毛细管色谱冷柱上进样技术

随着毛细管色谱应用的不断扩大,如何减少定量分析误差成为一个更加突出的问题。引起误差的因素,除了柱子本身及仪器系统的吸附性等原因外,毛细管色谱的进样方式也是一个重要方面。近年来,分流汽化进样技术及其操作参数的最佳化已趋成熟,但对宽沸程样品及低挥发性、热不稳定样品的定量分析,误差仍然较大。误差的来源包括:样品汽化不完全,分流时引起失真;在高温汽化室     

基于三角模糊数层次分析法的武器系统效能评估研究

针对武器系统效能评估中技战术指标众多且量纲繁杂、专家打分存在不确定性等问题,综合运用效用函数和三角模糊数层次分析法等理论,提出了一种武器系统效能评估新方法。建立了武器系统效能评估的递阶层次结构模型与数学模型,提出了指标层效能量化方法和系统效能权重计算方法,并给出了武器系统效能评估过程的UML序列图。最后,以某型鱼雷为例对其打击效能进行了综合评估。     

基于频谱法和带偏差单元递归神经网络的水电机组振动故障诊断

引起水电机组振动的原因很复杂,而且水电机组的振动故障往往是多故障同时发生,使得故障诊断很困难,目前主要是应用基于模式识别的神经网络来进行故障分类,尤其是BP网络应用较多,但BP网络训练速度慢。文章提出应用带偏差单元递归神经网络的方法对水电机组的振动故障进行诊断。先对水电机组振动信号进行频谱分析,提取该信号在频率域的特征量,将频谱特征向量作为学习样本,通过训练,使神经网络能够反映频谱特征向量和故障类型的映射关系,从而达到故障诊断的目的。水电机组振动故障诊断仿真分析表明,与常规方法相比,应用带偏差单元递归神经网络进行故障诊断具有快速有效的优点。     

乌鞘岭隧道三维地应力场多元有限元 回归拓展分析

 采用三维有限元多元回归分析方法,基于有限测点的地应力量测结果,拓展分析隧道区原始宏观地应力场。建立隧道区两个大规模三维计算模型,通过有限元分析软件ANSYS对重力、水平挤压和剪切等4种工况的构造应力场分别进行计算。编制三维地应力场多元回归分析计算机软件MEBA以及与ANSYS的接口程序MEBAC,实现地应力场的多元回归拓展分析,着重分析乌鞘岭隧道岭脊地段的复杂应力状况、应力值的宏观大小和规律,特别是F4,F5,F6,F7断层及其附近的应力状况。宏观地应力场的分析结果表明,乌鞘岭隧道宏观地应力场的主应力方向为N21.2°E,与隧道轴线的夹角为38.2°,断层区隧道衬砌具有纵向挤压和横向受力不对称的特点。区段地应力值高,在隧道轴线位置,最大垂直地应力为32.10 MPa,垂直于隧道轴线方向最大水平地应力为21.72 MPa。宏观地应力场的分析结果对工程的动态设计与施工具有重要参考价值。     

城市规划体系对房地产价格的作用机制研究

在综述国内外关于城市规划对房地产价格影响的相关研究进展基础上，分析和总结了目前我国城市规划综合体系中战略性规划、实施性规划和规划管理三个基本层面对房地产价格的作用机制，并据此提出，城市政府利用这种作用机制实现在房地产领域对城市经济、社会与环境等均衡发展的一些调控。     

超声速气动发电机射流装置的结构设计

为了进行超声速气动发电机输出性能及抗高转速性能的研究 ,本文利用气体动力学和试验空气动力学理论 ,设计了一种适合气动发电机试验的超声速射流装置。研究表明 ,该试验装置是进行超声速气动发电机特性研究和产品验收必备的地面设备。     

引信用环形发电机转子转速控制技术

环形发电机作为引信电源不仅可提高引信的安全性和可靠性,而且还可为引信解除保险提供独立的第二环境激励源。通过对环形发电机工作原理及结构的分析,给出了一种转子转速控制机构的实现途径和仿真分析、试验结果。仿真分析和试验结果表明,该机构可以实现在弹丸低速飞行时可靠工作、在弹丸高速飞行时可调节与控制自身转速的功能。     

储罐自动焊接单面焊双面成型施工方法的应用

由于大型立式钢制储罐是石油化工行业重要的原油、成品油重要储运设备,而焊接是储罐建造的主要工序,对旌工质量、进度有着决定性的意义。以前吉林油田的储罐焊接工艺仅限于手工自动焊接技术,而现在我们也能采用自动焊接技术。这其中罐壁环缝的焊接工作量最大,各项要求也最多,能提高焊接质量和工效的空间也就最大。环缝自动焊接单面焊双面成型技术,就是一项在储罐旌工领域技术革新攻关的重点项目,并于2009年在实践中获得了成功。2009年5月,我们建设公司安装三公司在红岗子采油厂承建的2座10000万立原油储罐的施工中,采用了道装自动焊的旌工方法,并且第一次将环缝自动焊接单面焊双面成型技术应用在施工生产的实际中,取得了良好的质量、经济效果,值得我们继续提高改进和推广.     

基于相关均值的协同过滤推荐算法

针对在用户评分数据极端稀疏环境下传统协同过滤推荐算法存在的弊端,从提高邻居用户识别准确性出发,对传统相似性度量方法进行改进,在此基础上提出一种基于相关均值的推荐算法。实验结果表明,该算法能增强邻居用户在推荐中的影响力,有效提高推荐精度,改善推荐质量。     

基于Web信息挖掘的商业分析系统设计

随着Web上信息的快速增长,如何将潜藏于非结构化文档中的商业信息有效提取并分析服务于商业管理已成为新的研究热点。利用现有的Web信息挖掘技术,针对原始数据的混合异构性,提出信息块多主题分割的方法,在建立的商业领域实体名字典指导下对商业信息进行抽取和分类,并引入一种信用评级机制,构造了一个基于Web信息挖掘的商业信息分析系统（CABWIM）,实验结果表明系统能有效地将散落在Web中游在的商业信息抽取并加工整理,形成真正有实用价值的商业信息。