新形势下高校教师思想政治工作探讨

高等学校要加强和改善学生的思想政治工作,必须首先要加强教师的思想政治工作。从探讨新形势下高校教师思想政治工作入手,分析了当前高校教师思想政治工作方面存在的突出问题、存在问题的原因和采取的对策。     

基于特种服装的编码系统研究——特种服装样板管理系统之一

针对特种服装的样板管理特点,对服装的编码问题进行深入研究,对服装的款式信息进行广泛总结、归纳后分析并分类,在此基础上,提出编码的规则和方法,使服装的款式数字化,使每款服装得到它唯一而具体的编码.本研究的编码规则能够适用于小批量、多品种的服装样板管理,具有广泛的适用性和扩充性,也为特种服装的样板管理系统建设提供基础.     

风电场储能装置的鲁棒优化配置

在含多风电场的电网中,为风电场配置一定容量的储能装置,能够有效削弱风电场出力波动性对系统运行带来的不良影响.首先以最小切负荷量作为评估系统运行安全的指标,在确定的网架和机组出力方式下分析多个风电场出力的随机波动对系统运行安全的影响;然后,在期望的系统安全运行风险下,求解对应的风电场出力可接纳范围;最后基于此确定风电场需要安装储能的位置和额定功率.在Garver算例系统中接入4座风电场,分析得出在不切负荷的情况下,很难基于有限的电源运行范围和线路传输能力约束消纳全部风电场的功率波动.研究表明,基于不切负荷的安全运行要求,需优先在传输能力不受限、风电功率波动较小的节点配置储能装置,最大限度减小储能配置需求.     

基于深度神经网络的低压台区线损异常识别方法

“煤改电”工程改变了电网的负荷特性,对线损造成了重大影响。为降低“煤改电”工程造成的负面影响,进而提高供电单位的效益,以实施“煤改电”工程后的低压台区为研究对象,提出了一种基于深度神经网络的线损异常识别方法。该方法将异常点检测、EM算法及深度神经网络进行结合,建立了线损异常识别模型,预判未实施“煤改电”台区的各项实施后指标是否可能导致线损异常,从而为“煤改电”工程提供指导性建议,以便采取相应措施进行有效降损。     

多端柔性直流输电系统谐波特性及交互机理分析

为分析基于模块化多电平换流器的多端柔性直流输电系统(MMC-MTDC)的谐波特性及交互机理,首先引入平均开关函数的概念,建立了MMC详细时域模型,忽略内部动态特性得到MMC简化模型,从而得到MMC-MTDC的等值电路以及各换流器直流侧谐波电流对各换流器直流端口电压谐波的传递函数。随后,定义MMC交流侧电流和直流侧电压电流的各阶动态相量为状态变量,将MMC时域模型转化为序分量动态相量谐波分析模型,得到MMC特征谐波分布特性及交直流侧谐波传递机理。通过描绘换流器直流侧谐波电流对各换流器直流端口电压谐波传递函数的频率特性曲线,分析了MMC-MTDC的谐振特性以及谐波在不同换流器间的交互机理。最后,在MATLAB/Simulink中的仿真验证了谐波特性及交互机理分析的正确性,分析结果可为谐波抑制策略的提出提供理论支撑。     

2005年夏季上海市最高日用电负荷还原分析

日最高用电负荷还原数据设想了在未采取各项错避峰及限电措施实施的前提下,上海市用电负荷实际可能达到的最高数值,同时可预测2006年经济自然增长基础上上海市最高用电可能达到的水平。这项分析将为2006年上海市电力供需平衡起到重要的指导作用,因此具有较高的分析价值。通过抽查数据统测、上海市用电负荷管理系统数据推广测算、基础数据结合样本数据测算3种分析方法进行负荷还原,同时结合3项特殊因素(季节性电价、非工业空调控制以及户外施工)影响再进行调整和修正得到最后的还原值。