基于多尺度形态学分析的风速预测

采用数学形态学和支持向量回归相结合的方法对提前1 h间隔为10 min的风速预测进行研究。用基于形态学的自适应多尺度算法将原始风速序列分解成一系列具有不同频率和波形特征的细节分量和滤波后主分量,用支持向量回归算法分别对这些分量进行预测,将各预测结果叠加得到最终预测结果。以某风电场的实测风速作为应用案例,实验结果表明,分解后的分量内部规律性更强,与分解前相比,预测精度有显著提高。所提方法为风速预测开辟了一条新的思路,所建MM-SVR模型在实际中有较大推广应用价值。     

基于多尺度形态学分析的风速预测

采用数学形态学和支持向量回归相结合的方法对提前1 h间隔为10 min的风速预测进行研究.用基于形态学的自适应多尺度算法将原始风速序列分解成一系列具有不同频率和波形特征的细节分量和滤波后主分量,用支持向量回归算法分别对这些分量进行预测,将各预测结果叠加得到最终预测结果.以某风电场的实测风速作为应用案例,实验结果表明,分解后的分量内部规律性更强,与分解前相比,预测精度有显著提高.所提方法为风速预测开辟了一条新的思路,所建MM-SVR模型在实际中有较大推广应用价值.     

多风电场并网时安全约束机组组合的混合整数规划解法

由风电预测不精确导致的随机性给安全约束机组组合和经济调度等带来新的挑战,尤其当考虑多风电场并网时,在确定性机组组合问题上表现良好的混合整数规划方法将陷入困境。文中通过引入发电机功率分布因子,并用基于极限场景集的场景法取代基于蒙特卡洛仿真的场景法,在计算时间和计算精度2个方面进行了改善。经过修改的IEEE118节点系统算例证明了在多风电场并网时,所述方法能更快地获得对风电随机性适应力更强的机组组合方案。     

基于负荷响应率的火电机组蓄热利用技术研究与应用

为了提高某火电厂火电机组和电网间的协调控制能力,利用机组蓄热调频技术开展火电机组高低压回热系统、供热系统等热力系统蓄能调频机理研究,通过统计分析不同蓄热调频方式下火电机组的负荷响应时间、调频稳定时间以及贡献电量数据,完善了回热系统、供热系统以及减温水系统等多种一次调频控制策略,并通过现场试验,验证了机组蓄热利用技术对改...     

改进的粒子群算法在旅行商问题中的应用

针对基本粒子群优化算法(PSO)容易陷入局部最优的缺点,将模拟退火算法(SA)引入PSO,提出一种新的粒子群算法求解旅行商问题。该算法结合了PSO的快速寻优能力和SA的概率突跳特性,保证了群体的多样性,避免了种群的退化。通过与SA、基本遗传算法和基本蚁群算法进行对比实验,证明了该算法求解TSP的效果最好,且简单易实现、实用性较高。     

基于脉冲神经网络的语音识别方法的初步探究

本文提出了一种基于脉冲神经网络SNN的语音识剐方法。该方法以H-H脉冲神经网络模型为基础,采用圆映射的脉冲编码理论将脉冲序列转化为符号序列;同时,以符号序列的距离函数作为语音识别的相似度函数,结合SNN计算能力和实时性强等优势,对语音识别问题进行了初步探讨和研究。实验结果表明,本文提出的特别的研究方法是可行的,
具有深入研究的价值。     

冷却肉中微生物区系及其控制技术研究进展

在生产、运输和贮藏过程中微生物的生长繁殖,一直是困扰冷却肉发展的关键问题之一。本文综述了国内外对冷却肉中微生物区系的研究现状及其研究方法,最后总结了冷却肉中微生物的控制技术。     

食品中大肠杆菌的快速检测方法

大肠杆菌是人及各种动物肠道中的正常寄居菌,食物或水中大肠杆菌的检出意味着直接或间接的近期粪便污染。大肠杆菌作为饮水、食品等的粪源性污染卫生细菌学指标;而且他在外界存活时间与一些主要肠道病原菌相近,它的出现也可能预示某些肠道病原菌（如沙门氏菌、志贺氏菌）的存在。大肠杆菌是国际上公认的卫生监测指示菌,因此大肠杆菌的检测技术显得十分重要,相应出现了大量的大肠杆菌的各种检测方法。