依据XML和SOAP扩展的Web安全服务

本文首先介绍了Web Services的体系结构,在此基础上分析当前使用的Web Services安全机制中存在的安全问题,然后根据Web Services Security规范及其开发Web服务的方法,重点研究了XML加密和SOAP的安全性拓展,并结合实例进行综合分析,最后对于Web Services的应用进行了展望。     

大型不锈钢筒体成型制造技术及变形控制

大型不锈钢筒体是大型机械设备的关键零部件。特别是大型不锈钢筒体的制造,在压力容器、石化等能源装备领域有较广泛的应用。该文简要阐述了大型不锈钢筒体制造技术,重点对焊接、加工过程中的工艺流程进行了优化,控制了工件的最终变形,以达到设计最终要求。针对目前大型工件的制造,该文跳离了传统的焊接、热处理、加工的制造流程思维模式,为找到更高效的方法,精准化分步,分阶段控制精度,缩短部件的制造周期,提高经济效益及产品的竞争能力提供一条思路。     

橡子单宁脱除技术研究

对橡子中单宁的脱除技术进行了实验研究.实验结果表明:超声波助提较微波助提和常规水浸提效果明显.通过正交实验得出超声波助提脱除单宁的最佳条件为:料水比1:30g/mL,温度45℃,时间40min,超声波功率和频率分别为454W和47.6kHz.     

乙型副伤寒沙门氏菌在鲜切黄瓜中的生长行为及预测模型建立

为建立不同温度条件下鲜切黄瓜中乙型副伤寒沙门氏菌的生长预测模型,将新鲜黄瓜切丁,添加乙型副伤寒沙门氏菌,分别在10、15、20、25、30和35℃下的恒温条件下贮藏,以观察细菌的生长。使用USDA综合病原体建模程序(USDA-IPMP)拟合每个温度下每种细菌的生长曲线,以找出描述该细菌生长的最适初级生长模型,并拟合得到最大比生长速率。通过温度对初级模型中最大比生长速率的生长动力学拟合,分别建立Ratkowsky、Huang rate、Cardinal、Arrhenius-type二级生长模型,并进行数学评估和实测样品验证。结果表明,实验数据和生长曲线显示乙型副伤寒沙门氏菌的生长表现出三个阶段,包括延滞期,指数期和稳定期。乙型副伤寒沙门氏菌的延滞期时间随着孵育时间的增加而降低。相反,乙型副伤寒沙门氏菌的生长速率随着孵育温度而增加,由此表明风险随温度的升高而增加。使用Baranyi和Huang初级模型分析两种病原体的生长曲线,使用Ratkowsky、Huang平方根模型、Cardinal和Arrhenius模型描述温度对贮藏时间细菌生长的影响,同时应用实验数据和样品实测验证评估所建立的预测模型。从该研究中获得的结果和预测模型可用于预测鲜切黄瓜产品中乙型副伤寒沙门氏菌的生长。     

移动通信网络低成本建设探讨撤回

当前,通信运营商市场竞争日趋激烈,提速降费成为总基调。各通信公司为确保竞争优势以及可持续健康发展,对网络建设成本管理提出了更高的要求。研究以更低的成本分步推进网络建设及与服务,实现降本增效,尤其重要。对移动通信网络低成本建设方法进行深入探讨与总结,为通信网络建设提供操作性强的参考与帮助。     

5G基站外市电扩容勘察设计探讨

当前,各大运营商大规模启动5G建设,由于5G设备功率大(是传统4G的三倍),前期基站的外市电容量普遍较小(尤其是单相电),因此,5G基站外市电扩容发生比例很大,外市电扩容改造成为基站工程建设的常态。以某地区的5G基站外市电扩容勘察设计为例进行深入探讨与总结,从而为同类5G基站的扩容改造提供操作性强的参考与帮助。     

不同曲轴平衡率下柴油机主轴承润滑特性分析及变壁厚优化设计

基于弹性流体动压润滑及多体动力学理论,以某船用大功率柴油机主轴承为研究对象,考虑曲轴主轴承的弹性变形、表面粗糙度、供油特性等因素,建立主轴承的弹性液体动力学仿真分析模型;通过试验对该模型建立方法进行了验证.基于该模型,分析了曲轴平衡率对主轴承最小油膜厚度、最大油膜压力、轴心轨迹及滑油填充率等润滑特性参数的影响规律,并就...     

基于改进鲁棒重复控制与QPR的光伏电流控制策略

为提高微电网中光伏逆变器的功率控制性能,改善光伏发电的并网电流质量,首先建立光储微电网中光伏主电路的状态空间模型,基于此模型,提出一种"嵌入式"的鲁棒重复控制模型,改进传统重复控制中的内模结构,并加入鲁棒补偿器,通过线性矩阵不等式法求得最优配置,以提高控制系统的稳定性能和跟踪精度.然后结合准比例谐振(QPR)控制良好的...     

GSM网络邻频干扰的计算

GSM移动通信网正处于飞速发展的时期,网络容量和用户数量均在迅速增加.无线频率资源有限,随着网络容量的增加,需要使用越来越紧密的频率复用方式,从而对无线频率规划提出了更高要求.在频率规划中考虑同频干扰的同时,必须对邻频干扰加以考虑,但是目前却没有合适的邻频干扰计算方法.文章提出了一套新的邻频干扰的计算方法,可对单个干扰源和多个干扰源对信号接收的影响进行估算,用于指导GSM网络无线频率规划.     

环绕智能环境下自适应服务选择方法研究

由于Web Services数量的快速增加以及用户偏好的不同,在环绕智能环境下自适应地为用户选择合适服务是比较困难的.论文提出一种利用对服务的评价信息来获取用户偏好的学习机制.在此基础上,论文给出了基于信誉度和多属性决策的动态自适应服务选择算法.该算法首先利用学习到的偏好信息来产生当前用户的服务请求偏好值,然后利用加权欧氏距离及信誉度机制来选择最合适的服务推荐给用户.最后通过原型系统测试验证了算法的有效性和可用性.