Linux教学中进程之间通过特殊文件通信的解析

进程是操作系统的核心内容,进程通信是协调操作系统中多个任务同时运行的主要手段。针对学生在学习Linux系统时,对进程之间为什么需要使用命名管道和套接字文件进行通信的疑惑,从进程通信过程中,需要针对不同用户进程进行不同权限操作的角度,介绍了Linux系统引入文件系统的授权机制,实现进程通信过程中针对不同用户进程的授权,提高不同用户进程之间通信的灵活性,帮助学生对命名管道和套接字文件进行深入理解与实际应用。     

高温运行对变压器油稳定性的影响

检测了变压器油氧化安定性指标,绘制了温度对变压器油氧化速度影响曲线,研究了油基与抗氧剂含量因素对变压器油稳定性的影响。     

某110 kV GIS盆式绝缘子局部放电检测与解体分析

对一起110 kV GIS盆式绝缘子局部放电的异常信号,综合利用特高频、超声波、气体成分分析以及GIS重症监护系统等多手段进行了检测和分析,并通过时差定位精确锁定了放电源位于隔离开关气室。结合特高频图谱特征以及放电源的定位位置,判断该气室盆式绝缘子附近存在绝缘类放电。经开罐检查,该气室内盆式绝缘子与隔离开关导电杆之间的胶合处存在烧蚀痕迹,胶合处的装配工艺不良使得该部位出现毛刺以及气隙,形成不均匀强电场导致局部放电。该起盆式绝缘子放电是一起较为典型的绝缘类放电案例,可以为今后类似异常情况的分析处理提供了借鉴与参考。     

台风灾害下配电网弹性提升的二阶段优化方法

极端气象灾害的日益频发给配电网的稳定运行带来了巨大挑战。为了提高配电网在灾害下的抵御能力和供电稳定性,以台风灾害为例,提出一种台风灾害下配电网弹性提升的二阶段优化方法,通过灾前应急资源的灵活预分配和灾时联络线路与应急发电出力的协同调度实现弹性提升,并转化为混合整数线性规划模型进行快速求解,以满足实时调度的需求。以IEEE 33节点和141节点配电系统为例,针对不同的弹性提升策略进行对比分析,并对所提方法进行灵敏度分析,验证其有效性。实验结果表明,该方法在配电网抵御阶段、降负荷运行阶段和恢复阶段均能有效提升配电网弹性,可为配电网的应急预案设计提供参考。     

铁盐沉淀法分离宏量钨钼(英文)

为了开发宏量钨钼分离的低成本方法,研究不同工艺条件对硫酸亚铁沉淀分离钨钼的影响。结果表明:钨钼分离的最佳反应温度为10℃,在此温度下反应时间大于7h后钨钼的分离系数不再增加;沉淀剂溶液的慢速加入可提高分离效果;当溶液中n(H+)/n(W)低于1/1时,往中性溶液中添加酸对分离过程有利;当溶液中铵浓度不高于3mol/L时,钨的沉淀率高,分离系数也较大。本方法可有效处理含一定杂质的工业溶液。这些结果表明铁盐在工业上用于钨钼分离的潜力大。     

低酸值聚甲基膦酸乙二醇酯的合成

以乙二醇(EG)和甲基膦酸二甲酯(DMMP)为原料,金属氧化物为催化剂,合成一种名为聚甲基膦酸乙二醇酯(PEMP)的阻燃剂,并进行封端以降低酸值。通过正交试验确定封端最佳的反应条件为封端剂/酸羟基物质的量比2∶1;催化剂的质量为DMMP质量的1.5%,反应温度为35℃,反应时间为3h。此条件下所得产物的酸值为57.0mg(KOH)/g。产物为无色透明状液体。     

硫酸锰溶液深度除重金属制备电池级硫酸锰

随着电池行业对硫酸锰产品质量要求日趋严格,硫酸锰生产过程中的除杂要求也逐渐提高。采用不同形态MnS对工业级硫酸锰进行重金属的净化除杂。采用控制变量法,分别考察了反应温度、时间、pH和新生态MnS用量对除杂效果的影响。结果表明,新生态MnS的除杂效果优于粉末态MnS,最佳条件为：新生态MnS加入量6 g/L、反应pH=3.6、反应温度80 ℃、反应时间1.5 h,在此条件下,净化液中Fe、Cu、Zn、Pb的含量分别为0.3、0、0.3、6.5 μg/L,达到电池级硫酸锰的产品质量标准。     

镍钼矿研究现状及发展趋势

富含镍、钼、钒、钨的镍钼矿属于难处理的多金属复合矿。介绍了镍钼矿的成分组成和矿物特征;总结了镍钼矿在选矿、火法冶炼、全湿法冶炼方面的一些研究现状,分析了其机理和特点;探讨了以选冶结合方式开发利用镍钼矿技术的发展趋势。     

Na2WO4溶液的Pitzer参数及应用

利用Pitzer电解质溶液理论,回归25℃、252℃、301℃、352℃条件下Na2WO4和0~350℃范围内NaOH溶液的Pitzer参数。在不考虑混合电解质相互作用系数的情况下,利用所计算的Pitzer参数及文献测得的NaOH分解白钨矿的反应平衡浓度,用插值法计算了70℃下不同浓度NaOH(0.69~3.15 mol.L-1)分解白钨的热力学平衡常数(均为14.4×104-左右),证实计算所得Na2WO4和NaOH溶液的Pitzer参数是可信的。由此可见,利用Na2WO4和NaOH的Pitzer参数可对Na2WO4和NaOH溶液体系的热力学性质进行预测。     

融合背景块再选取过程的显著性检测

目的 显著性检测算法大多使用背景先验提高算法性能,但传统模型只是简单地将图像四周的边缘区域作为背景区域,导致结果在显著性物体触及到图像边界的情况下产生误检测。为更准确地应用背景先验,提出一种融合背景块再选取过程的显著性检测方法。方法 利用背景先验、中心先验和颜色分布特征获得种子向量并构建扩散矩阵,经扩散方法得到初步显著图,并以此为输入再经扩散方法得到二层显著图。依据Fisher准则的思想以二层显著图为基础创建背景块再选取过程,将选取的背景块组成背景向量并构建扩散矩阵,经扩散方法得到背景显著图。将背景显著图与二层显著图进行非线性融合获得最终显著图。结果 在5个通用数据集上将本文算法与6种算法进行实验对比。本文算法在MSRA10K（Microsoft Research Asia 10K）数据集上,平均绝对误差（mean absolute error,MAE）取得了最小值,与基于多特征扩散方法的显著性物体检测算法（salient object detection via multi-feature diffusion-based method,LMH）相比,F值提升了0.84%,MAE降低了1.9%;在数据集ECSSD（extended complex scene saliency dataset）上,MAE取得了次优值,F值取得了最优值,与LMH算法相比,F值提升了1.33%;在SED2（segmentation evaluation database 2）数据集上,MAE与F值均取得了次优值,与LMH算法相比,F值提升了0.7%,MAE降低了0.93%。本文算法检测结果在主观对比中均优于LMH算法,表现为检测所得的显著性物体更加完整,置信度更高,在客观对比中,查全率均优于LMH算法。结论 提出的显著性检测模型能更好地应用背景先验,使主客观检测结果有更好提升。