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为了模拟Pu4+水解聚合行为,采用动态光散射法研究了盐酸溶液中Fe3+水解聚合边界条件,并采用热力学软件HSC Chemistry 6.0模拟计算了水解聚合过程中一些热力学函数值的变化。结果表明:在Fe3+发生水解聚合反应时,溶液中的c0(H+)、c(Fe3+)和温度之间存在一定的关联性,提高Fe3+浓度和升高温度会促进Fe3+水解聚合反应;聚合胶体粒径随着Fe3+浓度和温度升高而分布越广,且测得中值粒径在100~1 000 nm。 相似文献
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设计了一种基于状态机的分组并行加速排序的范式霍夫曼编码VLSI结构。取代了传统的串行排序方法,以分组并行排序的方式来加速频数和码长的计算过程,最终通过减少计算的时钟周期数来达到加速编码的目的。基于SMIC 0.18μm标准工艺,使用Synopsys Design Compiler对该结构进行逻辑综合。实验结果表明,相比于文献[1]的排序结构,编码256个字符时,该结构的编码速度提升约165%;压缩不同质量的100张图片时,最坏情况下平均压缩率提升了2.78%,最好情况下平均压缩率提升了12.24%。 相似文献
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针对现有领域情感词典在情感和语义表达等方面的不足,提出一种基于词向量的领域情感词典构建方法。利用25万篇新闻语料和10万余条酒店评论数据,训练得到word2vec模型;选择80个情感明显、内容丰富、词性多样化的情感词作为种子词集;利用TF-IDF值在词汇重要程度的度量作用,在酒店评论中获得9 860个领域候选情感词汇;通过计算候选情感词与种子词的词向量之间的语义相似度,将情感词映射到高维向量空间,实现了情感词的特征向量表示(Senti2vec)。将Senti2vec应用于情感词极性分类和文本情感分析任务中,试验结果表明,Senti2vec能实现情感词的语义表示和情感表示;基于特定领域语料的语义相似计算,使得提取的情感特征更具有领域特性,同时不受候选情感词集范围的约束。 相似文献
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研究番木瓜籽挥发油对变异链球菌UA159生物被膜形成及相关毒力基因表达的影响。采用甲基四氮盐(the abated tetrazolium salt,XTT)减低法评价番木瓜籽挥发油对变异链球菌生物被膜的抑制效果,实时定量PCR(real-time quantitative PCR,qPCR)法检测变异链球菌受番木瓜籽挥发油作用后其毒力基因luxS,gtfB,gbpD,brpA和ftf的表达情况。结果显示,番木瓜籽挥发油对变异链球菌的最低抑制生物被膜形成浓度为80μg/mL,qPCR法检测变异链球菌的毒力基因luxS,gtfB,gbpD,brpA和ftf的表达水平受到抑制。表明番木瓜籽挥发油对变异链球菌生物被膜的形成具有抑制作用,并抑制其毒力基因luxS,gtfB,gbpD,brpA和ftf的表达。 相似文献