聚乙二醇/聚己内酯两亲性三嵌段共聚物纳米胶束

研究了制备聚乙二醇-b-聚己内酯-b-聚乙二醇两亲性三嵌段共聚物(PECL)纳米胶束的各种影响因素,发现PECL纳米胶束的粒径受制备方法的影响较大,且随着PECL的相对分子质量和混合溶剂中二氯甲烷用量的增大而增大。PECL的临界聚集浓度小于4×10-6mol/L,随着共聚物相对分子质量的增大而减小,纳米分散液的临界聚沉浓度随着PECL中PCL相对分子质量的增加而减小,分散液稳定性下降。     

方向元件在光伏电站送出线路中的适应性分析

由于电力电子器件的脆弱性和并网逆变器的可控性,光伏电站改变了送出线路的故障电流特征,导致基于常规同步机电源故障特征设计的各类方向元件存在适应性问题。考虑到不同控制目标和故障类型,推导了送出线路光伏电站侧故障电流相量表达式。基于此,给出了不同控制目标下正、负序突变量阻抗角表达式和相量故障分量的相位关系。进而深入分析了有功、无功参考值、控制目标、电压不平衡度等因素对序故障分量方向元件和相量故障分量方向元件动作性能的影响。在PSCAD/EMTDC中搭建光伏电站仿真平台,测试并验证各类因素对方向元件的影响以及传统方向元件适应性问题。     

锈蚀钢筋与混凝土间黏结性能试验

为研究锈蚀对钢筋与混凝土间黏结性能的影响,制作20个中心拉拔试件.通过电化学加速锈蚀得到理论锈蚀率为0%、0.5%、1%、2%、5%的拉拔试件,完成了不同锈蚀率下钢筋与混凝土的拉拔试验.从钢筋几何外形特征与混凝土强度在锈蚀过程中变化的角度分析了锈蚀率对极限黏结强度的影响,以割线刚度的方法定量研究了锈蚀率对黏结刚度的影响.阐述了锈胀裂纹、黏结刚度及试件破坏模式随锈蚀率变化的规律.试验结果表明:随着锈蚀率增大,钢筋与混凝土间的黏结强度、黏结刚度呈现先增大后减小趋势.黏结刚度的退化与锈胀裂纹的出现具有一定相关性.通过整理国内外学者黏结强度退化数据,得到了两段式黏结强度退化试验模型及一定程度上可供工程参考的黏结强度退化保守模型.最后,基于两段式黏结-滑移模型得到了不同锈蚀率下钢筋与混凝土间黏结-滑移本构模型.     

网络安全技术及策略在校园网中的应用研究

计算机技术的快速发展,也导致网络安全形势日益严峻。网络安全技术对于人们日常生活、工作以及学习所产生的影响愈发深远。在校园网络系统中,部分非法入侵者会将目标设定到某一局域网当中,从而导致正常的教学秩序受到干扰,对此必须要采取一些行之有效的应对策略,来保障校园网的正常运行。     

世界矿产能源领域的沟通桥梁——访澳大利亚Fortbridge公司总裁Bill Kemmery先生

澳大利亚矿产资源丰富,历年是矿业投资的热点地区。近年来其矿业政策也在不断调整。最近,澳大利亚Fortbridge公司创始人Bill Kemmery先生一行访问了《世界有色金属》杂志社,并接受了笔者的采访。问:众所周知,澳大利亚是矿产资源大国,请您谈谈澳大利亚有色金属矿山开发和初级勘探项目的一些情况。您觉得哪些项目对中国企业很具吸引力?     

壁挂空调喘振异音研究及改善

通过分析壁挂空调贯流风机喘振异音的机理和影响因素,并运用CFD流场仿真结合实验测试手段查明某空调器喘振异音产生原因。从保证换进气均匀性和控制回流入手,提出蜗舌和蜗壳型线改善方案并验证了改善效果。     

改革开放以来山西省用电需求分析

通过数据对比和图表分析等方法，总结了改革开放以来山西省用电需求情况，并进一步从宏观经济发展、产业结构变化和居民生活水平等方面对影响山西用电需求的主要因素进行了深入分析，最后，对未来山西省的用电需求进行了展望。     

西部某原油管道冬季安全运行总结与思考

为减少管道冬季运行的安全隐患,降低能耗,西部某原油管道从运行环境和油品物性等方面采取了一系列举措,包括从单一油品的顺序输送到四种油品的混合输送;从全线启炉到一站式启炉;从外输温度50~55℃降至35~40℃(余热回收)等。对比混合输送和单一油品顺序输送,及热媒油换热和油油换热(即余热回收)的优缺点,得出混合输送和余热回收更具优越性,不仅有利于冬季安全运行(增加冬季安全停输时间,避免凝点异常反弹等),还极大地降低了管道能耗,其中四混油的外输也为管道冬季常温输送提供了理论支持。     

基于NSCT和仿生模式的人脸图像识别方法

针对现有的人脸图像识别算法准确度不高的问题,提出了一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)和仿生模式的人脸图像识别的方法。对人脸图像进行NSCT分解,并将分解后的各系数矩阵转化为能量特征,利用仿生模式识别算法实现对人脸图像的识别。使用UMSIT、Yale和ORL人脸库进行实验,且设计了无拒识和有拒识两组方案,实验结果表明:与传统方法相比,利用基于非下采样Contourlet变换和仿生模式的人脸图像识别的方法能够获得更高的正确率,而有拒识的方案能够获得更好的综合性能。     

检测数据和专家知识混合驱动的小样本飞机结构件装配粗差判定

航空航天产品铆接变形、多层级耦合装配等多因素影响导致其装配偏差不确定度大,装配粗差难以准确识别.为此,针对小批量飞机研制模式,引入测量信息论中的聚类分析法和基于不确定性理论的直觉模糊熵法,提出检测数据和专家知识混合驱动的小样本飞机结构件装配粗差判定方法.首先,利用系统聚类法建立装配偏差测量数据聚类分析数学模型,用欧式距离来量化装配质量检测数据之间的相似度,引入组平均连锁量化检测数据类之间的相似度,进行装配粗差的预筛选.其次,提出加权直觉模糊熵的装配偏差置信区间判定方法.用精确数量化专家之间判定信息的直觉模糊相似度,进行装配偏差置信区间的合理性评估.最后,对数据挖掘和专家知识进行融合,综合识别出装配粗差.通过装配应用案例验证了检测数据和知识混合驱动的飞机结构件装配粗差判定方法的准确性和计算可行性,与经典的格拉布斯粗差判定准则相比,粗差识别准确率提高了12.5％.