一种基于多属性决策的DDoS防护措施遴选方法

DDoS攻击是网络中最大的威胁之一,选取合适的防护措施,能够更加有效地保护目标网络和目标系统.现有的评价方法对于防护措施选择的指导性不足.针对该问题,首先构建了面向DDoS攻击的防护措施遴选模型(DCSM).在此基础之上,提出基于多属性决策的DDoS防护措施遴选算法.以多属性决策方法综合考虑各方面评估指标;从攻防两方面,以基于历史攻击偏好的方法和熵权法计算重要性权重,消除了传统评价方法中人为指定权重带来的主观性影响.提出的方法为防护措施的选择提供了参考,并通过模拟实验验证了方法的适用性和有效性.     

6～8m低渗透性粉细砂地层隧道内水平真空降水井施工技术研究

地铁建设工程降水复杂程度及处理难度远高于一般基坑降水工程.文章以北京地铁三号线04合同段平房村站～东坝中街站区间为例,对6～8m低渗透性粉细砂地层隧道内降水处理施工技术进行分析,在采取地面管井降水+深孔注浆等措施进行降排水后仍存在层间残留水情况下,通过采用水平真空降水井施工工艺完成了降水井套管封堵,在接入真空泵以后完成...     

双合环应力分析（Ⅱ）：环体电测验证

通过三副双合环电测数据验证，实测应变与计算结果相一致，另外，在结构上，凹槽处转角半径取Ｒ＝１ｍｍ，经四副双合环的爆破实验，证实是可行的。     

新疆芜菁果胶多糖组成分析及免疫活性评价

为分离纯化新疆芜菁果胶多糖,并对其进行组成分析及免疫活性评价。本论文采用水提醇沉法结合不同凝胶柱色谱制备新疆芜菁果胶多糖,理化分析表明:该果胶多糖纯品的总糖含量为78.86%±1.01%、糖醛酸的含量为15.82%±1.05%、硫酸基的含量为0.14%±0.05%,但不含有蛋白质和总酚;经傅立叶红外光谱分析,新疆芜菁果胶多糖纯品为同时含有α-及β-构型糖苷键的吡喃糖;HPGPC测得分子量为838 kDa;PMP衍生化分析发现由鼠李糖与半乳糖醛酸两种单糖组成,其摩尔比为1.94:98.06;通过RAW264.7细胞模型,发现当新疆芜菁果胶多糖浓度在12.5~100 μg/mL时,能显著提高细胞增殖活性与吞噬能力,有效刺激细胞释放NO、TNF-α、IL-1β和IFN-γ细胞因子,且呈现明显的剂量效应,说明新疆芜菁果胶多糖具有较强的免疫调节活性,可以作为天然免疫调节剂应用于功能食品或者制药工业。     

3种红枣组织结构与质构及其相关性研究

以新疆3个主栽红枣品种:骏枣、灰枣和哈密大枣为研究对象,对各个品种的组织结构和质构特性(整果穿刺测试)进行测定和分析,并结合感官质地进行评价。结果显示:灰枣的角质厚度(6.34μm)、表皮厚度(36.41μm)、表皮细胞(118.21μm~2)、近表皮空腔(9 160.98μm~2)、近表皮细胞(892.71μm~2)、中部细胞(2 766.68μm~2)均比骏枣和哈密大枣小。角质厚度、表皮厚度、近表皮空腔、中部细胞等指标与骏枣和哈密大枣差异显著,表皮细胞在3个品种间差异性不显著。灰枣的表皮穿刺强度(1 700.30 g)、果皮韧性(729.95g獉s)、果肉坚实度(1 132.20g)、果肉纤维指数(17.05)和果肉起始强度(1 450.43g)均最大,而果皮破裂距离最小。除果皮韧性和果肉起始强度外,表皮穿刺强度、果皮破裂距离、果肉平均坚实度和果肉纤维指数之间相互呈现显著差异。3个品种红枣部分组织结构和质构指标相关性存在一定的差异,其中表皮穿刺强度与果皮破裂距离和果皮韧性、果肉平均坚实度与果肉起始强度均呈现极显著正相关,结合感官质地评价3个品种红枣组织结构和质构特性与实际表现基本一致。     

响应面法优化新疆芜菁多糖提取工艺及体外抗氧化活性研究

在单因素实验结果上,采用响应面法(RSM)的Box-Behnken design(BBD)实验对新疆芜菁多糖的提取工艺进行优化,并利用DPPH自由基清除能力和还原力评价其体外抗氧化能力。结果表明:最优的提取条件为提取温度93℃,液料比为75 mL/g,提取时间4.3 h,提取次数3次,在该最优提取条件下进行验证实验,测得的新疆芜菁多糖得率为23.72%±0.33%。此外,体外抗氧化实验表明:新疆芜菁多糖的DPPH自由基清除能力和还原力具有量效依存关系,其在两种体系中的EC₅₀值分别是8.55和2.25 mg/mL,表明新疆芜菁多糖具有较强的体外抗氧化能力,可以作为天然抗氧化剂应用于功能食品或者制药工业。     

热处理对枣浆香气成分的影响

以新鲜红枣为原料,经过去皮去核打浆制得枣浆,对枣浆进行95℃、不同时间加热处理后,采用减压蒸馏萃取法提取枣浆的香气成分并经气质联用（GC-MS）分析其香气成分的变化。结果表明:在一定时间内随着处理时间的延长,香气成分的种类及所占总物质的含量明显增加,并得出枣浆经加热处理后主要的香气成分为烷烃类、芳香族类、酸类、醛类、醇类、酯类;主要的特征化合物有:2,2’-亚甲基双[6-（1,1-二甲基）-4-甲基]-苯酚、6-乙基-3-甲基-2-乙基己酯-邻苯二甲酸、11-癸烷基-二十四烷、三十六烷、9-己基-十七烷、乙酸乙酯、3-糠醛;且随着枣浆热处理时间的延长,醇类化合物的含量明显降低,酸和酯类的含量增加。      

电缆线路工频参数计算与分析

通过电缆阻抗矩阵、电纳矩阵,推导计算正序、负序和零序参数,通过ATP-EMTP软件建立电缆模型,分析电缆交叉互联及不同排列方式对电缆序参数产生的影响。     

视听觉深度伪造检测技术研究综述

深度学习被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉和无人驾驶等领域,引领了新一轮的人工智能浪潮。然而,深度学习也被用于构建对国家安全、社会稳定和个人隐私等造成潜在威胁的技术,如近期在世界范围内引起广泛关注的深度伪造技术能够生成逼真的虚假图像及音视频内容。本文介绍了深度伪造的背景及深度伪造内容生成原理,概述和分析了针对不同类型伪造内容（图像、视频、音频等）的检测方法和数据集,最后展望了深度伪造检测和防御未来的研究方向和面临的挑战。