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随着我国智能电网建设的深入,作为智能电网六大关键环节之一的变电环节正朝着以信息化、自动化和互动化为特征的方向快速发展。大量新技术、新设备、新工艺广泛地应用于新型智能变电站中。变电站运行管理模式也经历了从“有人值班”、“控人值班”、“基于集控站的操作队”到现在的“基于调控一体化的运维队”模式的巨大转变。 相似文献
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方铅矿是铅的主要原生矿物,但总伴生有相当数量的银,成为综合利用提取银的主要来源.矿石中的自然银经常呈显微的颗粒并且十分分散,因此它又容易被其主要矿物一方铅矿连生和包裹.所以要进行方铅中自然银的物相分析,必须首先把方铅矿打开,使被包裹的自然银裸露出来.为此,所选择打开方铅矿的溶剂,必须对自然银是不溶或溶解很少的.通常打开方铅矿的溶剂为EDTA—NH_4OH—H_2O_2,但实验证明它对金属银的溶解很大.本文对三种溶剂在打开方铅矿、保留自然银方面作了比较,最后选定了较理想的溶剂.其次在分离自然银,由于三价铁盐溶剂在硫化矿中存在浸取 相似文献
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随着经济的高速发展,城镇绿化事业异军突起。城镇绿化为人们提供了一个良好的休息、娱乐、亲近大自然的机会。城镇绿化还保护了生态环境、改善了城市生活。它通过工程技术来彰显园林的艺术,使地面上的工程构筑物能够和绿化的景观很好的融为一体。我国城镇绿化行业的发展规模日益增大,城市的景观发生了翻天覆地的变化。但对于我国北方城镇来说,在绿化过程中还存在一些问题,本文将对这些问题进行全面的分析,并针对这些问题提出一些建议。 相似文献
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从环境心理学的角度分析商业步行街广场的设计,并提出几点思考,主要内容包括广场的位置尺度,景观绿化,功能需求及地方历史文化的传承,其目的是使步行街广场的空间环境更符合人的行为习惯和心理需求,从而为设计出更多宜人舒适的步行街广场奠定基础。 相似文献
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深度神经模糊系统算法及其回归应用 总被引:1,自引:0,他引:1
深度神经网络是人工智能的热点, 可以很好处理高维大数据, 却有可解释性差的不足. 通过IF-THEN规则构建的模糊系统, 具有可解释性强的优点, 但在处理高维大数据时会遇到“维数灾难”问题. 本文提出一种基于ANFIS (Adaptive network based fuzzy inference system)的深度神经模糊系统(Deep neural fuzzy system, DNFS)及两种基于分块和分层的启发式实现算法: DNFS1和DNFS2. 通过四个面向回归应用的数据集的测试, 我们发现: 1)采用分块、分层学习的DNFS在准确度与可解释性上优于BP、RBF、GRNN等传统浅层神经网络算法, 也优于LSTM和DBN等深度神经网络算法; 2)在低维问题中, DNFS1具有一定优势; 3)在面对高维问题时, DNFS2表现更为突出. 本文的研究结果表明DNFS是一种新型深度学习方法, 不仅可解释性好, 而且能有效解决处理高维数据时模糊规则数目爆炸的问题, 具有很好的发展前景. 相似文献
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对于考虑尾流效应的风电场控制模型往往存在高维数、非线性、多参数耦合,传统寻优算法难以满足控制需求问题,因此引入一种适用于解决大规模复杂问题的鲸鱼优化算法(WOA)。针对算法迭代后期收敛速度慢,最优个体易局部聚集问题,通过立体混沌映射提高种群多样性,并提出一种新的收敛因子更新公式来协调算法全局探索与局部开发能力,最后引入改进混合蛙跳算法中最差蛙位置改变策略增强算法跳出局部最优能力。仿真对比5种算法求解风电场最优输出功率,结果证明所提算法具有更好的收敛速度与精度,可为考虑尾流效应的风电场功率输出优化控制研究提供借鉴。 相似文献