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提出一种动态改变惯性权重的反向学习伪梯度搜索粒子群算法,并将之应用于电力系统无功优化。该算法针对线性递减的惯性权重难以指导复杂非线性优化问题的缺陷,引入聚焦距离变化率和位置权重的概念,以此来衡量粒子的分布情况,并建立以它们为控制变量的动态惯性权重。该算法采用动态变化的惯性权重,并利用基于反向学习的伪梯度搜索法指导粒子向全局最优解靠拢。将该算法应用IEEE 30节点进行仿真测试,结果证明了该算法用于无功优化的可行性和有效性。 相似文献
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特厚板坯已成为基础建设所依赖的重要钢铁材料,广泛应用于军用和民用领域。铸坯表层大颗粒夹杂物是影响铸坯质量的关键因素之一。在475 mm特厚板坯连铸生产过程中,为探究结晶器电磁搅拌(M-EMS)对铸坯表层夹杂物的影响,进行有M-EMS和无M-EMS的对比试验。采用无水电解法提取试样中的大颗粒夹杂物,计算其数量密度和质量密度。结果表明,与无M-EMS时相比,有M-EMS时铸坯表层各尺寸夹杂物质量密度和数量密度均明显减小,其中,尺寸大于150μm的大颗粒夹杂物减少幅度最大,质量密度由3.817 mg/kg减小至1.511 mg/kg,表明M-EMS能有效控制特厚板坯表层大颗粒夹杂物。对夹杂物进行成分分析,结果表明,夹杂物的来源可能是生产过程中产生的脱氧产物(Al2O3-Si O2或单一的Al2O3)、浇注过程中卷入的保护渣(含有Na2O)以及由于钢水冲刷落入钢液中的耐火材料。 相似文献
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透平叶片在复杂耦合场下工作会产生形变,与设计流道曲面产生偏差,严重影响涡轮机的工作效率。基于流-热-固耦合有限元模型对复杂工况下叶片的变形进行了研究。采用RNGk-e湍流模型经FLUENT流场仿真实现叶片的三维温度场和压力场模拟,利用ANSYS分析得到叶片在温度、压力、离心力单独作用和耦合作用下对应的变形量,并运用灰色关联度理论分析变形之间的关系。通过分析发现,耦合场下的叶片变形并不是各载荷单独作用下变形的线性叠加,而是复杂地耦合;温度是影响叶片变形的优势子因素,压力和离心力的影响较小。分析结果对叶片形变控制策略、补偿及重构都具有重大指导价值。 相似文献
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电力市场是推动我国能源转型的关键。高比例新能源接入显著改变了电力市场资源配置特性。区别于传统火电机组,新能源强不确定性使得市场出清边界模糊,现有确定性市场出清模型难以计及为平抑新能源不确定性所需的灵活性资源成本。在市场定价方法中显式计及新能源不确定性是解决上述问题的关键。为此,基于机会约束随机优化方法,提出显式计及新能源不确定性多统计矩的电力市场定价方法。通过拉格朗日对偶问题转化推导,提出了考虑新能源不确定性多统计矩特征的市场定价方法。针对任意分布形式下新能源不确定性含大量统计参数易造成市场价格分量多、各分量物理意义不清晰的问题,通过引入不确定性度量方法,实现了对新能源不确定进行单维表征;通过灵敏度分摊方法,提出基于不确定性表征降维的新能源不确定性定价方法。在PJM5节点、IEEE118节点系统以及某省实际661节点系统的仿真结果表明,所提方法能够提供明确的价格信号引导市场资源配置,计算效率满足市场出清时间窗要求。 相似文献
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电力系统安全约束经济调度(security-constrained economic dispatch,SCED)需要考虑海量N-1场景,安全约束数量大。然而,在实际电力系统应用中SCED模型起作用约束比例低,为减少计算负担,目前工业界普遍根据人工经验预先设置起作用约束集,存在不全和不准的问题。当前,数据驱动方法可直接建立SCED输入输出的映射关系,有望打破其计算瓶颈。但电力系统运行方式复杂多变,某些运行场景下历史样本极少,需解决小样本场景下的电网数据驱动分析难题。为此,提出面向小样本的数据驱动安全约束经济调度快速计算方法。首先,为降低小样本下复杂SCED模型的学习难度,提出基于边际机组特征聚类的样本预分类方法,拆解SCED模型输入输出复杂映射关系。然后,采用适合小样本学习特性的高斯过程(Gaussian process,GP),建立SCED替代模型,预先辨识起作用约束集,提出基于高斯过程的SCED快速计算框架。最后,在IEEE 30节点和IEEE118节点标准测试系统的仿真结果表明,所提方法能够具有良好的小样本场景适应性,可显著提高SCED的计算效率。 相似文献
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提出了一种利用反相高效液相色谱法同时测定柑橘皮渣发酵-青贮饲料中的6种有机酸的方法。水浴加热萃取法提取样品中的有机酸,采用Welch Materials XB-C18色谱柱(4.6 mm×250 mm,5 μm),检测波长为214 nm,流动相为0.05 mol/L磷酸二氢钾(pH 2.70)和甲醇(体积比为97:3),流速为0.80 mL/min,柱温为20 ℃,进样量为20 μL。在此条件下,6种有机酸在20 min内分离良好,各有机酸的回收率在94.96-103.43%,6种有机酸在各自线性范围内线性关系良好,相关系数均大于0.99,相对标准偏差都小于3%,最低检出限在0.53-2.51 mg/L范围。应用本方法测出的样品中草酸、甲酸、乳酸、乙酸、柠檬酸、丙酸含量分别为:0.84、3.69、51.13、20.61、1.76、1.06 mg/g。该方法具有样品处理简单、分析时间短、回收率好、精密度高、相对标准偏差低等优点,可用于柑橘皮渣发酵-青贮饲料中有机酸的检测。 相似文献