马铃薯淀粉直接发酵制备L(+)-乳酸工艺过程研究

利用马铃薯淀粉直接作为碳源,米根霉AS3.819为菌种,不经过液化和糖化过程,在5L发酵罐中直接发酵生产L( )-乳酸。其发酵最优工艺条件:140g/L马铃薯淀粉经微波快速灭菌系统灭菌后直接投入发酵罐,发酵温度32℃,选用轻质碳酸钙为中和剂,以流加方式控制pH为5.1~5.2,平均产酸为16.15g/L,发酵周期为72h。探索出利用马铃薯淀粉为原料直接发酵制备L( )-乳酸的生产工艺条件,为综合利用淀粉质等生物质原料进行生物转化奠定了基础,并拓宽和增加了发酵生产L( )-乳酸的原料来源渠道,降低L( )-乳酸的生产成本,为大规模工业化生产L( )-乳酸提供了科学依据。     

快速城市化地区典型城市路面径流污染试验及特征分析

鉴于城市路面地表径流产生的非点源污染已成为快速城市化地区水体恶化的重要因素,研究城市路面径流污染特征对于城市水环境保护具有重要意义。在2013年6~7月对广州市黄埔大道和南沙区S358道路进行降雨径流连续采样,并开展水质检测,分析污染特征。结果表明,广州市黄埔大道降雨径流中化学需氧量、五日生化需氧量、氨氮、总磷、总氮、悬浮物以及重金属汞、铅的场次降雨污染物平均浓度(EMC)值分别为51.7、4.69、0.580、0.145、1.22、158、0.000 16、0.015mg/L;南沙区S358道路对应的EMC值分别为77.9、5.78、0.352、0.258、2.03、125、0.000 40、0.026mg/L。可见黄埔大道初期径流中化学需氧量浓度超过国家现行Ⅴ类标准值,S358道路初期径流中化学需氧量及总氮的浓度均超过国家现行Ⅴ类标准值;降雨路面径流-水质指标浓度变化存在初始冲刷效应,且与降雨特性、路面区域周围环境以及路面车流量密切相关。因此,在城市径流污染控制中需对路面径流冲刷、累积过程的影响因素进行综合考虑。     

苏州360剧场大跨度钢桁架设计研究

苏州360剧场为表演区与观众区合为一体的新颖剧院.通过多方案比选,剧场屋面采用大跨单向钢结构桁架体系,上承幕墙层钢结构骨架.利用SATWE及SAP2000等结构软件,按整装模型、单独模型进行总体指标、构件应力及变形等计算分析,验证了大跨重载屋面钢桁架采用两端铰接的合理性,明确了支承框架柱及转换托架的设计思路和抗震性能要...     

软磁合金系列新产品的开发

选择了应用广 ,技术含量高 ,磁特性不同的 1J5 0、1J85和 1J2 2三种合金作软磁合金系列新产品开发的代表 .试制中重点解决了真空冶金工艺及最佳合金成分匹配 ,提高返回比和宽带生产技术 .试制结果表明 ,合金的冶金质量、磁性能、尺寸公差均达到国标要求     

流动控制结晶器磁场分布的实验测试

为了掌握流动控制结晶器磁场分布规律,为结晶器结构设计和流动控制分析与数值计算提供依据,采用ＣＴ－３型Ｔｅｓｌａ计,依据矢量合成法,测试了流动控制结晶器的磁场。结果表明,流动控制结晶器的磁场呈对称分布,具有两个主磁场和两个漏磁场。而且,在一般板坯连铸条件下,漏磁场与主磁场的强度相当,因此,在结晶器的结构设计和流动控制分析与数值计算中不能忽略漏磁场的影响。     

基于原位共角椭偏与反射谱的TiO2薄膜光学常数分析

为了分析溶胶-凝胶法制备的TiO₂薄膜的光学常数,采用旋涂法制备了多层TiO₂薄膜,利用扫描电镜对表面形貌进行了分析,利用椭圆偏振光谱对薄膜的折射率色散和孔隙率进行了拟合分析,并利用原位共角反射光谱对拟合结果进行了验证,得到了TiO₂薄膜厚度、孔隙率和折射率色散曲线。结果表明,TiO₂薄膜厚度与旋涂层数成线性关系,薄膜孔隙率约为15%且与旋涂层数无关,New Amorphous色散模型可以较好地拟合溶胶-凝胶旋涂方法制备的TiO₂薄膜在1.55eV~4.00eV波段的椭偏光谱。该研究为溶胶-凝胶法制备的TiO₂薄膜的光学常数测量提供了参考。     

鼠洞排水治理春涝

鼠洞是利用机械在土壤中挤压成洞，形成耕地排水地下通道。一般形成地上一条缝，土中无数缝（打洞后地表一般隆起数厘米）地下一个洞（６－１０厘米）。鼠洞适宜粘重土壤排水，也是治理春涝一种最有效且可行的办法。黑龙江省发生春涝比较普遍，特别是三江平原地区比较常见。其原因不外如下：一是地处高寒，只要年前秋雨过多，尚未排干，就封冻过冬，来年必成春涝；二是地下水位高，由于冬季冻结，受热力作用，下层水份可向表层富聚，甚至形成冰夹层，发生春涝；三是冬春雨雪偏多，一般只能聚集于地表，更易形成春涝。春季不易在短时间化透，…     

信号控制干线道路系统交通容量研究

在国内外有关交通流模拟研究成果的基础上,通过观测与对大量实测数据的统计处理,建立了一组信号控制干线道路系统交通流随机模拟模型,用计算机模特怕方法对具有显著离散事件性质的干线道路系统的交通容量进行了研究。     

基于有向复杂网络模型的形状描述与识别

针对传统复杂网络方法对形状的非刚性变形较为敏感等问题,在形状内部距离的基础上利用有向复杂网络进行形状分析.首先提取形状边界点作为复杂网络的节点,以形状边界点之间的内部距离作为复杂网络中节点之间的边权值构建初始网络;然后对初始复杂网络进行k近邻演化,得到不同演化时刻的有向子网络;最后提取各有向子网络的特征来实现复杂网络的特征描述,进而实现形状的特征表示.实验结果表明,该方法对常见的形状变形具有更强的鲁棒性;与传统的无向网络模型相比,具有更高的检索和分类精度.