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聚苯胺/CoFe2O4纳米复合材料的电磁性能研究 总被引:1,自引:0,他引:1
采用原位聚合法制备了具有电磁功能的聚苯胺/CoFe2O4纳米复合材料,利用TEM、XRD、IR、VSM等技术对其形貌、结构及其电磁性能进行了研究.结果表明:尺寸为25 nm左右的CoFe2O4磁性微粒被聚苯胺完全包覆,导电聚苯胺(PANI)与CoFe2O4之间存在化学键合作用;复合材料同时具有优良的电性能和磁性能,其电导率随CoFe2O4含量的增加而降低,饱和磁化强度却随之增加,而矫顽力则在101~1310Oe范围内变化,且均高于纯CoFe2O4的矫顽力. 相似文献
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π-共轭希夫碱聚合物的合成及其荧光性能 总被引:2,自引:0,他引:2
共轭高聚物荧光性能的研究已成为当今的研究热点,尤其对于有一定限制的蓝色发光材料。这一波段的发光对于全色显示是不可缺少的,因此,选择适当的单体和聚合方法,合成既具有优良发光性能又能在此波段发光的共轭聚合物并对其进行研究,具有重要的理论意义和广阔的应用前景。本文以对苯二胺与乙二醛、己二胺缩聚合成了几种不同的配比的局部共轭聚希夫碱PHGP,通过红外光谱、此外光谱、元素分析、分子量测定对其进行了表征。此外,缩聚物在甲酸中可完全溶解,故对其液态荧光性能进行了研究,结果发现,PHGP是既能辐射强荧光,又易于加工处理的蓝光区发光材料。 相似文献
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本文运用有限元软件ANSYS对拓宽路基新老路面搭接问题进行了仿真分析,重点分析了新老路面搭接的适宜尺寸,包括新老面层和新老基层搭接尺寸,此外还分析了车辆荷载相对面层拼接缝和基层拼接缝的不利荷载作用范围.结果表明,新老路面设置搭接台阶能有效地克服拼接缝处拉应力和剪应力集中的现象,使新老路面受力更均匀协调,面层和基层设置的搭接台阶尺寸大于30 cm即可,再增大该尺寸对克服拼接处拉应力和剪应力的效果不明显,同时会导致路面铣刨量增加;拼接缝两侧各50 cm范围是荷载不利作用范围,在进行拓宽道路路面设计时,应尽量避免将重车道轮迹带布置在此不利范围内.该结论可为高速公路拓宽工程新老路面结构拼接设计及施工提供理论参考. 相似文献
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利用坡缕石表面的羟基,采用化学方法首先将坡缕石(PGS)用磷酸进行了改性,随后通过酸碱中和的方法,将十二胺接枝到磷酸分子上,得到改性的含P、N复合型阻燃剂PGS@P-N。通过SEM、XRD、FTIR对所合成阻燃剂PGS@P-N的形貌和结构进行了表征,利用氧指数法(LOI)、垂直燃烧法(UL-94)和锥形量热法(CCT)对乙烯-醋酸乙烯酯共聚物(EVA)复合材料的阻燃性能进行了测试,并对复合材料的力学性能和相容性进行了考察。结果表明:与EVA/PGS/EG(可膨胀石墨)复合材料比较,接入烷基链后,EVA/PGS@P-N/EG(1/9)复合材料的断裂伸长率提高了40%;EVA/PGS@P-N/EG(1/9)(阻燃剂总质量分数为30%)复合材料的极限氧指数达到了36.3%。 相似文献
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为了研究Pt修饰非晶态催化剂对甲醇电催化氧化行为的影响,采用两步法合成了碳载Pt修饰非晶态CoSn合金催化剂。使用透射电镜和X射线衍射技术分析了CoSn/C前体和Pt-CoSn/C催化剂的形貌及晶体结构;利用循环伏安法和旋转圆盘电极技术测试电化学性能,比较了Pt/C、PtRu/C和Pt-CoSn/C催化剂对甲醇氧化的电催化活性和稳定性。结果表明,Pt修饰非晶态CoSn合金催化剂对甲醇氧化有较好的电催化性能,Pt用量显著降低。非晶态CoSn合金具有良好的质子和电子传导能力,提高了Pt对甲醇氧化的电催化活性;Pt-CoSn/C对甲醇电催化的质量活性和稳定性要优于PtRu/C催化剂。 相似文献
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制备了PEG6000负载氯磺酸催化剂(PEG6000-OSO3H),利用FTIR、TG和元素分析方法对催化剂进行了表征。研究了以PEG6000-OSO3H为催化剂,质量分数30%的H2O2为氧化剂条件下,酮类的Baeyer-Villiger氧化反应,考察了溶剂、反应温度、反应时间、催化剂用量、氧化剂用量等因素对反应的影响,得到反应的最佳条件为:底物酮0.1 mmol,质量分数为30%的H2O20.3 mmol,催化剂用量10 mg,溶剂1,2-二氯乙烷3 mL,温度70℃,反应时间24 h。在该条件下,一些环酮类底物如2-金刚烷酮、环戊酮、环己酮、2-甲基环己酮、4-甲基环己酮和4-叔丁基环己酮等都可以在温和的条件下被氧化得到相应内酯,且反应具有89%~100%的底物转化率和80%~99%的内酯选择性。通过柱层析方法分离了产物,并进行了1HNMR和13CNMR波谱确证。 相似文献
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在电力市场环境下,精准的短期电价预测可以保障电网优化调度和安全稳定运行,但实时电价具有非平稳性和非线性的特点,加大了预测难度。针对这一问题,提出了一种基于小波包分解(WPD)和长短期记忆(LSTM)网络的短期实时电价预测方法。将实时电价序列分解,得到最高频细节部分和低频趋势部分,剔除波动性高、无效信息多的高频细节部分,再采用LSTM网络对有效信息最多、更能体现电价序列的趋势部分进行实时电价预测。使用所提方法对美国PJM市场某地区实时电价数据进行预测实验,结果表明所提方法相比随机森林、BP神经网络、支持向量机电价预测方和传统的LSTM网络电价预测方法具有更高预测精度。 相似文献
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