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原位聚合制备热塑性环氧树脂及其复合材料性能的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
实验制备了一种新型的热塑性环氧树脂基复合材料,该热塑性聚合物基复合材料是由环氧树脂、双马来酰亚胺树脂、一元胺的混合物浸渍增强材料并原位聚合制得的。通过将聚合好的树脂浸入有机溶剂中,发现树脂溶解于溶剂中,表明该树脂基体没有交联。利用示差扫描量热法(DSC)、红外光谱法(FTIR)研究了树脂体系的聚合制度,利用DSC和同步热分析仪研究了该体系的耐热性。采用电子万能材料实验机研究了复合材料的力学性能。结果表明,最佳的聚合制度为70℃/1 h+120℃/2 h+150℃/5 h+170℃/2 h。双马来酰亚胺树脂的加入能有效改善体系的玻璃化转变温度(Tg)。当其含量达到10%时,Tg达到90℃,与不添加双马来酰亚胺的树脂体系相比,玻璃化转变温度提高了36%。 相似文献
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本课题建立了一种能有效的检测食品中阿散酸、对硝基苯砷酸、洛克沙砷的HPLC法。在0.1~60.0μg/m L浓度范围内,有机砷形态混合标准溶液进行HPLC分析,线性关系良好。结果表明,以3倍信噪比(S/N)作为定性检出限,以10倍信噪比(S/N)作为定量检出限。3种有机砷的定性检出限分别为0.10,0.10,0.20μg/m L;定量检出限分别为0.10,0.50,1.0μg/m L。然后通过计算分析蔬菜、鸡蛋、肉类三个不同浓度级别混合对照品的回收率,可知该方法能有效地检测蔬菜、鸡蛋内三种有机砷化物的残留,但是对于油脂含量较大的肉类食品,还不能有效定值阿散酸的回收率,其前处理方法有待于进一步优化。从不同形态有机砷和总砷含量可知,从正规渠道购得的蔬菜、蛋类、肉类基本是安全的,消费者可放心食用。 相似文献
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基于信息间隙决策理论的电网负荷恢复鲁棒优化 总被引:2,自引:0,他引:2
停电电网的恢复过程中,负荷恢复的不确定性可能影响电网恢复过程的安全,需要在负荷恢复中考虑负荷的不确定性。考虑到准确的负荷不确定性分布模型难以获取,文中提出了基于信息间隙决策理论(IGDT)的电网负荷恢复鲁棒优化方法,使负荷恢复方案在负荷波动范围内均能满足要求,而无需已知负荷的不确定性分布。首先,基于IGDT,将确定性负荷恢复优化模型转变为在负荷波动范围内均能达到最低恢复要求的鲁棒优化模型,同时综合考虑负荷恢复过程中的负荷最大恢复量、单次最大投入量、电网潮流等约束条件,再利用人工蜂群算法对优化模型进行求解,最后以新英格兰系统和江苏系统为例验证了所提方法的有效性。 相似文献