燃料电池混合动力机车供氢系统安全管理研究

简要介绍了氢气的多种存储方式以及储氢的现状,并对多种储氢方式进行了比较分析,讨论了氢气应用在燃料电池混合动力机车上的可行性。结合目前混合动力机车加氢装置安全保护要求,提出了几种可用的安全保护技术和措施。重点对车载加氢装置的安全管理做了介绍并展开了有益的探讨,为燃料电池混合动力机车加氢装置的研发和安全稳定工作提供了理论参考。     

基于搜寻者优化算法的电力系统无功优化

将搜寻者优化算法(SOA-Seeker Optimization Algorithm)应用到电力系统无功优化中去,以网损最小为目标函数,建立了SOA无功优化的数学模型.由发电机端电压、变压器分接头和电容器组3部分控制变量构成初始矩阵.SOA算法模拟人的随机搜索行为,对利己行为、利他行为、预动行为和不确定性推理行为进行分析和建模,以确定搜索方向和步长进行解的全局搜索.对IEEE30、IEEE57测试系统进行了测试,仿真结果表明,SOA算法具有较好的全局寻优能力和较快的收敛速度,能有效地应用到电力系统无功优化中去.     

面向对象的牵引变电所综合自动化系统

采用面向对象的设计思想,提出了一种基于LonWorks现场总线的牵引变电所综合自动化系统方案,并重点分析了系统的通信功能。试验表明,该方案能使变电所自动化系统具有较高的可靠性、灵活性和可扩性。     

增程式燃料电池混合动力有轨电车电源系统优化配置

为实现燃料电池混合动力有轨电车的经济运行,提出以燃料电池为增程式动力源的运行模式,并通过步进式枚举法对电源系统进行优化配置.首先,定义燃料电池混合动力有轨电车的运行模式及电源系统混合度,构建各电源系统模型;然后,建立电源系统全寿命周期综合成本函数,并考虑约束条件对电源系统进行优化配置;最后,以全寿命周期经济性、充电桩容...     

改进功率预测变步长扰动法在光伏MPPT中的研究

针对最大功率点跟踪技术在光伏发电系统中的应用和研究现状,提出一种改进功率预测变步长扰动法.首先分析光照强度在一个采样周期内非线性变化时功率预测法会因功率预估值偏差较大而产生误判这一现象,为减少功率振荡损失,基于牛顿插值法建立三点采样函数模型以减少预测功率值与实际功率值的偏差.其次在确定变步长的过程中纳入光照强度变化这一...     

余电上网/制氢方式下微电网系统全生命周期经济性评估

为全面评估微电网系统不同运营方式下的经济性,从全社会角度出发,综合分析余电上网和余电制氢2种运营方式下微电网系统的成本和效益.考虑到不同类型、不同容量的分布式电源对微网系统各方面性能的影响,首先对微电网中的分布式电源定容问题进行研究.在满足具体约束的前提下,以全生命周期综合收益最大为目标函数,建立微电网系统双层优化模型.该双层优化模型上层优化采用自适应粒子群算法求解系统最优配置,下层优化采用CPLEX求解器求解上层配置方案下的最优调度方案.在此基础上,运用所建全寿命周期经济性评估模型,对具体算例最优配置下各成本和收益以及自平衡率进行对比分析,并得出余电制氢计划这一运营方式更具经济性的结论.     

电能质量扰动信号时频原子分解的进化匹配追踪算法

时频原子分解对电能质量扰动信号具有良好的分析效果,但其常用的匹配追踪(MP)算法,存在计算量大、参数空间离散化影响原子匹配性能等不足。基于差分进化,研究了电能质量扰动信号原子分解的进化匹配追踪(EMP)算法,给出了算法流程。针对几种电能质量扰动信号,通过Gabor和衰减正弦量原子分解的30次独立仿真实验,分析了信号长度、噪声等对性能的影响。结果表明,EMP算法与MP相比大大减少了计算耗时且不受信号长度的影响,进一步提高了原子的全局匹配能力,具有很好的抗噪声能力。最后,给出了下一步工作的展望。     

神经网络在电力系统自适应单相重合闸中的应用

根据现代控制技术中电力系统继电保护的要求 ,把人工神经网络理论应用于自适应单相重合闸中 ,并分析了原理实现的可行性 ,为牵引供电系统中自适应重合闸提供了一条新的思路和途径     

电力系统设备状态监测的概念及现状

面对降低运行成本,提高发送电设备的利用率以及改善电力质量和用户服务的挑战,迫切需要采用电力系统状态监测技术,状态监测可使维护只在需要时和安排,使停电时间最短,降低成本,延长设备的使用寿命,介绍了电力系统状态监测的概念,作用和一般方法,阐述了电力系统状态监测的研究现状和发展趋势,并指出状态监测将发展成为电力系统中的一个重要的新兴研究领域。     

基于功率预测的变步长扰动最大功率跟踪法

在光伏发电系统中,光伏电池的利用率除了与光伏电池的内部特性有关外,还受外界环境(如光照强度、负载和温度等因素)的影响。在不同的外界条件下,光伏电池可以工作于不同且唯一的最大功率点(Maximum Power Point,MPP)。应通过调节使光伏电池运行在MPP,最大限度地将光能转化为电能。基于已有研究提出了基于功率预测的变步长扰动最大功率点跟踪方法,并在Matlab/Simulink环境下进行了仿真验证。仿真结果表明在日照强度迅速变化时,与变步长扰动观测法相比,所提方法可以较快地跟踪到MPP且波形抖动非常小,有效提高了系统的跟踪速度和精度,并且能够保证实际电压跟随环境改变后的理论最大功率点的电压。