一类解非线性方程的Ｎｅｗｔｏｎ型迭代法

通过将Newton—Raphson法和割线法进行耦合,构造了一类解非线性方程的Newton型迭代法,利用区间套定理证明了这类算法的收敛性,并给出一种事后误差估计的方法．数值实验表明在满足凹凸性假设的条件下,该算法在大区间上的收敛速度明显快于原有的Newton—Raphson方法和割线法．     

基于XML数字签名的应用模型设计与分析

介绍了利用XML数字签名设计带有安全要求的应用系统的方法。分析了推荐的XML签名和验证模型在对XML消息进行签名和验证时存在的不足。给出了SOAP数字签名流验证的CXML/SSoap_SV系统的设计和实现思想。根据实验结果分析得出结论,流验证模型提高了应用系统的性能和系统的存储效率。     

污水处理厂新兴污染物赋存及末端控制技术进展

新兴污染物(ECs)在环境中频繁检出,威胁人类健康及生态环境质量,一直以来是人们关注的热点。文中概述了环境中ECs的种类和危害,分析了ECs在污水处理厂中的赋存和去除现状。发现ECs在污水处理厂进水中普遍存在,污水常规处理工艺尚不能有效去除ECs。文中指出在污水处理厂采用活性炭吸附、膜分离、高级氧化等末端控制技术是去除ECs的有效方式,多种处理技术的联用是未来的发展方向。     

微生物絮凝剂及其在废水处理中的应用

利用生物技术开发的微生物絮凝剂是一种新型絮凝剂，具有无毒无害，微生物降解性能好，无二次污染，成本低等优点。一般微生物絮凝剂相对分子质量很大，化学成分主要是粘多糖、蛋白质、脂类等物质，培养液的温度、pH对絮凝剂产生菌的产率和活性有很大影响，某些金属离子对微生物絮凝剂的活性有抑制或促进作用。对微生物絮凝剂产生菌和微生物絮凝剂的特性、制备条件及其在废水处理中的发展和应用进行了综述。     

应用综合录井实时监控和预报钻井事故

本文详细介绍利用综合录井计算机实时联机系统在钻井过程中地层压力、钻头工况和钻井事故实时监控的方法,并给出了有关计算模型和步骤。该方法可以及时、准确地预报可能发生的井下复杂情况和钻井事故,对快速、安全钻井具有十分重要意义。     

G-CNN模型在浓雾天气形势识别中的应用

天气形势图特征分类是实现浓雾智能在线预报的关键因素之一，为了探索高效、正确的天气形势图分类模型，一种基于方向滤波器的深度卷积神经网络（Gabor-Convolutional Neural Network，G-CNN）模型被提出，模型通过训练已建立的浓雾天气形势图-雾型关系数据集，建立形势图纹理特征与雾型之间非线性映射关系进而实现天气形势图智能化识别。G-CNN模型：利用Gabor滤波器对输入的天气形势图纹理特征进行强化；利用2个卷积-池化层及2个全连接层的CNN架构拟合天气形势图与雾型之间的映射关系。利用江苏地区2010至2016年浓雾天气形势图-雾型关系数据集，从中随机取样70%作训练集，余下30%样本作为测试集的情形下，训练、测试建立的模型，并针对3个惯用的评价指标：准确率（Probability of Detection，POD）、虚警率（False Alarm Rate，FAR）及临界成功指数（Critical Success Index，CSI）对模型进行评价。试验结果显示POD、FAR及CSI分别为0.86、0.11及0.77，指标值表明模型具有高度的有效性和正确性。     

一种利用极限学习机的数据可视化方法

提出一种利用极限学习机ELM的数据可视化方法,该方法利用多维尺度分析MDS、Pearson相关性、Spearman相关性代替常用的均方误差MSE实现高维数据投影到2-维平面的数据可视化。将所提方法与近期流行的随机邻域嵌入SNE及其改进的t-SNE方法对比,并通过局部连续元准则LCMC进行质量评测。结果表明:该方法的数据可视化结果及计算性能明显优于SNE及t-SNE方法;而在提出的三种学习规则中,基于MDS的学习规则效果最好。     

综合颜色和轮廓曲线特征的图像检索方法研究

传统的基于内容图像检索（CBIR）及跟踪算法主要利用图像的颜色、纹理等特征进行相似性比较,但大量的实验和应用也表明利用颜色和纹理进行图像相似性比较在空间结构和对象形状上难以精确控制,致使图像检索经常出现一些不可预料的结果。为了提高图像在形状、颜色及纹理上的检索精度,提出了一种综合颜色和图像轮廓曲线特征的检索方法。该方法分割图像并提取图像中感兴趣对象的轮廓,对提取的轮廓进行仿射变换及最小值化处理,经处理后的轮廓带有边缘的完整信息,具有几何不变性;利用聚类的颜色信息,提取主聚类的直方图,所提取的直方图不仅包含了主聚类的颜色信息也包含了该聚类的空间位置信息。利用检索对象与被检索对象的颜色距离直方图及轮廓曲线距离偏差的加权平均度量检索及被检索对象的相似性。实验结果表明,针对基于感兴趣对象的图像检索问题,给出了一种具有高度检索精度的算法。     

无人旋转翼飞机系统的神经网络控制

针对无人旋转翼飞机系统的不稳定及其强耦合的特点,提出了用两个神经网络来实现对系统控制。其中一个神经网络用来完成系统的不稳定性到稳定性的转化;第二个网络作为飞机系统的逆系统来实现对飞机系统的控制。用Matlab进行仿真的结果,证明了这一控制方法的正确性。     

两相厌氧—好氧技术处理白酒淘洗废水试验研究

采用两相厌氧——好氧工艺,在厌氧接触池投入塑料环,后接自行研究开发的厌氧挡板反应器（内设20μm沸石载体）,再接SBR反应池处理白酒淘洗生产废水。重点介绍了废水处理工程的设计特点和运行效果。运行结果表明了处理效果十分稳定,进水CODCr在3000mg/L左右,出水均在100mg/L以下,并对调试运行中出现的问题进行了讨论。