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提出一种基于局部线性判别器融合的方法,在非线性流形上展开判别分析.首先根据Gabriel图对整体流形作局部区域划分,并构造局部线性判别器.然后通过局部判别器融合获取整体非线性判别器:基于边界准则函数,以迭代优化的方式为每个局部判别器分配最佳的权重系数.基于边界准则函数的融合算法,克服小样本问题,消除整体判别器的性能对样本分布的依赖性.在人工合成数据集以及人脸图像库上的实验证明本文算法的有效性. 相似文献
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为了实现大量间歇式新能源的充分消纳,提出了一种含高密度分布式电源的智能配电网有功和无功资源的区域分布式协调优化算法。该方法首先建立多时间段线性锥最优潮流模型,其次利用辅助变量增广Lagrangian乘子法分裂节点以实现各区域子系统潮流的空间解耦,最后提出了基于局域重加权Lagrangian的分布式优化算法,实施全网有功和无功资源的协调优化。算法上,各区域子系统无需全局协调可独立并行迭代优化,通过邻域子系统间少量的部分信息交互达到全网优化。该算法降低了通信复杂度,最大限度地保留了各子系统的独立性。算例验证结果表明,所提算法计算效率较高且收敛特性良好。 相似文献
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传统的基于局部二元模式(LBP)的人脸识别方法采用卡方统计度量LBP直方图间的差异,由于卡方统计度量的复杂性以及是在高维空间进行判别,此方法在大型人脸库上的识别速度低,为此提出一种LBP直方图映射(LBPHP)方法.将LBP直方图映射到保局投影(LPP)空间获取低维LBPHP特征,当判别新样本时只须比较新样本与训练样本的LBPHP特征,识别过程简单且在低维空间进行,识别速度很快.鉴于LPP强大的鉴别特性,此方法的识别率很高.在2个知名人脸库上对LBPHP方法进行实验验证,结果表明,相比于传统识别方法,LBPHP的识别速度快,尤其在大型人脸库上优势更加明显,适于在此类人脸库上的实际应用如身份认证等. 相似文献
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感受过常德市的昨天和今天的人都知道,常德城市这些年的建设变化是日新月异,突飞猛进。街道不仅好走了,也好看了;城市面貌不仅新颖了,也气派了。一幢幢高楼大厦如雨后春笋一样地拔地而起,让人耳目一新。然而,有多少人知道,在这座漂亮城市的背后,有一支过硬的工程建设质量监督队伍,是他们任劳任怨、讴心沥血,为这座美丽的城市站岗,为每一项建设工程护卫。 相似文献
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2005年2月26日下午1时.德国国家电视台Michael grotenhoff、Saskia kress、Fabian Welther、黄安海一行4人在《IT时代周刊》北京新闻中心对本刊总编辑曹健进行了专访。 相似文献
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对高电阻率多石岩溶地区采用有降阻剂的深孔垂直接地极降低变电站地网接地电阻进行了研究,给出了有降阻的复合接地网的接地电阻,地网电位以及接触电势的解析计算方法,桂林市220kV村变电站地网改造的结果表明,在地网边缘处敷设14根长度为20m的深孔垂直接地极(施用降阻剂)变电站地网的接地电阻降低37.2%,接触电势也低于安全标准值。 相似文献