超声波功率对电沉积Co-Mo-P镀层性能的影响

采用超声波辅助电沉积工艺在20#钢基体上制备Co-Mo-P镀层,并研究超声波功率对Co-Mo-P镀层的形貌、成分、厚度、硬度、耐磨性能、耐腐蚀性能和磁性能的影响规律。结果表明：不同超声波功率下电沉积的Co-Mo-P镀层致密性和厚度存在差异,导致硬度、耐磨性能、耐腐蚀性能和磁性能差别较大。超声波功率为150 W时电沉积的Co-Mo-P镀层成分较均匀,孔洞缺陷少且晶粒结合更紧密,其厚度、硬度、电荷转移电阻、最大相位角、矫顽力和饱和磁化强度分别达到11.4μm、460.5 HV、3623.2Ω·cm²、68.2°、769.3 Oe、92.7 A·m²/kg,摩擦系数仅为0.52,相比于常规Co-Mo-P镀层表现出高硬度、优良的耐磨性能、耐腐蚀性能以及磁性能。由于在一定范围内提高超声波功率起到较好的强化扩散传质效果,细化晶粒并促使晶粒结合更紧密,Co-Mo-P镀层的厚度增加,致密性逐步改善,因此其性能提高。     

基于靶向通风控制的空气环境保障关键技术研发与应用

<正>获奖情况：2022年中国安装协会科学技术进步奖一等奖一、成果研究背景以商场、机场、地铁等为代表的大型公共建筑每年消耗了我国大量的能源,向空气中排放了大量的碳。这些消耗的能源很大一部分都被用于营造健康、舒适、安全的空气环境。大型公共建筑空间复杂,输配系统构件较多,导致输配系统阻力巨大,能耗作用显著。由于空间巨大,导致送风有效性差,营造的环境既不节能,也不能满足舒适要求。大型公共建筑需求多样,包含空调、通风、排烟、防烟、除霾等一系列功能,现有空气环境营造系统分设,设备冗杂,初投资及运行费用较高。     

离心纺:一种高效制备微/纳米纤维的纺丝方法(二)

正(上接2016年第1期第33页)3射流成形机理有喷嘴离心纺、无喷嘴离心纺、离心-静电纺有着各自的特点,下文将重点介绍这三种离心纺射流的成形条件、轨迹特征和影响因素。其中,有喷嘴和无喷嘴离心纺的射流成形机理将基于本课题组的研究成果展开论述,而离心-静电纺的射流成形机理将基于台湾成功大学Chen Chuh-yung课题组近4年来     

PIDAS工艺评估和工艺设计模型开发

随着PIDAS系统在宝钢厚板的建立与应用,生产、工艺、设备、性能数据得到了系统的采集、整理,海量工业数据的价值得到了有效的挖掘,开始发挥重要作用.基于PIDAS,首先开发了一种工艺评估模型,与传统的性能预测模型相比,它能根据工艺参数,预测产品性能值所在的区间,以及真实值位于此区间内的概率.此模型使用了自主开发的概率区间估计算法,通过全面评估不同机器学习回归模型的效果、充分考虑历史生产数据的分布规律,来预测产品性能值所在的区间,取得了良好的效果.在此基础上,又开发了一种工艺设计模型,它能够根据化学成分、产品规格和性能目标,设计出最优的轧制工艺参数.此模型应用了自主开发的自定义权重的模拟退火算法.所提出的工艺评估和工艺设计模型均取得了良好的效果,达到产品质量预报和优化工艺设计的目的.     

三菱电机VRF变频多联空调系统提案（一）

介绍了目前常见的空调系统——VRF变频多联空调系统的构成、设计方法，针对目前常见场合中VRF空调的合理选型及注意事项作出探讨，对于住宅建筑设计选择合理的空调方式及建筑节能等方面具有一定的指导意义。     

基于小波收缩的改进阈值脑电信号去噪方法研究

脑电（EEG）信号是脑神经细胞的电生理活动在大脑皮层的反应,但采集到的脑电信号一般都含有大量噪声信号。为了有效去除噪声信号并保留有用信息,在经过研究分析后提出一种基于小波收缩的改进阈值去除脑电信号噪声的方法,改进的阈值可以随着分解层数的变化而变化,在实际中可灵活应用。首先利用小波变换对脑电信号进行分解,得到多层的高频系数和低频系数;然后根据分解层次的不同,对小波系数进行自适应的阈值处理;将缩放后的小波系数重构,得到去噪声后的脑电信号。以信噪比（SNR）、均方根误差（RMSE）作为去噪效果的定量指标,通过实验对比了改进阈值法和软硬阈值法以及自适应阈值法,实验结果表明基于小波收缩改进的阈值法去噪效果优于其他三种阈值法。     

并联型APF补偿电容性非线性负载谐波放大效应的抑制研究

并联型有源电力滤波器(shunt active power filter,SAPF)应用于电容性非线性负载时,会造成负载侧谐波放大。本文首先介绍了SAPF应用的系统结构,接着建立了基于电压型非线性负载的SAPF谐波补偿数学模型,分析了造成非线性负载侧谐波放大的机理,并推导了相应公式;同时针对负载侧谐波放大效应,提出了通过改变阻抗比、降低补偿因子、并联补偿电容3种措施。最后,通过仿真软件进行了仿真研究,并给出了工程中已采用的措施。仿真结果及工程案例验证了提出措施的有效性。     

新型材料在化工行业换热器中的应用及其效果分析

换热器作为化工行业中的重要设备之一,负责完成物料之间的传换热任务,在化工生产中发挥着重要作用。随着科技的发展和工艺的更新换代,人们对于换热器的性能和效率提出了更高的要求,传统的材料已经难以满足其需求。因此,寻求新型材料的应用已经成为当今化工行业的重要趋势之一。新型材料具有优异的物理、化学特性,能够实现更高效的传换热,更加环保、安全、节能和节约成本。因此,在化工行业的换热器中,新型材料的应用有望取得更加显著的效果和成果。     

基于马尔科夫边界发现的因果特征选择算法综述

因果特征选择算法(也称为马尔科夫边界发现)学习目标变量的马尔科夫边界,选择与目标存在因果关系的特征,具有比传统方法更好的可解释性和鲁棒性.文中对现有因果特征选择算法进行全面综述,分为单重马尔科夫边界发现算法和多重马尔科夫边界发现算法.基于每类算法的发展历程,详细介绍每类的经典算法和研究进展,对比它们在准确性、效率、数据依赖性等方面的优劣.此外,进一步总结因果特征选择在特殊数据(半监督数据、多标签数据、多源数据、流数据等)中的改进和应用.最后,分析该领域的当前研究热点和未来发展趋势,并建立因果特征选择资料库(http://home.ustc.edu.cn/～xingyuwu/MB.html),汇总该领域常用的算法包和数据集.