从镍钴复合盐中提取镍钴

针对从古巴进口的含钴原料(镍钴复合盐)的特点,提出了一个新的提钴技术"加温水洗——碱沉镍钴及硫酸氧化浸出",并且通过实验得到含镍钴物料均能并入某公司现有流程中,钴直收率68.42%,钴回收率92.35%,镍回收率97.4%,比1998年处理镍钴复合盐钴直收率提高了14.52%,钴回收率提高了4.31%,镍回收率提高了10.84%。但是该流程难于除氨。     

大跨度屋盖等效静风压计算方法

为解决现有节点形式的大跨度屋盖等效静风荷载应用不便的问题,提出以分块风压方式描述的大跨度屋盖等效静风荷载计算方法。首先根据屋面风荷载分布特征进行分区处理,通过结构风致响应的快速分析,依据区域内节点的弹性恢复力得到各区域包含结构风振影响的等代风压时程,再由等代风压时程相关性和本征正交分解方法计算得到以等代风压为等效目标的分块等效静风压分布。进一步对由于区域平均处理所引起响应的偏差,提出了补偿方法并对分块等效静风压进行修正。针对不同风向等效分析所产生庞大工况数据,基于遗传算法提出一种自动筛选工况的方法,最终获取可以体现屋盖整体受风作用效应特征的最佳等效工况数据。将所提方法应用于某大型机库屋盖的等效风压计算,结果表明：采用补偿修正过的等效静风压能够较好地反映结构的风致响应特点;相比已有的节点荷载方式,分析筛选出来的少量的经过补偿处理的等效静风压工况,可以很好地重现结构的极值位移响应,验证了所提方法的有效性和可靠性。     

风光互补发电系统

在能源危机和环境污染日益严重的当今社会,具有清洁无污染、安全可靠、可循环利用等特点的风能和太阳能己引起人们的广泛关注。大力开发风能和太阳能,对于解决无电地区的用电问题,改善我国的能源结构,都具有极其重要的意义。本文首先综述了国内外风光互补发电系统的研究现状和发展趋势;论述了小型风光互补发电系统的组成及工作原理;其次,详细介绍了风能和太阳能的各自原理,并对风光互补发电系统控制技术进行了说明。     

碳酸钠选择性浸出钨钼混合矿的热力学

针对碳酸钠选择性浸出钨钼混合矿的理论问题,选取25℃条件下的热力学数据,计算并绘制了不同总碳浓度条件下的Ca-W-Mo-C-H2O体系主要离子的浓度对数图,以及溶液中总钨、总钼的浓度与pH关系图,分析了CO32-浓度以及pH值对钨酸钙和钼酸钙混合体系选择性浸出的影响.结果表明：溶液中钨钼饱和浓度随着CO32-浓度的增加而增加,且钼的饱和浓度是钨饱和浓度的1.85倍;在总碳浓度一定的条件下,CaMoO4比CaWO4更易分解;为了避免低pH值下CO32-以HCO3-形式存在导致钨钼浸出率降低,溶液需要保持较高的碱度.通过控制溶液总碳浓度及pH值,可以达到钨钼混合矿选择性浸出钼的目的.     

酸蚀裂缝导流能力实验及预测模型研究综述

酸压技术作为碳酸盐岩油气藏储层增产改造的重要措施,已得到广泛应用,并取得了良好效果。酸压成功的关键,是形成一定长度的具有高导流能力的酸蚀裂缝。文中在阐述国内外酸蚀裂缝导流能力实验研究及预测模型研究现状的基础上,提出现有的酸蚀裂缝导流能力室内模拟实验装置存在以下不足：考察范围有限、裂缝导流能力室内模拟实验研究与现场原型相似性不足、室内实验的温压条件模拟存在一定缺陷、实验考察因素的完备性有待完善等。建议结合相似准则,完善室内酸液流动反应模拟实验装置和实验研究方法。通过分析各影响因素之间的交互作用,构建相互独立的参数群,建立考察因素更全面的酸蚀裂缝导流能力预测模型。     

