PCM调制法在电液控制中的应用

本文阐述了用PCM调制法进行压力控制和流量控制的方法,并介绍了它在注塑成型机的速度与压力控制中的应用。     

熔模精铸球铁技术的研究与应用

对熔模精铸球铁技术进行了研究和试验，重点对熔炼、浇注及冷却过程进行了试验，确定了较合理的工艺参数。经试验，蜡模压型的铸造收缩率可在0．5％～1．2％之间选择；型壳采用硅溶胶-水玻璃复合粘结剂工艺；球铁的化学成分按C、Si含量较高，Mn、S、P含量较低的原则确定。经批生产考核，精铸球铁铸件的金相组织可达到球化级别2级，石墨球大小6级，珠光体含量10％的要求。铸件力学性能也满足使用要求。     

熔模精铸高铬铸铁的研究与应用

本文对熔模精铸高铬铸铁的化学成分、工艺特点进行了分析,经过试验确定了熔炼浇注、落件清理、热处理的工艺参数和生产中应注意的问题,严格按照工艺要求,生产出了高质量的精铸高铬铸铁产品。     

把握新形势贯彻新要求推动水利规划计划工作再上新台阶

2014年,全省各级水利规划计划部门认真贯彻落实中央、省委决策部署,围绕中心、服务大局,奋发进取、开拓创新,各项工作取得显著成绩,为全面深化水利改革良好开局和加快水利现代化建设做出了重要贡献。①深化水利改革发展,提升规划计划管理水平：一是明确事权财权划分,二是强化行业监督管理,三是完善考核管理体系。②贯彻水安全战略部署,推进重大项目前期工作：一是国家节水供水重大水利项目前期工作有序推进,二是服务区域发展的重点水利项目前期工作进展顺利,三是民生水利项目前期工作进展超前。③积极落实投资计划,为水利建设提供有力资金保障：一是及早完成2014年投资计划下达,二是超前谋划落实2015年投资计划,三是强化投资计划执行监督考核,四是认真做好水利统计工作。④科学编制水利规划,积极谋划“十三五”水利建设：一是全面启动全省水利发展“十三五”规划编制工作,二是积极推动专业专项规划编制工作,三是有序推进区域治理规划编制工作,四是组织开展长江治理基础研究工作。     

从六合段江堤建设的实践谈安全生产的落实

介绍了南京市六合区长江干堤防洪能力提升工程的基本情况,分析了长江堤防加固工程实施阶段的特点,并对工程实施阶段的安全风险源进行了研究,提出了工程实施阶段的安全管理措施。     

辽宁省农民职业化意愿及其影响因素分析

当前中国农村社会空心化日益严重,农村劳动力呈现老龄化、女性化的趋势,亟需发展一批适应现代农业需求的职业农民, 以解决“今后谁来种地”的难题。中央一号文件自2012年提出培育新型职业农民至今,全国各地都积极探索职业农民的培育模式 和未来发展路径。培育职业农民的过程就是农民职业化过程,农民职业化的发展方兴未艾。以辽宁省为例,通过实地调研随机入户 获得第一手数据,对辽宁省农民职业化现状及其影响因素进行实证分析结果表明,辽宁省农村基础建设、农业收入、文化程度,以 及对职业农民的了解程度和性别等因素对农民职业化意愿影响显著。根据调研分析结果,提出明确职业化农民培育主体、加强推广 宣传、完善基础建设和建立准入机制等政策建议。     

HAZOP分析在广西石化厂区废水处理厂项目中的应用

介绍了HAZOP(危险性和可操作性)分析的来源和工作流程,结合广西石化厂区废水处理厂项目的特点,在详细设计之初,运用HAZOP技术对其进行分析研究.通过对废水处理厂项目进行HAZOP分析,得出了249个行动建议,完善了废水处理厂的设计,提高了废水处理厂的安全,为降低各类危险事故发生的可能性起到积极作用.     

基于改进K-means聚类算法的组合模型建模

在传统的K-means聚类算法中,初始聚类是随机选取的,其聚类结果易随着不同的初始聚类中心波动.针对这一问题,首先采用最大距离积法对传统K-means聚类算法的初始聚类中心进行了优化.同时定义了一种新的目标函数并将其引用到传统的K-means聚类算法中,以实现对聚类结构类别数K的优化选择.将训练集样本数据经上述方法聚类后,再将各个子类分别建立基于支持向量机的子模型,通过开关切换的方式连接各子模型得到组合的支持向量机模型.将该方法应用于双酚A生产过程的缩合反应单元溶解罐出口苯酚含量的软测量建模.工业实例仿真结果表明:该算法能较好地跟踪苯酚含量的变化趋势,有效地改善了数据分类效果,提高了软测量模型的估计精度,显示了它在工业领域的应用潜力.     

霍童溪流域水库群防洪服务信息系统

霍童溪流域是宁德市防洪重点流域,流域内水库众多,其中大、中型水库7座。水库间存在着串、并连等多种复杂关系,多座水库同时具有供水、防洪与发电等多种功能并存的特点。霍童溪流域水库群防洪服务信息系统基于GIS以图表形式进行概化处理、展现多种水情信息。基于GIS将流域划分为若干个具有独立地理单元、有均匀雨量站分布的子流域,进而开发分布式洪水预报模型,为水库群合理调度决策提供支撑。     

一个基于XCS的同质团队学习模型

同质团队学习是实现多Agent协作的一种方法。但是,传统方法仅在系统运行的前后对目标Agent进行修改,系统运行过程没有直接对Agent的改进做出贡献。本文利用合作策略,在学习分类器系统XCS的基础上提出了一种同质团队学习模型,弥补了传统方法的上述不足。文中还在模型的基础上实验分析了相关因素,如规则积累、通信以及发现新规则等对多Agent协作效率的影响。