MCP噪声因子的理论分析

本文从理论上分析了ＭＣＰ对输出信号信噪比的影响，推导了噪声因子的表达式，作了相应的数值计算。根据计算结果指出了降低ＭＣＰ噪声因子有效途径。     

新型激光测距机故障诊断平台研究

结合军用光电装备故障诊断系统在现代战争条件下的技术保障要求,利用离线仿真等技术,提出了一种激光测距机自动测试系统的设计方案;该系统采用积木式构架,具有很好的扩展性能,可作为激光测距机的通用测试平台;经部队试用,结果表明,该系统能对激光测距机的电路故障进行智能判断,并将故障定位到元件级,具有实时性、准确性、易用性、性能可靠等优点,实现了普通技术人员维修复杂设备的目标,特别适用于部队条件下的快速检测、调试和维修.     

面向CFD应用的Intel持久内存性能评估

在科学计算领域,数据规模随着数值模拟精度要求的提高而快速增长,以DRAM为主存的传统方案由于成本高而难以扩展容量,近年来越来越被关注的持久内存技术有望解决这一问题。持久内存是在DRAM和SSD之间的补充,相比DRAM,持久内存具有容量大、性价比高的优点,但是性能也相对较低。为测试持久内存的应用性能,面向科学计算的一个重要领域——计算流体力学(CFD),对Intel持久内存进行性能评估。实验中,持久内存采用了最易于使用的内存模式,源码不需要任何修改,测试程序涵盖内存基准测试和3种常见的CFD算法,实验结果表明,在内存模式下,对不同CFD算法,相比纯DRAM的配置,持久内存的引入会带来一定的性能损失,且该损失随数据规模的增加而增大;另一方面,持久内存的部署使单服务器能支撑超大数据规模的数值模拟。     

基于ISSA-BiGRU-Attention的短期电力负荷预测研究

为了提升短期电力负荷预测的精准度,提出了基于改进麻雀搜索算法（ISSA）优化的引入注意力机制（Attention）的双向门控循环单元（BiGRU）的预测模型ISSA-BiGRU-Attention。麻雀搜索算法的改进过程首先由引入非线性余弦调整因子和柯西变异算子改进的正余弦算法更新发现者位置;其次通过结合Levy飞行和T分布扰动算法更新加入者位置;最后引入精英反向学习策略赋予算法迭代时更好的寻优性能。实验结果表明,ISSA-BiGRU-Attention模型较其他方法预测效果更好,预测结果更稳定。     

国外制冷系统及压缩机技术的新动向

无论是提高系统的效率,还是使周围的环境更健康,制冷业一直都致力于设计出更好的制冷产品。效率——这个简单明了的字眼,已经在全世界每个产品生产厂的每个设计室里刮起一股旋风。制冷业也不例外。当然挑战在于,设计出的制冷系统要节能,降低成本,     

WDM技术的现状与发展趋势

本文讨论了当前ＷＤＭ系统存在的问题以及ＷＤＭ与ＳＤＨ，ＷＤＭ与“全光网”之间的关系，并对“全光网”的发展进行一些展望，最后对我国开干线网中ＷＤＭ系统的发展提出了建设性建议。     

大型休闲度假区品牌营造的规划途径探讨——以贵港九凌湖休闲度假区为例

自然风貌主导下的大型休闲度假区,打造怎样的品牌亮点往往成为保持市场竞争力的关键。本文以贵港市九凌湖休闲度假区为例,探讨如何结合场地风貌与地域文化,通过规划整合,形成品牌主题特色,为大型休闲度假区规划中的品牌营造提供有益的参考和借鉴。     

物理宇宙公式、字环论、量形儿何、物数学之特征点♂变化理论

继前文基础数理理论由【量比论述】剧烈扩展至【量变论述】，此文继续论述[基础理论系统的本质变换与一多变换][理论三要素的不完备论述导致悖论猜想产生并作解决一量变至质变说明不可随意做量化数理推导来诠释物理实在].[哥德巴赫1＋1猜想尘埃落定]开启一场宏大的基础科学变革一【特征点♂变化理论：点论＆格论】给基础理论大厦做一次新的大规模添补与装修-[物理源头是空间与时间，数理源头是点与格，哲理源头是本质与变化。]     

物理宇宙公式、宇环论、量形几何、物数学之量形几何曲变之理

紧接上篇此文将从空间几何量形曲变的角度对相对论进行时空革命。继以“物时空场的基本性质”的相互协调作用来解析，突出基础理论是禅述基本原理固有性质及如何在空间几何上相互作用的“首脑理论”。量形几何的量①空间曲变印射出的量化数理模型呈现了“形而上学”的至尊性。虚实转世变换0／0：①体现“能量空间自我协变”特性即“用形变的思想认知宇宙时空”或物理常数不常（如引力G、／介电e、介磁u）。     

基于马尔科夫理论优化的地下咸水层CO2溶解性能灰色预测模型

在地下咸水层封存过程中，CO₂的溶解反应将会影响其封存容量和稳定性，并对周围环境和生态系统造成不利影响。为合理分析CO₂在地下咸水层中的溶解性能，基于马尔科夫理论对灰色GM(1,1)模型进行优化，构建CO₂溶解性能灰色预测模型。通过预测单因素影响下CO₂在地下咸水层中的溶解性能，科学分析模型预测值与实测值的平均相对误差。结果表明：通过压强、温度及矿化度分析不同影响因素对CO₂在水中溶解性能，得出CO₂溶解性能灰色马尔科夫优化预测模型预测值与实测值的平均相对误差分别为0.37%、17.73%、0.21%；与灰色GM(1,1)模型相比，预测结果的平均相对误差分别降低了0.35、1.56、3.41百分点，CO₂溶解性能灰色预测模型预测精度更高。研究成果为CO₂在地下咸水层中的溶解封存提供数据支撑。