信誉度越高。仿真结果表明,论文模型可以很好地减少次级用户基站的错误决策次数,提高其抗攻击性,同时使得网络在很好地分配资源的同时鼓励整个网络行为积极化。     

两种填料挂膜期间硝化反硝化强度对比试验

对河道污水在室内利用立体弹性填料和组合填料进行挂膜试验,对比不同水深处两种填料附着微生物的硝化强度与反硝化强度.结果表明:组合填料的硝化与反硝化强度整体高于立体弹性填料;距水面10 cm处两种填料的硝化作用最强,反硝化作用在不同水深处并无明显差别.     

无线Mesh网络中基于最小权有限支配集的网关部署算法研究

无线Mesh网络中网关是网络性能的瓶颈,网关部署至关重要。本文对无线Mesh网络中网关QoS性能进行分析,提出基于最小权有限支配集,以部署费用为贪心策略的贪婪算法(Greedy_LDSC),该算法用贪心法提高了网关的性价比。同时,提出了基于最小权有限支配集改进的贪婪算法(Greedy_LDSI),以降低网关的部署费用。仿真实验表明,从网关性价比方面来看,Greedy_LDSC算法的网关性价比之和比基于最小权有限支配集的网关部署算法(GREEDY_LDS)要高;从网关部署费用方面来看,Greedy_LDSI算法的网关部署费用比GREEDY_LDS算法会低。     

网格资源超图划分聚类任务调度

网格计算是当前一个活跃的研究领域,其中任务调度是实现网格计算目标的一个重要部分.为获得良好的网格任务调度性能,提出了一种基于资源超图划分聚类的网格任务调度算法RHPC.该算法根据网格环境下资源数量庞大、异构、多样的特点,在构建的网格资源超图模型基础上,预先对资源进行性能划分聚类,将任务与聚类资源相匹配并实施调度.模拟实验结果证明算法缩短了任务资源相匹配的时间,提高了任务调度的性能,是一种有效的网格任务调度算法.     

无线传感器网络的连通成簇算法

在大规模无线传感器网络中,层次型拓扑可有效地提高节点的能量效率,延长网络的生存时间.本文提出一种基于连通支配集的分布式分簇算法,利用剩余能量较优的节点来担任簇头的角色,使整个网络的能量均衡消耗;在簇内与簇间通信能力相同情况下,使所有的簇头节点构成一个连通子网,以简化簇间通信的约束条件,提高簇间通信的能量效率;模拟实验表明算法的可行性以及有效性,能进一步延长网络的生存时间,可应用于无线传感器网络的层次型拓扑控制.     

基于生成树的Web服务组合模型

基于接口的服务组合思想并融合P2P技术,提出一种可组合广域范围Web服务的组合模型。根据领域本体及其推理能力,按Web服务的功能关系组织不同的生成树,依据生成树间的组合关系构造Web服务组合网,并给出一种高效的服务组合算法。大量模拟实验表明了该模型的优越性,即支持基于服务质量的Web服务组合,服务组合成功率高,Web服务发布、查找与组合时间快。     

一种基于模糊层次分析法的外包系统信息安全评价模式的研究

面向外包信息系统,提出了一种基于模糊层次分析法的信息安全评价模式.首先分析了外包系统信息安全评价的特性,明确了选择合理评价方法的逻辑基础.接着深入研究了模糊层次分析法在外包系统信息安全评价中的应用理论.最后运用实例验证了模糊层次分析法在评价外包系统信息安全性时的实用性和可行性.     

从ASP的工作原理分析其安全性问题

该文通过分析ASP的工作原理,来阐述目前针对ASP的网络安全性问题。通过一个具体的实例,讲解了如何利用ASP的漏洞攻击服务器的过程,并对常见的安全性问题进行了介绍和归纳。希望通过实例的方式,让广大读者了解其攻击原理,并引起注意。在运用ASP编写程序时,避免安全性问题的发生,保证网站的运行和用户数据的安全性,为营造一个安全和谐的网络世界贡一点力量。     

WCDMA随机呼叫冲击测试模型研究

真实的环境下,呼叫是随机发生的,并且有着自己的分布规律.测试环境要尽可能的接近真实环境,在冲击测试中,各个UE的行为也要尽可能的接近商用环境,这样的测试结果才具有可信度.提出一种随机冲击测试模型,该随机冲击测试模型可以有效模拟真实商用环境下UE的行为,对NodeB进行信令和数据冲击测试,可以有效验证基站的反应速度和性能,以及协议的正确性.     

一种实时Web GIS优化模型的研究

通过引入异步调用机制和缓存技术,提出了一种实时Web GIS优化模型,解决当前Web GIS中用户体验与空间分析能力之间的矛盾.文中详细描述了该优化模型的组成结构和工作原理,对异步调用机制和缓存技术的应用进行了讨论,并给出了性能测试和分析,验证了该实时Web CIS模型的可行性.