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针对普通商品识别算法在智能售货柜嵌入式系统平台上检测速度慢、识别率低的问题,提出了一种在YOLOv3基础上的改进型商品识别算法DS_YOLOv3.利用k-means++聚类算法得到适应于售货柜中售卖饮料图像数据的先验框;采用深度可分离卷积替换标准卷积,并加入倒置残差模块重构YOLOv3算法,减少了计算复杂度使其能在嵌入式平台实时检测;同时引入CIoU作为边界框回归损失函数,提高目标图像定位精度,实现了对传统YOLOv3算法的改进.在计算机工作站和Jeston Xavier NX嵌入式平台上进行了典型场景下的商品检测实验.实验结果表明,DS_YOLOv3算法mAP达到了96.73%,在Jeston Xavier NX平台上实际检测的速率为20.34fps,满足了基于嵌入式系统平台的智能售货柜对实时性和商品识别精度的要求. 相似文献
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可沉微藻在去除二级出水中氮、磷的同时,可以合成并积累多种具有高附加值的聚合物,如油脂、蛋白质、多糖、聚β-羟基丁酸酯(PHB)等。前期试验在"冲淘"压力下筛选出了沉淀率高达97%的可沉微藻,并通过一系列环境变化(通入CO2、实行光/暗循环等)刺激油脂聚积,最高可获得49. 2%(细胞干质量,下同)的油脂含量。进一步强化试验显示,以增加光照强度与CO2通入量达到进一步提高可沉微藻油脂含量的做法事与愿违,反而出现油脂含量下降的现象。而可沉蓝藻具有相当的合成、积累PHB的能力,只要存在少许特异性碳源(乙酸盐)刺激,可沉蓝藻在不通入CO2的情况下即可轻松合成并积累含量高达30%左右的PHB。这种主要以无机碳源合成PHB的方法比以有机碳源合成PHB的活性污泥法更具吸引力。 相似文献
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依据江门市泥海水水质2020年9月的5个断面的监测数据,以溶解氧(DO)、高锰酸盐指数(CODMn)、化学需氧量(COD)、氨氮(NH3-N)、总磷(TP)作为CWQI模型的5个主要变量对河道水质进行综合评价.分析结果表明:各监测点的CODMn和 COD均满足Ⅳ类水质要求,TP基本满足Ⅳ类水质要求,DO污染较为严重,N... 相似文献
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利用表面等离子共振传感器进行免疫检测的实验中,需要在化学性质稳定的金膜表面固定蛋白质分子探针。如何验证一种方法是否能够成功固定蛋白质分子具有非常重要的现实意义。提出的验证方法采用酶反应作为标志,如果某种方法确实能有效固定蛋白质分子,那么它也能固定酶。将固定好酶的金膜浸入相应的底物溶液中发生变色反应,测量底物溶液的吸收光谱,即可根据结果判断是否有效固定了酶,同时达到判断这种方法是否可固定蛋白质的目的。具有快速、方便、低成本等优点。采用经过验证的方法固定抗IgG后通入IgG,实验响应良好。 相似文献
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分析了目前图像融合算法存在的问题,提出顾及源图像质量的可见光和红外图像融合的算法。以图像融合理论方法为基础,引入图像质量评价方法,构建了顾及源图像质量的图像融合基本框架。以区域加权信息熵作为可见光和红外图像评价方法,并以图像质量评价结果作为小波变换的系数权值来进行图像融合,分别以图像的平均灰度、标准差、信息熵、空间频率作为评价指标对融合后的图像进行质量评价,提出了基于区域加权信息熵的可见光与红外图像融合算法。最后选取多组可见光和红外图像进行图像融合实验。实验结果表明:顾及源图像质量的可见光和红外图像融合算法是完全可行和有效的。 相似文献
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产能是反映预制构件工厂生产的关键指标之一,构件排产模式直接影响预制构件生产效率高低和产能的大小。本文针对自动化程度较高的外墙流水线,通过Anylogic模拟仿真实验,分析和计算自由节拍和固定节拍排产模式的PC构件产能,探讨不同排产模式的适用条件。 相似文献