涂层仿皮革织物的服装加工性能的研究

以仿皮革织物为研究对象,通过选取与其同类型的普通厚重型面料进行克重、厚度、悬垂性、缩水率、刚度、弹性回复角、断裂强度及拉伸率等性能测试的研究,对涂层仿皮革织物的相关性能作了系统研究、分析.结果表明:与普通厚重型面料相比,涂层仿皮革织物的厚度较小,抗皱性能优良,洗涤性能稳定,强度较好,适宜与普通厚重型面料镶拼缝合.     

并联型统一电能质量控制装置无缝切换控制技术

配电网中普遍存在谐波、无功和负序潮流超标等电能质量问题,这会引起电网运行效率降低、负荷异常发热乃至损坏等;同时通讯、医疗及高端制造等大量敏感负荷一旦供电中断或电压暂降时间超过几ms,即可能运行失常并造成严重的经济损失,因此需要对这2类电能质量问题综合治理。并联型统一电能质量控制器(shunt-unified power quality controller,S-UPQC)能够分别解决上述2类电能质量问题,这在于S-UPQC可以在其2种运行状态之间实现快速平稳地无缝切换。针对现有切换控制中存在的不足,文章提出一种完整的无缝切换控制算法,包括基于电流变化率控制的无缝切入算法和基于瞬时值线性调制的柔性退出算法2部分。该算法具有实现简单,切换过程迅速可靠、平稳光滑的优点,其切入响应时间小于1 ms,退出过程电压无幅值和相位突变。基于380 V/100 k V·A规格S-UPQC的PSCAD/EM TDC电磁暂态仿真和物理动模样机试验均验证了该方法的有效性。     

免胶式一板成型纸盒的设计探讨

探讨了免胶式一板成型纸盒的意义,分析了免胶式一板成型纸盒结构特点,主要结构特点是各种锁合结构和盒面的延伸和变化.对手机及其配件的纸盒进行了方案设计,说明了免胶式一板成型在包装应用上的可行性和优缺点.     

人工神经网络在织物的服装加工性能预测中的应用

本文探讨了人工神经网络系统用于织物在服装加工过程中的行为、性能预测的可行性。由ＫＥＳ－ＦＢ系统测得的织物力学性能作为预测的基础。本文还探讨了网络输入结点数和隐含结点数对人工神经网络系统的误差收敛速度和预测精度进行了讨论。结果表明人工神经网络能有效地用在服装加工领域来对由于织物性能而会引起的服装加工问题进行预测。     

全程管理模式在类风湿关节炎行生物制剂治疗患者中的应用研究

目的探讨全程管理模式在类风湿关节炎行生物制剂治疗患者中的应用效果。方法 采用类实验研究设计方法,2021年8月-2022年4月的48例患者为对照组,2022年4月-2022年12月的46例患者为实验组。观察两组患者生物制剂治疗依从性以及患者的满意度。结果 实验组在患者治疗覆盖天数比例上明显优于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);在患者满意度调查中,实验组患者对于护士接待速度及护士健康宣教内容及能力上的满意度明显高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05),在护士态度及护士技术上的满意度无统计学意义(P>0.05)。干预前生活质量(P>0.05),干预后实验组生活质量评分较高(P<0.05)。干预前希望水平、睡眠质量(P>0.05),干预后实验组HHI评分较高、PSQI评分较低(P<0.05)。干预前心理状态(P>0.05),干预后实验组HAMA评分、HAMD评分较低(P<0.05)。结论 通过全程化管理可提高类风湿关节炎患者生物制剂治疗依从性,优化治疗效果,有利于对患者进行规范的管理,保证用药的安全性,同时提升患者的就医满意度...     

我国纺织服装标准的现状与发展

介绍了我国纺织服装标准的制定概况以及与国外现行服装标准的差异,重点根据标准实施现状提出了存在的问题,并就这些问题的解决、未来服装标准化工作的开展提出了自己的看法。     

磁保健织物的磁性研究

针对磁性织物保健功效受织物表面磁性强度影响的问题,对织物磁性的测量方法及结果表述方式进行了探讨,应用高精度特斯拉计对磁性织物试样进行了表面磁感应强度测量,并对织物表面磁感应强度分布进行了可视化处理.研究表明,磁性织物的表面磁感应强度值很低,一般在0.03 mT左右,按0.5点/cm2密度均匀取点测量能反映织物整体表面磁性能.结果表明:织物中磁性纤维含量是影响织物表面磁感应强度的关键因素,织物的组织结构对其影响不大.织物表面磁感应强度分布不均匀,织物表面磁力线相互交织成网状,当运动时,就会对人体相应组织及穴位产生复合交变式磁保健功效.     

应用曲线分群预测的电动汽车充电设施规划方法

针对电动汽车公共充电设施的建设规划问题,以充电设施的建设数量满足电动汽车的充电需求为目标,建立电动汽车充电需求预测模型。采用基于充电电量曲线聚类的分群预测方法,应用霍普金斯统计量评估曲线聚类趋势,结合肘方法(elbow method)来选择合理的聚类数;考察各类典型充电电量曲线趋势和扰动方面的特征并选取适用的预测算法(Holt-Winters指数平滑、ARIMA模型),有效提高了电动汽车充电需求预测的准确性。采用某市15个行政区县的电动汽车充电数据进行实例分析,分析结果表明,利用此模型对电动汽车公用充电设施的充电需求进行预测,准确量化公共充电设施的建设规模,提高了公共充电设施投放的针对性。     

人体生理指标与服装微气候监测系统研发

为了研究人体生理特征指标和服装微气候指标的监测方法,通过分析能够反映人体健康状况的生理特征指标和人体舒适感的服装微气候指标,文章探讨了将传感器和显示器技术应用于服装产品的路径与方法,设计了应用于人体生理指标监测智能服装的信息采集、传输、显示和记录系统,研制了可以用于服装的、以AT89C52单片机为基础的智能化生理指征监测服装系统,本文对系统进行了分析和介绍。本文的研究成果可以为传感器和显示器技术在智能服装领域的应用提供借鉴与参考。