超薄含水油膜Couette流润滑特性的分子动力学模拟

基于分子动力学方法,建立超薄含水柴油膜的全原子分子模型,进行不同含水率下油膜Couette流的润滑特性研究。在相同剪切速度作用下,分析含水油膜的微观结构、速度分布、整体键取向参数、剪切黏度等性质。发现不含水时油膜形成了类固体层,不具有流动性,且在剪切过程中黏度值下降,即表现出剪切时间稀化现象;而含水工况下,油膜出现分层结构,流速符合Couette流的流动特性;且含水率越高,油膜的分层现象越明显,链烃的有序性越强,致使油水混合薄膜的剪切黏度值也越低,呈现出非牛顿流体性质,此时油膜固有的剪切稀化特性被削弱。研究表明,水分子由于具有较强的分子间作用力,能促使油膜中的有机分子重新排布,从而对油膜的润滑性能产生较大改变。     

非连续铺砂裂缝动态闭合实验

采用脉冲式高频段塞压裂进行储层改造时,缝内支撑剂砂团在压后裂缝动态闭合过程中能否保持非连续有效分散,是工艺成功的关键因素。通过研制裂缝动态闭合过程模拟评价装置,对缝内压裂液滤失条件下的裂缝动态闭合过程开展了实验研究,分析了累计滤失量、缝宽及缝内流体压力等参数随裂缝动态闭合时间变化的情况。实验结果表明:压后裂缝动态闭合过程分缝内流体承压、承压过渡、支撑剂砂团承压3个阶段,且各阶段主控影响因素不同,分别受流体滤失、支撑剂砂团受压形变及局部嵌入破碎等因素控制;闭合过程各阶段缝宽变化及累计滤失量随闭合时间的增加,呈现出前期平缓、中期激增、后期平缓的阶段特征;同时结合非连续铺砂裂缝缝内支撑剂的分布状态,定义了缝内孔道率和缝宽持有率,可作为数学表征的参考值,能够精确描述非连续铺砂裂缝缝内孔道特征及动态缝宽特征。利用实验结果修正了滤失系数、支撑剂砂团高度及裂缝形变量等参数计算模型,可用于指导压裂参数优化设计以获取最优缝内孔道率。     

颈动脉支架治疗

颈动脉狭窄是短暂性脑缺血发作和缺血性卒中发生的主要原因之一。颈动脉支架置入术为颈动脉狭窄的治疗开辟了一条新的治疗途径，具有创伤小、安全和并发症少等特点，并为禁忌颈动脉内膜切除术的患者创造了新的机会。实验证实，其对卒中二级预防的效果与经典的颈动脉内膜切除术相同。手术的安全性与有效性依赖于规范的操作和术前对脑血流与脑功能的全面评估。随着保护技术的应用和防止再狭窄技术的成熟，介入治疗将在颈动脉狭窄治疗中发挥更大的作用。     

一种近似最优的大规模MIMO检测算法

为了以较低的复杂度获得接近最优的性能,提出一种加权-两阶段迭代(Weighted Two-Stage,WTS)的方案,并采用最速下降法(SD)对WTS方案进行优化处理,利用SD算法为WTS方案提供较为精确的搜索方向,有效加快收敛速度,提高WTS方案的性能。将算法应用在软判决中,与其他几种算法进行比较。仿真结果表明,改进后的方案不仅收敛速度快、逼近MMSE的最优性能,而且对比MMSE算法复杂度下降了一个数量级。     

基于Siamese网络的行人重识别方法

针对目前行人重识别技术的缺点,提出一种基于Siamese网络的行人重识别方法.首先使用Dropout算法对卷积神经网络进行改良,降低发生过拟合问题的概率;而后构造一个Siamese网络,将CNN （Convolution Neural Network）中特征提取和检验相融合,提高图像识别的效率和准确率;最后利用度量学习算法中的马氏距离作为检索图像匹配相似度的评价指标.实验结果表明：针对Market-1501数据集,该方法可以有效提高采用卷积神经网络的行人重识别方法识别效率和准确率.