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以γ-AlO2O3为载体,硝酸镧为助剂,采用沉淀法制备了负载型Ni/γ-γ-AlO2O3油脂加氢催化剂。考察了中和反应温度、中和反应时间、搅拌速度和老化时间对催化剂活性的影响,得到催化剂最佳制备条件为:中和反应温度85℃,中和反应时间60 min,搅拌速度300 r/min,老化时间1.5 h。分别采用X射线衍射、物理吸附和激光粒度测定对自制催化剂和两种进口催化剂进行了表征,结果表明自制催化剂的比表面积和粒度分布与进口催化剂接近,孔容、孔径较进口催化剂大得多。采用棕榈油加氢反应对比了3种催化剂的加氢性能,结果显示自制催化剂活性优于进口催化剂。 相似文献
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采用Gleeble?3800型热模拟试验机对挤压铸造态AZ91D镁合金进行了热压缩实验,研究在温度250~400℃、应变速率0.001~1 s?1条件下挤压铸造态AZ91D镁合金的流变应力行为,同时利用金相分析(OM)、透射分析(TEM)和电子背散射分析(EBSD)对其变形微观组织进行了研究,建立其本构方程和热加工图.... 相似文献
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微型斯特林制冷机的研究进展 总被引:5,自引:0,他引:5
1 引言 最近30年是航天技术、红外技术、原子能技术、超导技术以及低温电子学、低温物理、低温医学和低温生物学等现代科学技术迅速发展的年代.由于与这些技术相关的许多科学仪器在低温条件下性能更好、运行速度更快、效率和灵敏度更高,因此推动了低温技术中的一个重要分支--小型低温制冷机的蓬勃发展,其应用从国防、军事、宇航部门向交通、信息、医疗、电子等商业领域渗透.在许多场合,如气象卫星上的红外辐射计、遥感卫星上的红外探测仪、导弹制导系统、医学领域中的核磁成像仪和低温医疗冷刀等,均需要可靠、简便的小型低温制冷机提供稳定的低温冷源.这些场合对制冷机的制冷温度、冷量、振动、电磁干扰、能耗、重量、寿命等指标提出了苛刻的要求. 相似文献
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近年来,卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)在合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像目标分类中取得了较好的分类结果。CNN结构中,前面若干层由交替的卷积层、池化层堆叠而成,后面若干层为全连接层。全卷积神经网络(All Convolutional Neural Network, A-CNN)是对CNN结构的一种改进,其中池化层和全连接层都用卷积层代替,该结构已在计算机视觉领域被应用。针对公布的MSTAR数据集,提出了基于A-CNN的SAR图像目标分类方法,并与基于CNN的SAR图像分类方法进行对比。实验结果表明,基于A-CNN的SAR图像目标分类正确率要高于基于CNN的分类正确率。 相似文献
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采用等离子体增强化学气相沉积(PECVD)技术,在玻璃衬底上低温沉积了优质本征和掺磷纳米硅薄膜,并利用Raman散射谱和电导率谱对比研究了磷掺杂对纳米硅薄膜的电子输运性质的影响.研究结果表明影响本征纳米硅电导率的主导因素是载流子的迁移率,而自由载流子浓度影响有限;影响掺磷纳米硅薄膜电导率的因素既包括磷掺杂产生的自由载流子,又包括迁移率,其输运过程可用量子点隧穿(HQD)模型合理解释.少量掺磷会促进晶化,但过量掺磷会引起晶格畸变,不利于晶化率和电导率的提高. 相似文献
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